电信业拥抱AI：还有多大的想象空间？

　　人类社会已进入AI时代。以ChatGPT为代表的大模型，是AI技术创新的典型代表，2022年11月问世后，其展现出的强大能力和发展潜力震惊全世界，吸引了科技巨头、产业巨头、创业公司激烈竞逐。大模型等生成式AI技术迭代需求海量的智能算力，一个个新型智算中心随即拔地而起。

　　AI赋能千行百业，电信业既是支撑者，也是参与者。从国内看，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商，一方面资本开支向算力网络倾斜，是主要的智算供应商;另一方面大力投资AI技术研发，并分别推出了各自的大模型产品：九天大模型、星辰大模型、元景大模型，助力政企业务开拓。

　　生成式AI技术仍在快速发展，不断兑现其应用潜力并挖掘新的市场空间。在电信市场，可以看到关于大模型的招标采购越来越多，供应商既有云计算巨头，也有AI初创公司。GPU芯片的性能也快速提升，领头羊NVIDIA(英伟达)几乎是一年一代的速度发布新产品，远超传统的芯片迭代进度。更多的参与者进场，推动着AI产业走向繁荣。

　　对于电信业而言，除了已有的业务继续深化，拥抱AI还有多大的想象空间?

　　运营商拥有独特优势

　　首先必须看到，在“强手如林”的科技行业，运营商拥有独特的资源禀赋和产业优势，尤其是在国内市场。

　　其一，运营商是网络基础设施的核心建设者，也是算力基础设施建设的主力军。以2024年为例，三大运营商规划资本开支合计3340亿元，其中近1000亿元投向了算力基础设施，是产业各方中态度最积极、财力最雄厚的参与者之一。

　　其二，三大运营商拥有超过17亿个人客户，以及数千万家政企客户，仅中国移动就拥有2400万家政企客户。深入到经济“毛细血管”的客户覆盖率，远超市场上的其它参与者，是三大运营商开展AI应用服务的主要驱动力和基本盘。

　　其三，三大运营商已经加大了技术研发力度，并成立研究院和专业公司优化研发流程，加快推出AI等新兴领域的创新产品。在某些维度的评选中，电信业大模型表现不俗，例如星辰大模型近期被评为“2024年度央国企开源项目典型案例”。

　　在C114看来，AI尤其是生成式AI还处在发展初期，今后是由少数巨头垄断，还是百花齐放，目前尚无定论。电信业有动力、有机会发展成为其中的重要一极，不愿意错过下一轮产业浪潮。

　　NVIDIA带来电信业新变量

　　那么，想象空间在哪里?当前最受电信业关注的一个方向，无疑是AI-RAN，即人工智能无线接入网。在MWC2024(世界移动通信大会)上，AI-RAN联盟(AI-RAN Alliance)宣布成立，旨在将AI融入蜂窝技术，以进一步推进RAN技术和无线网络的发展。

　　作为AI-RAN联盟11个创始成员之一，NVIDIA(英伟达)的作用最为关键。在智算领域，NVIDIA取得了令人难以置信的成功，其GPU系列产品部署在全球大多数智算中心中。在RAN领域，NVIDIA也展露雄心，一方面和软银、T-Mobile US等大型运营商合作，成立AI-RAN创新中心，推动5G AI-RAN部署;另一方面，NVIDIA推出了能够优化无线网络和提供生成式AI体验的一站式平台AI Aerial，以将RAN转化为AI驱动的计算基础设施。

　　此外，NVIDIA研发了ARC One计算机，以将无线电处理和AI处理融合到一个平台中。NVIDIA强调，其AI-RAN平台“有能力做两件事”，即同时处理无线电信号和托管第三方AI工作负载。

　　上述愿景如能达成，无疑是无线网络生产力的变革。运营商拥有极其庞大的RAN设施，是网络基础设施的成本中心，据推算中国5G网络的万亿投资中，RAN投资占比约为60%。如果这部分资产能够复用于AI，从成本中心转变为AI创收资产，具备了极大的想象空间。

　　考量到当前复杂的国际政经形势，国内电信业整体对AI-RAN处于观望和探索状态。从海外市场来看，软银已先行一步：通过在神奈川县进行的室外试验，软银集团展示了其NVIDIA加速AI-RAN解决方案已达到电信级5G性能，并且能够利用网络的过剩容量同时运行AI推理工作负载。

　　根据NVIDIA和软银集团的预测，运营商在新AI-RAN基础设施上每投资1美元，就能获得大约5美元的AI推理收入。加上运营成本和资本支出成本，软银集团估计，每增加1台AI-RAN服务器，其基础设施的回报率最高可达219%。

　　对国内运营商而言，未来随着技术创新的推进，任何可能都会发生。据C114了解，NVIDIA已推出了6G研究云平台，未雨绸缪AI与下一代无线通信技术的融合。

　　四个“电信+AI”期望

　　AI-RAN也是NVIDIA对2025年电信业拥抱AI的四个期望之一。

　　在NVIDIA近日发布的关于2025年预测博客文章中，NVIDIA电信高级副总裁Ronnie Vasishta期望，运营商将开始经由同一网络提供生成式AI应用和5G连接。AI-RAN能够让电信运营商将传统的单一用途基站从成本中心转变为能够为各类设备提供AI推理服务的营利资产，同时更高效地实现最佳网络性能。

　　另外三个期望也很值得探讨。其二是AI智能体。据了解，目前互联网云公司普遍看好AI智能体的未来价值，百度甚至将其认定为“AI时代的App”。Ronnie Vasishta期望运营商率先使用代理式AI来执行关键业务，例如向客户推荐省钱方案和排除网络连接故障、解答账单疑问和处理付款等事务。

　　其三是更高效、更高性能的网络。据了解，国内运营商正在探索采用AI技术用于网络运维，最终达到“网络自智”的成效。Ronnie Vasishta期望运营商将AI作为智能性能优化工具，观察网络流量、预测拥堵模式、并在故障发生前予以调整，从而实现最佳网络性能。

　　其四是响应主权AI号召。全球范围内看，AI影响力迅速扩大，渐成大国科技竞争的胜负手，各国寻求构建具有本土特色和主权的AI系统，以适应和引领变革。这意味着算力将从“紧缺资源”变成“战略资源”，需要更强大的GPU、算力设备等供应能力，以及管理网络经验丰富的运营商，来实现本国的主权AI目标。

　　Ronnie Vasishta指出，各国将日益依赖在管理复杂的分布式技术网络方面拥有丰富经验的电信公司，来实现本国的主权AI目标。

　　拥抱AI更多可能

　　从NVIDIA的视角，AI正在和千行百业深度融合，电信业作为网络基础设施建设者，与AI产业发展密切相关，更是扮演了先锋角色。

　　部分海外运营商在拥抱AI的道路上走的更远。不过，国内三大运营商近年来技术创新力稳步发展，已处在全球运营商前列，对于AI的投资力度很大，也取得了相当可观的进展。三大运营商还打造了差异化的优势业务，例如公有云业务，可与AI技术深度融合。

　　可以看到，运营商作为网络建设者和AI应用推动者，与AI产业链天然形成了良好的共生共荣关系。作为底层AI技术提供商，NVIDIA与运营商能够通力合作，共同推动通信网络和算力网络技术创新，软银、T-mobile美国、威瑞森电信(Verizon)等国际企业已陆续开展不同程度的合作。

　　电信与AI如何相融发展，是业界持续探讨的话题，NVIDIA上述期望的背后，是电信业将要拓展的万亿级市场，以及与AI技术融合、产业融合的更多可能。