Video-XL是一款专为高效的小时级视频理解而设计的超长视觉语言模型，利用“视觉上下文潜在摘要”技术将长视频内容压缩成精简形式，提高效率并保留关键信息。
在多个长视频理解基准测试中表现出色，效率和效果平衡。应用前景广阔，可用于电影摘要、监控异常检测和广告植入识别。
Video-XL是专为处理超长视频而设计的超长视觉语言模型，利用视觉上下文潜在摘要技术压缩视频内容。
Video-XL在多个长视频理解基准测试中表现领先，尤其在VNBench测试中准确率高出近10%。
Video-XL在效率和效果之间取得平衡，在单个80GB GPU上处理2048帧视频，同时保持近95%的准确率。
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