元象大模型开源了30款量化版本,支持 vLLM 和 llama.cpp 等主流框架的量化推理,无条件免费商用。
对量化前后的模型能力、推理性能进行评估,以 XVERSE-13B-GPTQ-Int4量化版本为例,量化后模型权重压缩了72%,总吞吐提高了1.5倍,同时保留了95% 的能力。
开发者可以根据技能、软硬件配置和具体需求选择不同推理框架和数据精度的模型。如果本地资源有限,可以直接调用元象大模型的 API 服务(chat.xverse.cn)。
总体来说,元象大模型的开源量化版本提供了方便快捷的部署方式,可以根据需求选择不同的框架和精度模型进行部署和推理。
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