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    阿里云助力童语故事跑出增长“加速度”——加速开拓C端与B端场景|看见新力量NO.138

    2024年11月11日 16:18:42   来源:Citnews中文科技资讯

      近年来,随着AI技术的飞速发展,生成式人工智能(AIGC)在内容创作领域的应用日益广泛,为传统的内容生产方式带来了新的变革。在这一背景下,儿童故事生成赛道逐渐备受瞩目。根据布鲁金斯学会发布的报告,在未来的5至10年,AI技术在教育领域有着重要的应用前景。成立于2023年5月的杭州宇乐星球科技有限公司(以下简称“童语故事”),正是这一领域的佼佼者。

      作为一家AI驱动的内容服务平台,童语故事旨在通过AI技术的赋能,让全球内容创作更便捷、高效。公司主要基于多模态生成、AI智能体等技术,为儿童用户提供有趣、创新的儿童故事,还面向企业客户提供服务,推动其AI技术向实际业务落地的“最后一里”。

      同时,借助阿里云强大的系统架构、服务产品与平台生态等,童语故事打造了高效、敏捷、深入的AI底层能力,赢得了用户与企业的认可,不仅提升了产品研发、业务迭代的效率,也降低了业务发展与持续运营的成本,加速了自身产品化与商业化进程。

      本期「看见新力量」栏目与童语故事创始人张华进行对话,一同了解他对AI技术与内容行业的见解与思考。

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      01:增长超200万用户,用AI打开“儿童故事生成”广阔蓝海

      之所以从“儿童故事生成”入手,源于创始人张华自己的一个启发以及对这一赛道广阔前景的判断。张华聊到创办童语故事起源,有一次当他给女儿读绘本的时候,比较头疼的是怎么给孩子挑适合她的或者让她感兴趣的故事。直到有一天,看到孩子和同学在幼儿园玩得非常开心,于是思考,如何把孩子们游玩的过程变成一本故事书,让孩子来读。而随着AI技术的迭代发展,他敏锐地意识到,传统的绘本与童书,已经不能满足这个时代的需要,广大亲子家庭和培训机构,都期待着一本更生动、更智能的“好童书”的出现。

      2023年,童语故事推出第一款童书后,就收获了许多孩子和家长的“好评”。用户反馈,与传统童书相比,孩子能够在AI生成的故事里成为“主人公”,既能接触到有趣前沿的AI技术,作为“独一无二”的UGC内容,更承载了家庭与亲情的温度。随着越来越多用户的认可,截至目前,童语故事的用户规模已超200万,日均使用时长高达90分钟。

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      张华表示,童语故事之所以能够取得一定规模化成果,一方面,公司的核心创始人员均来自前阿里巴巴集团技术、运营等成员,其中不乏拥有多年开发经验的技术骨干,因此团队在AI文生图、语音识别等方面有深厚的积累,起步的速度较快。同时在云服务的使用上选择了阿里云作为其云服务提供商,为公司的业务发展与持续运营提供了坚实的技术保障。另一方面,是其快速、准确的市场定位带来的先发优势,在阿里云的技术和产品等帮助下,相较于同类品牌,公司较早就进入了AI驱动的儿童故事与电子绘本领域,在市场上建立了一定的品牌知名度与影响力。

      发展至今,童语故事主要拥有两大业务板块,分别是基于AI为儿童用户生成儿童故事,以及面向企业客户提供的AI智能体服务。C端业务方面,童语故事在淘宝、微信、支付宝、抖音等平台均上架了内嵌小程序,能够为用户提供“一句话故事”、“作文漫改”、“生活情景照”以及“数字分身”等产品及服务。借助AIGC技术,儿童可尽情发挥想象力,在不同的故事里扮演“主角”,并与艾莎公主、露比等IP形象“交朋友”。

      在此基础上,童语故事还与众多IP机构、文旅企业等进行合作,共创出更多场景、触达了更多用户。比如,公司与知名IP“开心超人”合作打造的故事平台,累计曝光量超过100万人次,用户生成内容的观看时长超8万分钟。再比如,公司搭建线下的儿童汉服AI写真展示台,为杭州良渚文化村增添了一抹“风景线”,累计曝光人次达1万以上。

      作为童语故事的技术底座,阿里云带来了一套完善、安全、高效的云开发工具与云业务平台,既确保了C端业务的稳定,以其高性价比的服务体系,切实降低了公司创新与创业的门槛,加速了产品的迭代进程。此外,阿里云以先进的AI大模型服务,帮助童语故事打造了围绕AI的底层能力,增加了用户的交互体验——从绘本生成,到基于儿童的语音与个人形象生成,帮助孩子构建起属于自己的故事王国。

      童语故事通过使用阿里云企业级研发协同平台——云效,实现了开发、部署和运维的“一站式”体验,提升了产研的效率与协同的敏捷性。此外,借助阿里云旗下的ECS(云服务器)、ACK One(分布式云容器平台)、CDN(内容分发网络)、OSS(对象存储服务)、MQTT(云消息队列)、Tair(兼容Redis的高性能云数据库)等产品与服务,确保了童语故事从底层存储与计算资源、到业务集群的运维管理,再到运营商网络加速等环节的快速、安全与稳定性,支撑了下游“童语故事”小程序的良好用户体验。

      用户的快速增长背后,离不开稳定高效的AI大模型支持。童语故事在业务增长期间便接入了阿里云百炼大模型服务平台,调用了其灵活多元、开放兼容与高性价比的通义大模型能力,保障了用户能够在高效生成绘本的同时,较好地保持语言逻辑与表达的准确性。同时,公司借助阿里云灵积模型服务平台,为开发团队提供了敏捷的开发体验,接入了CosyVoice(语音合成大模型)与人脸识别等多模态能力,满足了下游用户对带有个人风格的语音、人像的定制化生成需求。“特别是用了CosyVoice后,不仅生成的效率得到提升,也降低了我们对这项技术的成本投入”,童语故事相关负责人表示。

      “去年公司的主要业务形态是C端的小程序,今年童语故事将业务拓展到了B端,面向企业提供服务”,张华表示。这个过程中,阿里云成为了童语故事“开疆拓土”的重要保障。

      02:AI大模型加持,打造企业版AI智能体解决方案

      在服务C端用户的过程中,童语故事积累了丰富的实践经验,张华表示,“我们希望能用自身的实践,推动整个产业对AI落地的理解,让更多用户接触到新技术、新体验”。

      2024年,童语故事在原有业务的基础上“跑”出了toB业务,不仅为校园、文旅、儿童出版等领域客户提供基于AI的S2B2C服务,还探索出了以AI智能体为核心的三大服务场景:面向儿童培训客户,提供高质量、低成本的绘本童书生成服务;面向科普机构,提供深入线下的智能化阅读与互动体验;面向IP机构,还提供模型训练与调优服务,高效生成各式各样的IP图,助力其内容生产与IP宣发。

      目前,童语故事已服务了诸多领域的客户。比如,在由中国图书进出口集团旗下的新阅读公司打造的线下科普互动项目“土豆逗放映厅”中,童语故事借助阿里云百炼平台,打造了AI智能体形象“土豆逗”,将私域知识库融入到了12个科普场景中,助“土豆逗”与现场的小朋友们交流和问答,让教育变得生动、让科普寓教于乐。

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      新阅读公司打造的线下科普项目“土豆逗放映厅”

      该场景体验背后是阿里云百炼的“零代码AI智能体”,这是一种以大模型能力为基础,基于业务场景集成特定外部能力的AI应用,能够提供实时获取信息、回答私有领域问题等大模型本身不具备的功能。这也是“土豆逗”能够成为孩子们“小老师”的技术原理。童语故事相关负责人表示,阿里云AI智能体具有一站式向导功能,公司很快就能完成智能体的搭建、微调、测试、上线等全过程,比起基于大模型的直接开发,能够节省一倍以上的时间周期,基于统一的开发平台,还能够省去聊天记录和会话管理的成本。

      由于AI技术的理解门槛高、落地难度大,新阅读公司在合作过程中提出了诸多技术问题,而在此期间,童语故事得到了来自阿里云快速、准确的反馈,通过1V1技术专家响应与跟进,确保客户问题及时得到解决。

      toB服务的场景不断扩大,童语故事面向企业和IP形象提供深度定制服务—为企业定制AI动漫短片,同时也为IP机构提供基于AI智能体服务;除此以外,童语故事还为客户训练IP形象模型,为客户提供用户动漫影视制作、绘本制作、营销海报生成等服务能力。

      童语故事创始人张华表示,阿里云高效的技术服务体系,能够让童语故事做到“事事有回应”、“件件能解决”,更好地服务企业客户需求,完善的工单处置系统,也能让问题的处置实现自动化,助其专注于上层应用开发与需求实现,而无需担心底层技术的复杂性。与此同时,阿里云的快速响应,助力童语故事更快地推出新产品和服务,有效提升了业务的运营能力。

      阿里云丰富的平台生态资源,也为童语故事的发展提供了“隐形”的助力。在2023年的云栖大会上,张华作为童语故事的创始人,分享了自身创业初期的探索与收获,童语故事通过云栖大会的曝光获得了更多的市场关注与流量,带来了用户的增长。

      03:迎接“无限游戏”,借助AI技术持续拓宽业务边界

      张华认为,随着AI底层技术能力的增强,企业的业务能力边界将被大大拓宽,服务的场景也随之拓展。在这个过程中,童语故事的业务也发生了有趣的变化,创立之初的业务主要面向儿童市场,随着市场与技术环境的变化,越来越多的企业对AI技术有更多的需求,因此童语故事也开始面向企业端提供AI智能体解决方案,也开创了全新的商业机会。“AI面向企业端的发展是一场无限游戏”,他总结道。

      未来,童语故事并未给自己明确“设限”,而是定位于一家AI驱动的场景解决方案服务商,公司将基于阿里云的技术与生态支持,不断打磨以AI为核心的场景能力,探索面向C端用户与B端的更多服务场景,并推动这些场景的产品化进程,从来带来新的商业可能性。

      同时,阿里云将提供强大的云+AI的技术底座与技术支撑,助力童语故事更加深入到用户和场景中去,探索更多AI场景的落地和可能性。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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