亚马逊投资1.1亿美元用于Trainium芯片的AI 研究

　　亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金，以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖，并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。

　　Trainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片，亚马逊希望通过这一投资，鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。

　　这一计划名为 “Build on Trainium”，将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的机会。亚马逊表示，他们已建立了一个包含多达40，000个 Trainium 芯片的研究超集群，这些芯片针对 AI 的独特工作负载和计算结构进行了优化。通过这一计划，亚马逊希望吸引各类 AI 研究，包括算法改进和大型分布式系统的研究。

　　亚马逊还承诺，所有通过该计划取得的 AI 成果都将以开源方式共享，这样研究人员和开发者能够进一步推动技术的进步。此外，该计划还将为新的研究和学生教育提供资金支持，并计划进行多轮研究奖项的评选，获选项目将获得 AWS 培训积分，以及对大型 Trainium 超集群的访问权限。

　　卡内基梅隆大学的 Catalyst 研究小组参与了这一计划，计算机科学教授 Todd C. Mowry 表示，AWS 的 Build on Trainium 计划为他们的师生提供了对现代加速器的大规模访问机会，有助于扩展在张量程序编译、机器学习并行化及语言模型服务和调优等方面的研究。

　　亚马逊的这一投资不仅显示出其在 AI 领域的雄心，也进一步推动了与学术界的合作，力求在 AI 技术的前沿保持竞争优势。