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    MWC上的AI狂潮:云手机火了,“完全体”AI手机呼之欲出?

    2025年03月04日 16:52:26   来源:雷科技

      如果说2024的MWC,对AI的态度是“兴趣”,那么当时间的指针拨到2025年的3月3日,我想只能用“狂热”来形容,因为雷科技目光所及之处,皆是AI。

      今年的户外巨型广告牌被三星包揽,其上内容除了三星的永远“C位”产品S25系列外,另一半篇幅则全部给了Galaxy AI。AI似乎有种神器的魔力,吸引着无数的品牌涌入这个巨型的漩涡之中,足以让人对“AI将彻底占据我们生活”这句话深信不疑。

      接下来,就跟着雷科技MWC前线报道团一起,去看看MWC25上的AI“狂热”时刻。

      “云手机”成热点,AI不再高不可攀

      上“云”,是一种常用在企业服务器领域的一种说法,意思是将本地的数据转移到云端存储和分发,并逐渐用云端取代本地端的大部分甚至全部功能,而在MWC25的展厅中,雷科技看到了手机上“云”的另一种可能。

      在联想的展厅里,我们看到其正式将云手机搬上了世界的舞台,并介绍将从“端-网-云-AI”等四个维度去构建云手机的核心。5G-A技术与AI,无疑是打造云手机的关键“催化剂”,其中的关键在于:用户对AI的高要求,想要进行本地满足不仅成本高昂,而且还难以实现。

      我们都知道AI好用,但是当我们亲身体验那些手机“端侧AI”时,很容易就发现他的表现并不如预期,其中的关键就在于本地的算力与云端的算力有着天壤之别。以当下最火的DeepSeek为例,手机本地部署的上限是32B(320亿参数),而云端则是671B(6710亿),借助云端算力是普通人体验完整AI服务的唯一途径。

      在这种前提下,很难不让人做出进一步设想:为什么我不能把手机整个搬上云端呢,让云端流转的不仅仅是AI,还有整个“手机”。5G-A技术的快速发展,使得云手机具备了足够的可行性,使其在无线模式下也可以提供低时延、高性能的使用体验,让整个应用生态都发生了质变。

      在联通给出的范例中,云手机不仅可以运行DeepSeek、混元等不同种类的大模型,而且可以根据用户需要轻松进行切换,仅这一点就是传统手机所难以企及的。此外,基于深度定制的AI系统助手,只要一个指令就可以让云手机自动执行操作,不需要考虑不同手机的硬件、软件差异,进而实现最具普适性的AI服务。

      普适性,是云手机的最大优势。基于5G-A技术打造的云手机,其实体终端本质上只是一个显示器+网络设备,相当于直接免去了高性能处理器和大容量存储硬件的需求,让每个人都能够得到一台足以提供完整AI体验的手机,而不需要去考虑购置成本。

      在小雷看来,AI的发展固然是由硬件性能推动的,但是未来的AI必然会落地在更具有普遍性的应用场景,AI的爆发原点并不在于“高性能”,而在于“高普及”。5G技术的进一步升级,已经足以支撑我们将大多数的服务放在云端,并在任意地方得到相同的体验,那么其所能够提供的完整AI服务,也将成为AI普及的重要一环。

      云手机已成为运营商们进入AI领域的另一个关键节点,在3号馆的中国移动展厅里,我们同样看到了云手机业务的介绍,并在现场了解到移动于2024年就已经携手华为启动了相关业务。移动的云手机与联通在定位上非常相似,都是基于云端算力和5G-A技术,为用户提供实时且高效的AI手机体验。

      当然,传统的高性能手机仍然是无可替代的,但是AI时代的云手机无疑也给了我们另一个选择,并且让更多人意识到:AI,其实并不“昂贵”。

      厂商各显神通,“完全体”AI手机要来了?

      虽然云手机的前景很不错,但是现阶段也存在普及问题,毕竟5G-A的网络覆盖仍然是一个待解决的难点,作为对比,高性能的终端反而普及度更高。而且,为了能够提供给用户独特的AI体验,终端厂商都竭尽所能的对产品功能进行挖掘,打造专属的AI生态圈。

      比如在三星的展厅,他们就摆放了数十台S25系列的手机,来展示他们最新的AI成果,其中就包括了多端互联状态下,如何从任意一个互联终端上唤起AI吗,然后将结果反馈到另一个终端上。

      基于本地和云端的混合AI支持,三星的AI可以实现对工作计划的执行和了解,使其成为你的随身秘书,同时也可以根据用户的使用习惯,对手机界面布局进行调整和推荐,让你的手机就像拥有“智慧”(AI就是手机的真正大脑)一样,越用越顺心。

      同时,三星也展出了包括智能手表、智能指环和智能XR设备在内的一系列生态产品,其中XR设备是三星与谷歌的重要合作项目,可以通过无线的方式与手机进行互联,直接强化手机与XR设备在AI生态中的交互体验。

      在三星的设想中,利用手机的算力加上XR设备的虚拟现实体验,可以完成实时场景分析和高精度的手势识别,让用户在任意时刻都能够与虚拟内容进行互动(不需要使用控制手柄),体验更真实的数字世界。

      某种程度来说,其与苹果的Vision Pro非常相似,两者的区别就在于Vision Pro是一个单独的高性能硬件,而三星的Project Moohan则是一个分布式产品,本身的性能仅能满足部分基础需求,通过手机贡献的算力来解决自身性能不足的问题,利用这个方案,三星可以用更低的成本为用户提供丰富的AI虚拟现实体验。

      而在另一边,荣耀的AI手机也让许多老外感慨不已,其中不难看出大家对一个真正好用的AI助手的渴望。虽然受限于场地限制,无法在展厅进行“点咖啡”等AI操作,但是仅需一句话就可以调动AI执行一系列指令,仅这一点就足够惊艳。

      雷科技在3月2日受邀参加了荣耀的阿尔法战略发布会,并且也做出了现场报道,从中我们更能了解到荣耀在AI领域的野心(可全网搜索查看)。五年百亿美元的投入,在智能终端领域也算得上是真正的大手笔,而在现阶段的AI生态中,荣耀本身的优势其实也并不少,促使他们下决心进行巨额投入的关键,其实就在于AI生态的普及正在加速。

      从三星、荣耀、小米等不同厂商的产品矩阵其实不难看出,AI的普及速度正在加快,三星已经将AI拓展到了耳机、手表等基础的可穿戴设备上,并且发布了专门的AI指环,试图让操作AI成为用户日常生活的一部分。

      而小米的米家生态和人车家AI生态,更是让其他手机厂商感到迫在眉睫的压力,很少有厂商可以横跨如此多的领域去推动自主AI的适配,其中的关键就在于多领域覆盖的代价实在高昂,但是一旦成功,那么用户也就会被“困”在这个生态中难以逃脱,成为品牌的“死忠粉”。

      对于荣耀及其他手机厂商来说,开放合作其实是打破这个困境的最佳方式,也是让其在未来的AI生态中占据有力地位的核心手段。当然,有类似想法并不只有荣耀,谷歌的安卓AI生态也是如此,但是安卓本身超然的系统生态地位,使其更多的是着眼于推动谷歌生态的普及,而非系统和产品层面的份额提升。

      不得不说,手机厂商在内卷这一块是其他科技厂商难以企及的,进入AI时代后更是如此,不管是新的产品形态还是全新的功能应用,每个厂商几乎都有自己的拿手好戏,以至于让人不禁陷入纠结:什么时候才能有一款真正的完全体AI手机诞生呢?

      AI辅助运动走热,健康永远都是刚需

      除了各式各样的AI手机外,在此次MWC的展厅中,我发现不少企业都推出了针对人体动作捕捉的AI设备或算法。以中国移动为例,他们开发了一个名为“AI八段锦”的游戏,玩家站在摄像头前就能参与游戏,画面中的“师傅”会做出标准的八段锦动作,而玩家要做的就是进行动作模仿,AI会根据玩家的动作幅度、姿态进行打分,同步率越高得分越高。

      虽然本质上是个模仿秀的玩法具现化,但是背后却也隐藏着一个新的热点——AI健身。近年来,健康成为广泛年轻一代所关注的焦点,也因此让健身成为一项热门的生意,同时也催生了针对健身房私教的讨论。私教确实有用,专业的姿势教学和力量控制,都可以让你在锻炼过程中避免受伤且得到更好的训练效果,但是高昂的费用却并非多数人可以承担的。

      在这个前提下,AI就成为了新的备选项,从技术角度来说,多模态AI在拥有足够多的人类体态数据后,通过纯视觉方案对用户的动作进行判断并非难事,而且还可以利用图画显示等方法,引导用户进行动作矫正,事实上让用户拥有一个可以随身携带的健身私教。

      包括中国移动在内,其实有不少于四家企业都推出了类似的工具或玩法,其中一家初创企业已经推出了依靠手机就可以进行部署的方案。简单来说,用手机充当显示器的“摄像头”,就像直播一样将其摆放在用户的面前,然后就可以通过调用手机本地的算力(或云端),实现实时的动作追踪,只是目前该方案的识别范围还停留在预先录入的健身方案里,并不能做到真正的全场景适配。

      老实说,这让我很快就想起在疫情期间曾经风靡一时的“健身智慧屏”,事实上现在不少电视和闺蜜机,都将这项功能作为卖点,但是我们或许很快就不再需要购入专门的设备来体验“AI健身”了,一台手机、一个显示器,足矣。

      写在最后:

      从手机AI到实际应用的落地,其实不难看出在过去的一年时间里,AI与手机的结合有了许多突破性的进展。厂商不只是希望让你在手机上用AI,还希望可以把AI的影响带入到你的生活之中,在不同的领域都施加影响。

      这种行为既可以说是对生态的培养,也可以说是厂商对未来的“焦虑”,现如今的AI行业已经吸收了大量的人力物力资源,只有证明AI是必须的,是可以改变我们生活的技术,他们才有可能持续的推动AI进程,这是一场只能赢不能败的战斗。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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