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    谷歌发布Titans:仿生设计突破200万Token上下文长度

    2025年01月21日 11:50:49   来源:AIbase基地

      谷歌研究院近日发布了革新性的"Titans"系列模型架构,通过仿生设计实现了突破性的200万Token上下文长度,并计划在未来开源相关技术。

      这一架构的核心创新在于引入深度神经长期记忆模块,其设计灵感来源于人类记忆系统。Titans巧妙地结合了短期记忆的快速响应能力和长期记忆的持久性特征,同时运用注意力机制来处理即时上下文,形成了一个高效的信息处理体系。

      据谷歌介绍,Titans在长序列处理任务中展现出显著优势。无论是在语言建模还是时间序列预测方面,这一架构都实现了突破性进展。更值得注意的是,在某些应用场景中,Titans甚至超越了拥有数十倍参数量的GPT-4等模型。

      随着谷歌承诺开源相关技术,Titans的出现可能为AI领域的长文本处理带来新的发展方向。这一融合生物智能原理的创新设计,展现了在降低模型参数量的同时提升处理效能的可能性。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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