2024年十大云AI平台

　　借助人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的最新趋势，现在有许多基于云的AI平台可以帮助改善不同领域和行业的业务流程。这些平台提供了相对容易地设计、实施和管理AI解决方案的功能，使那些可能缺乏资源或知识基础的人更容易应用该技术。下面来看看2024年的十大云AI平台吧。

　　1、谷歌云AI平台

　　特性

　　谷歌云AI平台包含各种工具，无论专业水平如何，这些工具都可以帮助完成AI和ML项目。它提供现成的模板、自动化功能和强大的框架来训练独特的AI解决方案。

　　好处

　　可扩展性：扩展愿景，并与业务共同成长。

　　集成：它与谷歌云平台中的其他应用完美互补。

　　用户友好：自动化和类似技术确保普通人无需掌握太多技术即可使用AI。

　　应用

　　零售：个性化服务和特殊广告技巧。

　　医疗保健：先进的诊断工具是目前医疗保健行业采用的关键解决方案之一。

　　金融：建议了解欺诈检测和风险管理。

　　2、微软Azure AI

　　特性

　　微软Azure AI在人工智能原生应用、机器语言应用和AI基础设施方面提供了许多功能。它支持的技术多种多样，这使得其能够适应任何编程语言或框架。

　　好处

　　全面的服务：从现成的服务接口到配置好的人工智能模型。

　　安全性：应用有必要的安全工具来保护信息的安全。

　　混合功能：适用于内部部署、多云和边缘环境。

　　应用

　　制造业：在基础设施、资产、设备和机械的维护方面，采用预测性维护服务和质量控制的重要性显而易见。

　　教育：计算机应用和人类利益相关者。

　　医疗保健：在这种情况下，客户可以通过需要计算机辅助分析的医学成像进行诊断，并且治疗计划可能因客户的情况而有所不同。

　　3、亚马逊网络服务(AWS)AI

　　特性

　　AWS AI是一个多服务保护伞，其内含了Sage Maker、预先训练的AI服务和用于构建和部署ML模型的深度学习AMI。

　　好处

　　灵活性：提供可支持不同场景和应用的AI/ML基础设施。

　　集成：可以轻松与AWS计算平台中的其他服务集成。

　　性能：随着大量数据的产生，计算机处理能力正成为研究的至关重要的工具。

　　应用

　　电子商务：计算模型在营销中的当前常见应用的一个例子是，使用人工智能算法为客户服务聊天机器人以及为消费者生成个性化建议。

　　金融：算法交易和欺诈检测。

　　医疗保健：随着基因组学研究的出现，个性化医疗的原则已经被引入。

　　4、IBM沃森

　　特性

　　IBM沃森描述的人工智能功能包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。其主要功能是创建用于管理和分析企业工作中的信息流的选项。

　　好处

　　高级NLP：与文本和语音相关的实验配合良好。

　　集成：此外，还扩展了对一系列其他关键IBM和第三方工具的支持。

　　定制：精心设计，满足特定业务需求，实现个人目标。

　　应用

　　客户服务：基于机器学习的对话代理和虚拟助手。

　　医疗保健：由于许多公共医疗保健系统都缺乏资金支持，因此，优化医疗研究和患者护理被视为未来的发展方向。

　　金融：立法监管和风险。

　　5、Oracle AI

　　特性

　　Oracle AI在人工智能产品组合中提供了丰富的服务，这些服务包括机器学习、认知计算和人工智能分析。其内置于Oracle云基础设施中，因此具有极好的性能和弹性。

　　好处

　　数据集成：与Oracle数据库良好集成，并在Oracle云中运行。

　　安全性：良好的安全措施，增强对数据的保护。

　　用户体验：用户友好的倒置系统，可轻松安装和管理。

　　应用

　　供应链：需求预测和库存优化是任何特定行为中需要考虑的一些关键工作。

　　金融：报告组织内的经济状况并减轻风险。

　　营销：针对特定的客户群体并开展一系列相应的活动。

　　6、SAP Leonardo

　　特性

　　人工智能应用包括机器学习和物联网，区块链是另外四个应用，也是SAP Leonardo的一部分。其旨在将人工智能和实用解决方案交到每家企业手中，而不仅仅是大型企业。

　　好处

　　集成：与SAP企业应用套件良好集成。

　　定制：与其他OBA工具相比，更能适应个别行业需求。

　　创新：通过实例和应用最新技术实现业务的数字化转型。

　　应用

　　制造业：一些趋势是智能工厂和预测性维护目标系统的实施。

　　零售：在战略地图下，其理念被制定为:客户洞察和个性化体验。

　　金融：其他好处包括改进的分析工具和预防欺诈控制。

　　7、阿里云AI

　　特性

　　阿里巴巴提供的人工智能服务包括图像服务、自然语言处理以及大数据项目。其利用阿里巴巴庞大的云网络为客户提供强大且易于扩展的人工智能解决方案。

　　好处

　　可扩展性：AI具有足够的可扩展性，以便操作系统能够支持。

　　成本效益：平均而言，人工智能服务的市场价格在竞争方面适中。

　　创新：不断完善自身，并基于AI技术开发或集成新功能。

　　应用

　　零售：提供及时相关的信息、个性化的产品推荐和高效的客户支持。

　　物流：供应链如何通过实现路线优化来帮助降低运输成本。

　　医疗保健：诊断方法包括使用成像设备和其他设备。

　　8、百度AI云

　　特性

　　例如，百度AI云帮助客户自动学习和增强深度学习框架、发现人工智能搜索方法，并应用自动驾驶技术。其还因其先进的NLP和计算机视觉能力而闻名。

　　好处

　　先进研究：该杂志致力于报道最新趋势，并专注于先进人工智能技术的研究和开发。

　　多功能性：更具体地说，企业打算拥抱各种人工智能用途并提供多种服务。

　　用户友好：专为开发人员和组织界面使用而构建的软件工具。

　　应用

　　汽车：自动驾驶汽车和智能交通系统等汽车行业的先进技术。

　　医疗保健：医学成像是另一个快速发展的领域，尤其是随着人工智能和大数据的应用。

　　零售：智能零售解决方案的重要性和一些客户参与功能。

　　9、腾讯云AI

　　特性

　　腾讯云的AI服务包括可以识别物体和场景的计算机视觉、语音到文本的转换服务，以及分析文本数据的自然语言处理。由于腾讯是社交平台和游戏方面的专家，这一点得到了很好的支持。

　　好处

　　经验：腾讯在社交媒体和游戏领域运用AI能力具有丰富的经验。

　　可扩展性：其允许支持大规模AI项目，因为AI既可以开发为单层系统，也可以开发为多层系统。

　　创新：人工智能系统新创新功能的刷新率。

　　应用

　　娱乐：通过融合先进的智能技术，实现游戏和交互式媒体的未来体验。

　　医疗保健：讨论趋势传递任务，例如借助人工智能进行诊断和健康监测。

　　金融：金融服务和风险管理中的智能设备。

　　10、H2O.ai

　　特性

　　H2O.ai是一个专为机器学习和增强决策交叉训练而设计的开源处理系统。自动化机器学习及其简单的用户界面是Coarse的一些有名特性。

　　好处

　　开源：免费使用，并且可以根据用户的需求轻松编辑以更改其内容。

　　自动化：减少使用人工智能创建和部署模型所涉及的技术障碍。

　　社区支持：PECC支持强大的社区和/或企业认可。

　　应用

　　金融：自动交易和销售以及预测分析的使用。

　　医疗保健：临床决策支持系统，用于预测患者的结果，并定制干预措施。

　　零售：顾客行为和需求分析。

　　总结

　　人工智能即服务的云环境正在不断发展，每个云服务提供商都提供不同的工具和设施，以支持全球各类企业的需求。从复杂的可扩展性，到增强的人工智能工具，以及平台的直观界面，每个企业和组织在满足其需求时都需要出色而高效的解决方案来创新和提高性能。在目前的状态下，以及随着人工智能在业务流程中变得更加根深蒂固的未来，这些平台将成为技术和商业进步的支柱。