阿里妈妈创意团队发布了基于FLUX.1-dev模型训练的FLUX.1-Turbo-Alpha,采用8步蒸馏Lora模型,多头判别器显著提高蒸馏质量,支持多种FLUX相关应用。
推荐引导尺度设置为3.5,Lora尺度为1,未来将推出更低步数版本。模型可与Diffusers框架结合使用,通过几行代码加载模型生成高质量图像。
训练过程在超过100万幅图像上进行,采用对抗训练方法,具备6.3以上美学评分,分辨率高于800。FLUX.1-Turbo-Alpha的推出推动了人工智能技术的普及与应用。
基于FLUX.1-dev,采用8步蒸馏和多头判别器,提升图像生成质量。
支持文本到图像生成及修复控制网,用户可轻松创建多种有趣场景。
训练过程采用对抗训练,训练数据超过100万张图像,确保模型高质量输出。
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