Perplexity公司近日宣布推出新版Sonar搜索模型,该模型基于Llama 3.3 70B进一步优化,专注于提升搜索应用性能,并运行在Cerebras推理基础设施上。官方数据显示,新版Sonar的Token解码速度高达每秒1200个,是Gemini 2.0 Flash的8.5倍以上,能够几乎即时生成答案。
在回答质量方面,Perplexity表示用户对新版Sonar的评价显著优于GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku,甚至超过了Claude 3.5 Sonnet,与GPT-4o表现接近。其两大核心优势在于更优秀的事实性回答能力以及熟练应用markdown格式,提供可读性更强的文本。
目前,新版Sonar已向Perplexity Pro订阅用户开放,并将以API形式提供,为企业用户带来更高效的搜索体验。
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