数智时代敲门砖：华为云MaaS服务让中小企业AI应用如此简单

　　文|白 鸽

　　19.9元的数字人、29.9元的云数据库、195元10卡时包的MaaS大模型服务......

　　堪称企业级“双十一”的华为云828营销季，带着一众AI应用产品和云服务，杀疯了。

　　云计算叠加大模型的价格战，也正式进入了深水区，开启中小企业的争夺战。

　　作为中国市场经济的毛细血管，近年来中小企业通过上云加速自身数智化转型升级，已经成为行业发展共识。

　　对于绝大多数企业来说，拥抱数智化变革，已经成为“生存之战”。尤其在人工智能等新技术席卷全球的浪潮下，企业如果不能跟上时代的浪潮，势必会被市场逐步淘汰。

　　2024中国国际大数据产业博览会开幕式上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文表示，数智新时代，AI将重塑千行万业。AI既是工具的革命，也是革命的工具，企业应对准主业成功目标，选择落地应用场景，用好AI工具，实现全面智能升级。

　　但在AI大模型时代，想要训练一个自己的大模型产品，于中小企业而言也意味着高额的成本支出，“用不起”、“不敢用”则成为普遍现状。

　　针对这一现状，目前各大云厂商都在开展促销服务，更是掀起一轮轮价格战。但上云是持续的过程，最终影响用户持续购买的，还得是靠产品性能和服务。

　　中小企业，低成本拥有自己的大模型

　　在以大模型为基础技术的新AI时代，一个好的大模型，可以让企业的数智化转型事半功倍。

　　当前，使用大模型主要有两种方式：

　　一种是，调用成熟大模型API接口，直接使用大模型能力;

　　一种是，私有化部署或单独自己训练一个大模型;

　　前者的缺点是可定制化能力差，不能很好的满足企业的个性化需求;后者可定制化程度高，但大模型的开发不仅需要强大的算力，还需学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识，对技术和研发能力要求极高，且投入成本于中小企业而言也难以负担。

　　要把算力直接部署在企业端，本身是件门槛极其高的事情，曾有云代理厂商告诉光锥智能， “预算要千万级起步，其次还要配备技术研发团队”。这就导致，从计算平台到客户之间便产生了一道鸿沟。

　　谁来填补这道鸿沟?

　　以华为云为代表的云厂商构建ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称MaaS)，其能够提供简单易用的模型开发工具，支持大模型定制开发，能够让模型应用与业务系统无缝衔接，显著降低了企业AI落地的成本和难度。

　　“云厂商们推出MaaS服务与AI基础设施建设，能够让我们开箱即用，降低模型训练推理的复杂性，提升开发便捷性，并降低相关成本。”科大讯飞研究院常务副院长高建清对光锥智能说道。

　　华为云MaaS大模型即服务平台以昇腾AI芯片为核心，打造了一套针对大模型训练与推理的全方位优化解决方案，基于该解决方案大模型适配昇腾时间大大缩短，由“周”降低到“天”，使得开发者在平台可快速选择适合自己业务的30+适配昇腾云的主流大模型。

　　华为云MaaS平台模型广场首页

　　选择对应的大模型之后，需要进行模型的训练和优化，此时训练效率和大模型的一站式部署，成为了关键。

　　华为云MaaS大模型即服务平台已经沉淀了大量结合适配昇腾AI芯片，微调推理调参的经验案例。这使得，中小企业在华为云MaaS大模型即服务平台上，无需过多专业知识即可进行结合默认预置的最佳参数，进行模型微调，使大模型的整体训练时间能够大幅度缩短。

　　针对部署调用环节，以往部署模型和调用，需线下安装机器配置运维复杂度高，效果评测本地查看日志，耗时耗力。ModelArts Studio提供大模型平台化能力，一键部署，一键调用，支持快速查看调用指标、日志详情，免去各繁琐环节。

　　基于便捷的大模型API能力，开发者不仅可以对接到个人或企业的业务系统，华为云MaaS大模型即服务平台还联手企业搜索产品KooSearch，为中小企业实现了开箱即用RAG解决方案，能够帮助中小企业快速的一站式构建智能问答服务，或者联合数字人大脑，快速创建智能对话应用等。

　　价格与成本，永远是中小企业最敏感的一个板块。

　　此前企业想要使用大模型，必须先买云资源的服务包，整机价格也相当昂贵。而华为云可以在模型验证阶段，先使用再买卡，用户可以选择各种规格小卡，成本低，效率高。

　　同时，华为云还提供按需套餐包，针对使用MaaS平台的客户，可以在原卡资源规格的基础上，分10小时、100小时、500小时进行套餐包折扣购买，叠加其他优惠，大大降低了中小企业使用大模型的成本。

　　可以看到，华为云不仅把大模型应用的成本给打下来了，更重要的是把大模型的使用门槛和技术门槛都打下来了，这样才能真正让中小企业“用得起”、“用得上”大模型。

　　大模型和业务的深度结合，RAG是最佳连接器

　　业内皆知，大模型的发展，离不开高质量的数据“喂养”。

　　通俗的比喻来说，大模型可以看作是火车头，而企业数据则是火车的燃料，没有燃料火车也无法真正的运转起来。

　　现阶段，随着企业数智化转型进入深水区，数据呈井喷式增长，都知道数据是未来的“金矿”，但“金矿”如何开采是一大难题。

　　而只有将企业内部和外部的数据转化为有价值的知识，数据的“金矿”才能真正有价值。

　　此时，就需要一个能够将数据高效“投喂”给大模型的工具，RAG(检索增强生成)无疑是最合适承担这一角色的技术。

　　RAG是一种结合检索和生成技术的模型，通过引用外部知识库的信息生成答案或内容，具有较强的可解释性和定制能力，适用于问答系统、文档生成、智能助手等多个自然语言处理任务中。

　　RAG模型的优势在于通用性强、可实现即时的知识更新，以及通过端到端评估方法提供更高效和精准的信息服务。

　　那么，RAG究竟是如何牵引大模型和企业数据之间的联动，让大模型更适配业务发展呢?

　　以华为云Flexus企业搜索服务为例，这是基于华为云的云搜索服务搭建的一站式智能搜索解决方案，能够满足企业基于业务场景做二次开发。

　　华为云Flexus企业搜索产品架构

　　企业的数据往往形式并不单一，有结构化的数据，也有非结构化的数据。

　　华为云Flexus企业搜索基于搜索大模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM大模型，三者共同组成了RAG解决方案，能够导入非结构化或者结构化业务数据，对企业文档内容进行智能解析，并通过OCR增强功能准确识别图片/表格等各式版面布局，保证各种形式的企业数据都能够利用起来。

　　其中，华为云GaussDB向量数据库内置ANN算法，在当前业界最权威的ANN-Benchmarks测试中荣获第一。ANN算法QSG-NGT在6个数据集中的5个获得了最优性能，在部分数据集高精度区间相比第二名有50%-100%的QPS提升。

　　而在大模型大规模应用落地过程中，向量数据库解决了大模型知识更新速度慢、数据隐私不可控和没有“长期记忆”等问题，突破了大模型在时间和空间上的限制，既是企业数据和大模型之间的“连接器”，也是大模型走向行业深度应用的“助推器”。

　　通过搜索增强大模型，生成的问答结果更可靠、安全，这对企业级用户来说是迈过了“真正能用”的关键及格线，解决了大模型“内行一用就觉得外行”的问题。

　　好处这么多，那么，RAG解决方案到底具体能用来做什么呢?

　　对内，RAG方案能够将企业积累的数据汇聚在一起，组建企业自己的知识库体系，同时还能够基于企业知识库帮助企业打造更懂企业的数字员工。

　　对外，RAG方案则能够整合企业数据和外部数据，可以帮助企业构建在智能客服、数字人、论坛社区等应用的搜索与问答，能够帮助企业一站式搭建知识问答、客服助手、办公助手、车机助手、信贷助手、编辑助手等。

　　比如在金融行业中，传统的客服依赖人工，很难做到24小时在线解答用户问题。而通过整合银行的相关制度规定，以及国家关于金融政策相关法规标准，基本上能够覆盖用户大部分相关问题，而通过将智能客服与人工客服相结合的方式，不仅能让企业节省大量的成本，也能够给用户带来更好的体验效果。

　　智能客服并不是一个新鲜事，但在大模型能力的加持下，用自然语言交互和端到端语音更自然、延迟也更低的情况下，智能客服会越来越接近人类客服，不会出现各种听不懂、机器音，回答只能靠模板的问题。

　　智能化BI，数智化经营的最强助手

　　企业的数智化转型，是从组织架构到业务体系同步发展，不能够顾此失彼。

　　于中小企业而言，如何借助专业的工具，将企业内外数据转化为有价值的知识，让管理者更好的了解企业的运营情况、市场趋势、客户需求等信息，并进行科学的管理决策，也至关重要。

　　因此，集数据采集、存储、处理、分析和可视化于一体的软件系统BI工具，堪称是企业提升“数智化经营”的最强助手。而在大模型浪潮下，BI工具也在加速向新一代智能洞察演进。

　　传统的BI工具面临着技术门槛高，一般业务人员无法上手实现数据的自主分析，需要内部工程师调教开发，各部门反复沟通确认，数周甚至数月才能拿到数据分析结果。

　　同时，使用传统BI工具制作报表或交叉表，单个大型报表需访问数据库表多达70+，存在响应慢的性能问题，这也导致业务时效性差。

　　最为重要的的一点在于，传统BI工具不够智能，其仅能满足简单的统计分析报表、大屏，仅能对事实数据进行可视化呈现，对业务问题的根因分析、趋势预测等，无法有效支撑。

　　所以，在大模型时代，企业，尤其是中小企业，需要新一代BI智能分析助手。

　　华为云智能数据洞察DataArts Insight的产品架构

　　华为云Flexus智能数据洞察基于盘古大模型，提供可视、实时、易用、安全的企业智能分析服务，解决了传统BI工具的技术门槛高、不够智能和业务时效性差的问题，还可提升大模型的调优效率和推理准确度1~2倍，支撑业务实时高效决策。

　　具体来说，华为云Flexus智能数据洞察能够基于盘古大模型，实现全自然语言交互的BI自助分析，让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据，实现“0”门槛自助分析。

　　同时，通过将数据与盘古大模型进行融合，深入挖掘数据价值，支持异常检测、根因分析、趋势预测等，通过自动分析洞察见解和专题故事生成，辅助业务管理者高效决策。

　　而在反应速度上，其通过高性能BI引擎支持多种加速模式，实现10亿数据秒级响应，为使用者提供极致顺滑体验。

　　于中小企业而言，华为云Flexus智能数据洞察还能够支持将可视化图表和盘古for BI智能问答机器人嵌入到企业自身的SaaS应用界面中，使能SaaS应用智能化升级，提升用户体验，并催生新的盈利机会。

　　智能BI得到应用后，将实现业务中任何人在任何时候、任何位置，能够以最自然高效的方式对任何格式数据进行消费，支撑业务实时决策。

　　对于基层员工而言，通过固定格式报表及自助查询提高工作效率;面对中层管理者，通过即席分析可以支持业务决策;面对高层决策者，则可以通过管理驾驶舱把握企业实时状态。

　　综上来看，在中小企业的数智化转型中，大模型是底层基础设施能力，RGA则是连接大模型和企业数据的桥梁，让企业在产品能力上实现数智化转型升级。

　　而智能BI工具则是在大模型和企业数据知识库体系下，面向企业内部应用管理数智化升级的关键，能够帮助企业在海量数据中快速发现规律，进一步挖掘数据价值，洞察业务的过去与未来，高效辅助经营决策。

　　结语

　　在AI大模型之前，企业上云往往是成本;大模型之后，企业上云就变成了提质增效的动力引擎。

　　这样的转变，让中小企业转型的动力更加明显，对云厂商来讲也是一个极大的利好——市场需求变多了。

　　从上面可以看到，华为云针对中小企业推出的几款新产品，都是切中了数智化转型的要害。

　　从大模型，到RGA，再到智能BI工具，无疑已经构建起了中小企业数智化转型从内到外，从企业组织架构到企业产品能力的体系化升级。

　　这三款产品，可以说是数智化转型的AI三部曲，帮助中小企业奏响“提质增效”的业绩高歌。