如何在设施管理中使用数据分析

　　从历史上看，设施管理(FM)一直是一个被动的过程，其指标基于响应或解决时间。然而，现代设施正变得越来越复杂，产生大量数据。大数据分析对设施管理大有裨益，因为其可以让人们了解设施中正在发生的事情、如何发生以及将会发生什么。

　　什么是数据分析?为什么它在FM和维护中很重要?

　　数据分析是一门分析和处理原始数据的科学，旨在得出有意义且可操作的见解，然后可用于指导业务决策。在分析之前，需要收集、整理和清理这些原始数据。

　　设施管理软件旨在帮助管理人员和维护团队控制设施的日常手动操作。日常运营可能包括管理建筑物、资产以及负责运营和维护的工作人员。

　　因此，数据分析在设施管理软件中非常重要，因为其有助于通过确定更有效的业务方法和降低成本来优化设施性能。企业可以使用数据分析来帮助改善沟通和透明度，并最大限度地减少停机时间。

　　FM中的数据分析类型

　　描述性

　　描述性分析是数据洞察的基础。这是企业中最简单、最常见的数据分析形式。这种数据分析类型使用过去的数据来回答问题——“发生了什么?”。描述性数据通常以仪表板的形式呈现，例如KPI仪表板、销售主要概述和月度收入报告。

　　诊断

　　诊断分析是下一步，找到问题的答案——“为什么会发生?”。为了了解为什么会发生这种情况，诊断分析会利用在描述性分析步骤中发现的见解，深入挖掘导致这些结果的原因。

　　这种数据分析对组织很有帮助，因为它在数据之间建立了更多的联系，并确定了行为模式。

　　预测

　　预测分析使用以前的数据来回答这个问题——“接下来可能发生什么?”。使用描述性和诊断性分析中总结的数据，有助于逻辑地预测事件结果。逻辑预测依赖于统计建模，这需要额外的人力资源和技术来预测。

　　企业可以使用预测分析进行销售预测、客户成功团队、风险评估和客户细分，以确定哪些潜在客户最有可能转化。必须了解的是，预测只是一种估计，而这种估计的准确性取决于所分析数据的质量。

　　规定性

　　这是数据分析的最后一种类型，也是数据分析的前沿。规范性数据分析研究发生了什么、为什么会发生以及可能发生什么，以确定接下来会发生什么。规范性分析使用最先进的数据实践和技术，需要企业做出大量组织承诺。

　　虽然这种类型的数据分析是最受欢迎的，但也是最复杂的分析类型，只有一些组织具备执行这种分析的能力。

　　规范分析涉及算法、计算建模技术、统计方法和机器学习。所有可能的决策路径或模式，及其可能的结果都会被考虑。

　　数据分析技术和工具

　　数据分析师使用不同的方法和技术来处理数据和提取相关信息。最常见的分析方法和技术包括：

　　因子分析

　　回归分析

　　时间序列分析

　　群组分析

　　蒙特卡罗模拟

　　聚类分析

　　分散分析

　　判别分析

　　数据分析工具的一些示例包括Microsoft Excel、Tableau、SAS和Power BI。在处理敏感的企业数据时，企业可以选择定期进行渗透测试。这些工具会检查系统中的漏洞，有助于防止数据泄露和其他网络攻击。

　　应该跟踪哪些类型的设施数据?

　　可以分析两种类型的数据：定性和定量。定性数据是以数字表示的价值度量，定量数据是以分类变量表示的价值度量。

　　企业可以考虑跟踪的数据点是无限的;以下是五个最常见的跟踪数据点：

　　空间占用率

　　工单响应时间

　　计划性维护与被动性维护

　　修理费用

　　能源使用及审计

　　跟踪来自工作场所技术的任何数据也至关重要。集成使企业能够连接团队、设施和软件，并提供数据洞察以帮助提高效率。

　　数据分析在设施管理软件中的作用

　　数据分析在设施管理软件中发挥着重要作用，可以帮助企业实现以下目标：

　　创建可持续设施

　　当今世界，每家企业都有责任确保设施运营可持续且环保。数据分析是提高效率和设施资源利用率的绝佳方式。

　　它可以识别高能耗资产，并降低能源审计成本，有助于企业减少碳足迹。

　　提高卓越运营

　　数据分析可以实时洞察设施如何利用其资产。例如，这些洞察可以告诉设施管理者如何使用资源以及使用哪些资源、是否存在浪费、流程运行效率如何，以及员工在优化资产利用率方面是否面临挑战。

　　改善资产管理

　　设施拥有各种资产，例如基础设施和与员工相关的资产。资产管理是一项需要精确的重要任务，因为效率低下或不准确会导致支出增加或产生不利后果。

　　降低成本

　　尽早发现问题并及时修复，通常比后期修复成本更低。这适用于所有流程和设备。数据分析工具可以帮助预测维修，并允许对整个设施进行主动维护。

　　通过数据分析，设施管理者可以确定任何流程中的瓶颈和资金漏洞。这使其能够实施减少浪费和成本的解决方案。

　　全面可视性

　　通常，设施管理者会根据人均成本来计算设施占用率，即计算在指定设施内安置员工的成本。如果没有足够的测量和工具，计算结果就会不准确，而且无法确定设施是否未得到充分利用，或是否处于最佳运行状态。

　　数据分析对于让设施管理者了解设施占用情况、提高空间利用率和减少浪费成本至关重要。

　　自动化FM和维护操作

　　将数据分析与设施管理软件相结合，可确保设施在整个运营过程中高效且适应性强。它们的集成使用交叉引用操作信息、工作订单和资产管理信息等数据，提供完美的集成以改善决策。

　　总结

　　通过提供的数据分析，我们可以跟踪资产的状况、利用率、投资组合和有效性。此外，集成可帮助简化建筑管理。通过同步数据，并在资产无法正常工作时设置警报，将数据转化为实际行动。

　　总之，充分发挥数据分析的潜力，掌控设施管理!体验独特、先进的智能维护管理平台，集中管理整个运营，有助于提前规划、生成深入数据、优化连接等。