AI大模型发展进入快车道 金融成落地应用最佳场景之一

　　7月2日消息，近年来，以大模型为代表的AI技术进入发展快车道，成为当下最受大众瞩目的热点话题。伴随大模型技术的飞速发展，全球人工智能技术发展和应用迭代速度都得到了极大提升，大模型技术也被认为是通用人工智能技术的核心引擎。

　　工信部发布的数据显示，截至2023年6月，我国人工智能核心产业规模已经达到5000亿，人工智能企业数量超过4400家。

　　澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅表示，“近年来人工智能逐步演进，从只能做单个任务的专用模型的AI 1.0时代，到一个通用模型做广泛任务的AI 2.0时代，最终走向通用人工智能(AGI)。人工智能也从感知智能走向认知智能，再到生成智能及决策智能。”

　　她指出，随着AI能力越来越强，其开发和使用越来越简单，结果也越来越可控。同时，AI产业具备广阔潜力，大模型的产业落地应用才刚刚开始，随着各个领域的产业升级对人工智能的需求不断增强，未来的渗透率还将进一步增加。

　　在大模型的实践应用中，金融行业由于具备数字化程度高、商业化应用场景潜在价值高等优势，成为了AI大模型落地应用的最佳场景之一。

　　在微众媒体学院活动中，微众银行首席人工智能官杨强表示，大模型的应用落地涉及数据管理、算法优化、系统设计和成本控制等多方面的综合挑战，需要持续的技术创新和策略调整，以推动AI技术更加成熟、高效地服务于社会各个领域。

　　他进一步指出，“AI Agent(人工智能业务助理)是大模型面向应用端发展的下一阶段，其基于大模型的通用能力，并结合相关领域知识适应不同场景需求。”

　　据介绍，在业务实践中，微众银行自研的生成式AI技术能够有效解决大模型幻觉(大模型在生成内容时产生错误或误导性结果)等技术难点，满足监管合规要求，已深度应用于客服、营销、质检、反欺诈、科技金融等核心业务场景，覆盖金融服务“前-中-后台”各个环节，提升金融服务的质效。