Gartner研究表明,随着时间的推移和价格的持续下降,以及云部署在敏捷性、创新速度和生态系统方面的优势,中国企业的人工智能(AI)部署将逐步从本地转向云端。
中国大语言模型价格战推动人工智能加速上云。Gartner预测,到2027年,中国的全部AI推理工作负载中,基于云的工作负载占比将从前的20%上升至80%。
Gartner高级研究总监方琦表示:“多家中国生成式人工智能(GenAI)厂商,其大语言模型应用编程接口(API)的推理成本已经降低了90%以上,有力地推动了企业地GenAI采用。企业数据和分析(D&A)领导者应积极评估相关影响,并扩展GenAI解决方案,以满足未来需要。”
Gartner还对中国主流厂商大语言模型与OpenAI的价格变化情况进行了比较。DeepSeek于2024年5月6日推出了V2模型,价格仅为GPT-4 Turbo的1/75。几天后,字节跳动于5月16日推出豆包大模型,宣称比行业平均价格便宜99.3%。作为应对,阿里巴巴、百度和腾讯纷纷调整了其大语言模型API的价格。
API价格的持续下降,推动了对AI部署策略的重新评估。方琦表示:“随着大语言模型API的平均价格不断下降,云部署解决方案在未来将拥有更明显的优势。此外,随着技术的加速迭代和相关架构的日益复杂化,云部署解决方案的优势将在许多场景中更加突显。因此,各企业机构需要重新评估其AI部署战略。”(宜月)
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