当CPU和GPU遇上QPU：IBM披露最新量子计算实践

 　　在上周举办的IBM量子开发者大会上，该公司宣布了其最新量子处理器、量子代码助手和减少误差算法的到来。但随着这项新生技术的成熟，人们好奇的是：对于那些希望将这项技术应用于现实世界的人来说，这一切意味着什么?

　　首先需要了解的是，量子处理单元(QPU)的理念是对CPU和GPU传统计算的补充，而不是取代。IBM量子技术项目总监Jamie Garcia表示，IBM实际上已经在两个数据中心成功将量子计算和传统计算融合在一起，其中一个数据中心位于美国纽约州，另一个在德国。

　　她补充说，现在的重点是改进这些系统协同工作的方式。

　　“IBM以量子为中心的超级计算的愿景，旨在整合先进量子计算和传统计算执行并行工作负载，以便用高性能软件轻松分解复杂问题，从而使每种架构都能解决最适合其算法的不同部分。”她解释道。“这类软件旨在无缝、快速地将问题重新组合在一起，从而能够运行每种计算范式本身无法实现或难以实现的算法。”

　　展望未来，Jamie Garcia表示，IBM认为自身既是研发领导者，也是量子计算服务的提供商。但至少在硬件方面，它将面临竞争。

　　IDC量子计算研究经理Heather West表示，其他量子硬件供应商包括D-Wave、Rigetti、PASQAL、QuEra、quantum、IonQ、Xanadu和IonQ。考虑到现在还处于早期阶段，她补充说，该领域仍有很大的创新和颠覆空间。

　　量子市场正在迅速发展(就像它共生的姊妹技术人工智能一样)，但Heather West表示，目前还不清楚这对云提供商、数据中心运营商和希望部署QPU的企业意味着什么。

　　“由于量子计算可以通过云端或者本地部署来使用，因此企业组织在实现量子计算方面有不同的方式选择。”她说，“如果选择在本地安装部署，则规格可能会因安装的量子计算系统的类型而有所不同。不过，这些仍处于发展之中。”