AI教程泛滥成灾！大部分没价值，只因“AI焦虑症”人群太多？

　　AI真的太火了。

　　自从春节期间DeepSeek以惊人的热度引发全网关注后，就连小雷老家五六十岁的长辈都在问：“你知道那个什么AI怎么用吗?”、“那个抖音上经常说的AI，到底有什么用?”，在此之前的OpenAI等AI大模型虽然也很火，但是其影响力还主要停留在年轻人群体，并没能像DeepSeek那样破圈到绝大多数人。

　　DeepSeek的爆火加上惊艳的能力表现，甚至让不少人患上了“AI焦虑症”，小雷在小红书等社交平台就不止一次看到过有人问：“AI做得比我好，那我还能做什么?”，因担忧AI未来会取代自己而陷入焦虑。

　　图源：虎嗅

　　正是利用这种焦虑，各个平台上的AI教程很快就集体“换脸”，从以前的《x天教你学会用OpenAI》，变成了《x天教你学会用DeepSeek》，因为DeepSeek无需“特殊方法”就能直接使用，所以这类教程的蔓延速度和关注度都远高于OpenAI的教程。

　　不过，这些AI教程真的如他们所说的那样，可以帮你快速掌握AI的使用方法，并帮助你赶上这波AI浪潮吗?雷科技这几天好好评测了一番。

　　抖音、小红书和视频号AI课程有不同侧重

　　虽然大多数教程里提到的AI模型基本一致，但是从不同平台的主流内容来看，抖音、小红书和微信视频号三个平台都有着各自的侧重点。其中，抖音和视频号作为短视频平台，上面的主流AI教程以视频教学为主，比如教你如何用AI快速制作一段视频、编写一个脚本或是直接代替真人出镜等，当然也有更直接的“超短时间教会你用AI”。

　　实际上抖音官方的创作软件“剪映”就内置了大量的AI功能，支持诸如视频翻译、AI文案成片、AI切片、图文成片、营销成片和创作脚本等多种AI功能，甚至在剪辑阶段，也可以通过内置的AI生成模块，进行图片和视频的二次AI创作。

　　所以不难理解为什么抖音会以“AI视频创作”为主导，不过也只是相较而言占比略高，实际上也还有众多涉及不同领域的AI教程，作为目前中文互联网最大的短视频平台，抖音面向的广泛用户群体，也决定了这个平台的内容方向会更多元化一些。

　　图源：抖音

　　不过我也观察到一个有趣的现象，那就是在抖音的“AI教育家”们其实更倾向于免费分享，虽然也有卖课卖教程的，但是并非其中的主流，大多数的创作者都倾向于免费分享，而你所需要付出的“代价”就是关注他们，并加入他们的公开群聊。

　　图源：抖音

　　简单来说，你可以认为用教程来盈利并非这些创作者的目标，而是以教程为“诱饵”，吸引网友加入他们的影响力范围圈，然后再以此为基础去接广告或是服务推广，也就是“一次饱”和“顿顿饱”的区别。

　　实际上小红书的创作者也大多选择了类似的方式，也就是“免费引流转私域流量”，只是小红书更倾向于图文创作、创意设计等方向，与抖音有着一定的区分。但是实际上都是一样的，你在从创作者身上“白嫖”AI教程时，同时也成了他们营收的一部分，还是那句话：免费的往往才是最贵的。

　　从营销角度来说，这也只是过去无数次类似的全民热点事件地再复刻罢了，上次你获得的或许就是一份OpenAI教程，这次就变成了DeepSeek。如果你真的有认真看过其中的内容，那么或许还会发现两份资料的相似度非常高，有的甚至只是将PPT开头的ChatGPT换成DeepSeek，就算是“重新设计”了。

　　从教学角度来说，确实也没有太大区别，大多数AI的使用方式都是一样的：思考自己的需求——准确给出你的需求——根据AI呈现的结果继续微调——输出最终结果，整个过程的重点就在于“提示词”上，至于软件本身的各种花里胡哨的功能，其实只是简化了“提示词”的打磨过程。

　　图源：抖音

　　所以，如果你看到的教程将大多数的精力，放在讲解如何使用某个特定AI软件(非知名软件，PS等不算在内)的功能上时，那么就可以麻溜地关闭了，因为他并不想真正教会你如何使用AI，只是想把你“绑”在他们兜售的AI软件上而已。

　　AI课程同质化严重，几乎没有付费价值

　　在花了不少时间看了三个平台的不同教程后，小雷很快就发现了其中的问题：太像了，大多数的AI教程都是类似的话术和内容。除了少数真正的AI创作者能够给出一些不同的建议外，其余的大都是类似的内容，就像鲁迅的《孔乙己》里的名言：茴香豆的茴字有多少种写法?事实上这些AI教程的内容何尝又不是“茴”字的四种写法呢?

　　从我的体验来看，除了少数垂直类的AI教程外，那些广而泛的AI教程只需要看一到两个即可，该讲的基本都讲了，在你觉得自己掌握了AI的基础使用方式后，接下来就是在不停地尝试中找到与AI沟通的“正确方法”。

　　另外也要提醒一下大家，免费的AI教程将够用了，收费的大多数也不会好到哪去，中在这个知识分享已是主流的时代，你去B站其实能够找到许多高质量的AI教程，并不会比那些收费课程差。

　　另外，AI软件目前也是非常泛滥，不过其中很多都是滥竽充数的产品，也是用户投诉最集中的区域。以黑猫投诉平台上的案例为例，一个名为“AI Mate”的软件有着不少投诉量，基本集中在交了年费后还要额外付钱使用AI功能上，属实有点坑人。

　　图源：黑猫投诉

　　实际上这是一个连官网都没有，只在各大手机应用商城上架的app，然后在里面接入了各个AI模型的API，并没有自己的优化和策略。换言之，你去豆包之类的免费AI平台，使用他们的相关功能，得到的体验都是一样的，至于AI视频剪辑生成等功能，我建议大家试试可灵、即梦、剪映等平台和软件，不仅效果更好，而且更有保障。

　　AI短期无法取代人，我们无需AI焦虑

　　AI焦虑，顾名思义就是对AI取代自己的未来感到焦虑，自打AI的文生图模型愈发成熟，这个问题在设计师、绘画师等职业圈子里就经常被提及，当你发现自己花了三天画出来的初稿，AI只用30秒就可以设计出一大堆类似的稿件时，确实会陷入对自己和未来的怀疑之中。

　　实际上，作为经常与AI打交道的科技数码编辑，小雷对此有着更深刻的体会，从OpenAI初面世时的“蹒跚学步”到DeepSeek的“才华横溢”，AI创作出来的文字彻底扭转了我对AI创作文学的印象，不再是刻板或AI痕迹明显的文字，有时候你甚至可以从中看到AI所特有的“创作感”。

　　类似的问题正在迅速地扩散到多数创作领域，很快大家都会发现，如果你无法熟悉掌握AI，那么就可能全流程落后，光一个收集素材、信息，你就会花费比别人多好几倍的时间，而且收集到的素材质量还不一定能比得上AI。

　　所以，正是这种极致的效率和稳定的输出，让不少人开始“怀疑人生”，进而对此产生焦虑。在我看来，这个问题的根本是对自己的“不信任”，同时也是对AI的“不了解”，两个因素共同叠加下的结果。

　　图源：小红书

　　其实AI并没有大家想得那么万能，目前阶段的AI仍然属于“工具”范畴，其最终能够输出怎样的结果，与使用者的水平有密切关系。简单举个例子，你想让AI推荐一款手机，于是直接提问“我要买一台游戏性能不错且好看的手机，有什么推荐?”，这种情况下AI只会给出笼统的回答，根据常见的手机推荐文章架构，从价格等不同方面来推荐一堆产品。

　　图源：雷科技

　　但是如果让我来提问，我则会问：“我要一款3000到3500元，最好有白色外观、非曲面屏，屏幕上2K且支持高刷新率，使用骁龙8Gen3处理器的手机，给我推荐一款性价比最高的”。这时候AI给出的回答数量就会显著减少，经过实测，在换了一种提问方式后，AI提供的手机型号从14款锐减到4款且主推其中两款，显著降低了你的筛选难度。

　　图源：雷科技

　　实际上，这就是大多数AI教程里提到的核心技巧“提示词”，现阶段的AI需要用户以详尽的方式来反馈需求，这也意味着一个掌握了“提示词”的用户会比十个未掌握“提示词”的用户，输出更多的高质量答案。

　　而“提示词”本身的使用，其实取决于你自身的知识水平，比如小雷对手机等数码类产品熟悉，所以当某个人向小雷描述他的需要后，我可以很轻松对需求进行归纳总结，然后向AI提问并获得准确的答案。

　　另外，现阶段的AI仍然有不少的局限性，比如因果推理过程容易出错，越是多步骤越是容易因为某一环节的BUG而整体崩溃输出错误结果，这时候就需要人为的检查去修正，这也是为什么DeepSeek的思维链同步公开如此受欢迎，因为你可以直接观察AI的思维过程，找出其中不合理的地方，让AI往正确的方向行走。

　　此外，AI受限于训练数据和网络搜索的不确定性，在对最新技术和新闻的认知上仍然会出现不少问题，有时候会把旧闻当成新闻，会将错误的数据塞进回答中。还是那句话：AI并不完美，他只是一个更高效的工具，人类才是他的创造者和使用者，如果你觉得自己将被取代，那么就尝试着去掌握他，利用他。

　　生而为人，我们所拥有的创造力与行动力，其实才是AI最“羡慕”的能力。