这篇文章介绍了一种创新的视觉位置识别技术Revisit Anything,通过输入图片即可识别出图片中的地点。
该技术结合了SAM和DINO技术,提升了图像段的检索效果,实现更精确的地点重识别。研究团队使用了多个数据集进行测试,建议用户从17places数据集开始,快速上手。
通过特征提取、聚类中心生成和SegVLAD管道运行,用户可以获取高效的识别结果。这项研究推动了视觉位置识别领域的发展。
结合SAM和DINO技术,推出新颖的视觉位置识别方法。
用户可快速上手并运行实验,通过详细的步骤和脚本获取高效结果。
提供了一种新的视觉位置识别方案,利用现代深度学习模型进行图像分析,推动了该领域的发展。
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