大模型是怎么让体测仪变“聪明”的？

　　李信马 撰文

　　不久前，DoNews受邀参加了一场科技活动，现场摆着一台仿佛大号试衣镜的设备，赤脚站上去，双手握住握把，然后人就会360度旋转并被扫描。片刻后，一份有关人体各个方面数据的报告，以及人体的数字模型，就可以在手机上预览了。

　　据介绍，这台机器来自维塑科技，能够测量身体成分，包括肌肉量、水分含量等，还能测量身体维度，并反馈体态问题，像圆肩、高低肩，以及关节的灵活度。除了提供数据，报告还会对数据进行解读，给出一些预测分析。

　　维塑科技是一家数字健康解决方案提供商，从2016年开始，维塑科技就围绕着机器视觉识别来构建其核心技术——三维人体重建与分析，主要产品是各类体测仪，用于塑形美态、运动表现以及康复医疗三大领域。目前，维塑科技的产品已在全球58个国家超过12000家医疗机构、专业运动队及健康塑形机构落地。

　　而从去年开始，大模型技术让体测仪变得更加“聪明”了，也让维塑科技看到了更大的市场空间。

　　给教练配上“AI助手”

　　维塑科技的商业模式是BtoBtoC，他们会将体测仪销售给健身房、医院等机构，用户在机器上体测，只要几十秒就能获得一份详细的数据报告，对机构来说提高了不少效率。不过，维塑科技后来发现，长达五六页的报告虽然专业，有时候解读起来却有些“费劲”。

　　健身房和美业是维塑科技最主要的客户群体。维塑科技CTO褚智威介绍：“对部分健身房的一些教练来说，解读(数据)是一个很大的挑战，经常会有客户就一些细节的数据进行询问。”尤其是随着技术的进步，设备输出的数据越来越多，对教练的要求也就更高了。

　　于是在去年，维塑科技推出了“夸父大模型”，并上线了首款产品“AI教练助手”。夸父大模型的核心能力在于对体测报告的合理解读，规划运动及康复计划、营养计划，以及多设备之间的联动与数据整合。通过智能体测设备收集的数据，夸父大模型能够生成个性化的健康报告和建议，辅助教练和医师进行决策支持。此外，夸父大模型还具备强大的数据校验能力和完整的文献引用索引功能，确保了回答的准确性和可靠性。

　　“有一个AI智能体替代他们去解读数据，能让他们更专注于本职工作，比方说去帮客户完成康复训练，而不需要去频繁学习和记忆一些非常细节的技术指标。”在实际应用中，“AI教练助手”在国内的用户开通率高达90%，复用率达到50%以上，且反馈良好。

　　后来，客户们还给维塑科技提出了新的要求，那就是为培训教练还有瑜伽老师提供帮助，而这个任务也被大模型解决了。夸父大模型可以生成标准化的培训资料和SOP(标准操作流程)，并能设计定制化的考试和问答环节，保证教练们可以达到职业要求的水平。“这个行业(的从业人员)其实下限是非常低的，我们希望能提高他们的下限，达到合格的水平。”

　　维塑科技还在不停地探索大模型新的应用，比如AI虚拟教练，应用于无人化的健身中心或康复中心。目前，维塑科技在三大领域下有八个系列近40个SKU的硬件产品，正在打造以夸父大模型为技术核心的数字健康管理平台，来将包括第三方中间设备在内的数据进行整合打通，形成一整套智能化的解决方案。

　　据了解，“AI教练助手”即将全面升级为“AI智能助手”，在今年8月到9月数字健康管理平台也将发布。

　　“我们实际上是希望用大模型作为桥梁，来构建一个生态闭环的解决方案。”褚智威解释，未来维塑科技的智能检测设备将和现在逐渐流行的电磁驱动的运动设备进行有机结合，打造一个从评估诊断到处方生成，再到数据自动下发训练、设备训练结果智能上传，然后智能体进行自动调整和优化检测方案的完整闭环。

　　夸父大模型的炼成

　　从单一项目设备供应商，到整体解决方案提供商，对维塑科技来说无疑是一个大的转型。新的体系中，终端设备负责检测和收集数据，然后传输到云端的大模型中，计算后再传回终端。那作为一家硬件为主的科技公司，维塑科技是如何做出来运动健康领域的垂直大模型呢?

　　回顾来看，维塑科技在夸父大模型的研发过程中，确立了两条核心Pipeline(流水线)：一条专注于模型的构建与训练，另一条则聚焦于模型的部署和推理应用。这两条Pipeline共同构成了从开发到生产部署的完整流程。

　　去年夏季，维塑科技正式启动了夸父大模型的研发工作，仅用了两个月时间就完成了模型的初步构建，并进行了整合升级。据褚智威总结，当时维塑科技在应用生成式AI技术的过程中，主要面临三大挑战：

　　准确性与专业性，即确保在健康领域的输出既准确又符合专业标准，避免误导性决策和非专业建议;

　　响应速度和算力资源，实时应用对响应速度要求高，模型算力需求高，成本与效率如何平衡;

　　快速的开发构建，缩短项目从概念到实施的周期，简化开发流程，降低技术门槛。

　　其中最重要的是第一个问题。而维塑科技选择的合作伙伴，可以分为两类。一类是西安交通大学公共卫生学院、华西医院、西京医院等专业机构，这些机构和维塑科技联合打造了相关的知识数据库以及训练库集，涵盖了运动健康方面的所有知识，保证输出的准确性和专业性。

　　另一类，则是技术合作伙伴，就是亚马逊云科技。维塑科技的夸父大模型选择了开源对话语言模型，并在机器学习平台Amazon SageMaker中进行构建。简单归纳下，Amazon SageMaker拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，能够帮助维塑科技实现大模型调优、训练、数据清洗等流程，以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产。同时，Amazon SageMaker还支持多个领先的深度学习框架，维塑科技可以使用专有数据对大模型进行调优训练，保证输出内容符合专业标准，为用户生成精准解读与预测。

　　此外，在构建夸父大模型时所需的算力与基础设施层面，基于计算资源Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)P4d实例，维塑科技可以进行20多万大语言模型语料数据集的准备工作。针对自身业务明显的波峰波谷，Amazon SageMaker AutoScaling可根据实际工作负载自动调整实例数量，能够在波峰期增加资源供给，保障业务连续性与响应速度，也可在波谷期减少资源使用，降低运维成本。

　　结语：

　　作为一家原本以硬件设备研发为主的公司，在大模型时代，维塑科技却没有被技术的浪潮抛下，而是通过多方合作，打造出了运动健康领域的大模型并逐步落地新的应用场景，这值得其他科技公司学习和参考，也证明了，机会往往就孕育在新的技术浪潮之中。