据中新社报道,中国工程院院士邬贺铨 19 日在 2024 北京人工智能生态大会上表示,人工智能是新质生产力的引擎,大模型的发展仍然需要“大力出奇迹”,多措并举提升对物理世界的模拟能力。
算力、数据等是促进人工智能发展的关键要素。据IT之家此前报道,中国信通院 7 月数据显示,截至 2023 年,全国在用算力中心机架总规模已超过 810 万标准机架,算力总规模达到 230EFLOPS,位居全球第二。
邬贺铨院士指出,中国已建的算力枢纽的利用率还有较大提升空间,通过集约优化可解决目前对算力的需求。中国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等潜能,但数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够,需加快数据基础制度建设,推动政府数据共享和开放,促进数据流通和应用。
邬贺铨院士表示,大模型领域存在规模化定律,模型参数量、数据集大小,以及用于训练的算力规模三因素同时放大才有最佳效果,当不受其他两个因素的制约时,大模型性能与单个因素都有幂律关系,仍然需要“大力出奇迹”。
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