谷歌开源SpeciesNet AI模型，助力野生动物监测效率提升

　　谷歌近日开源了一款名为SpeciesNet的人工智能模型，旨在通过分析红外相机陷阱拍摄的照片来识别动物物种。这一创新为全球野生动物研究者提供了强大的技术支持，有望显著提升野生动物监测的效率和准确性。

　　红外相机陷阱是野生动物研究中的常用工具，但其产生的庞大数据量往往需要研究人员花费大量时间进行筛选和分析。

　　谷歌自六年前推出Wildlife Insights平台以来，一直致力于解决这一问题。SpeciesNet作为该平台的关键分析工具之一，基于超过6500万张公开图像及多家知名机构的图像数据训练而成，能够将图像分类为超过2000种标签，涵盖动物物种、分类群及非动物物体。

　　谷歌表示，SpeciesNet的开源将助力工具开发者、学者及生物多样性相关企业扩大对自然区域的监测规模。目前，该模型已在GitHub上以Apache 2.0许可证发布，可广泛应用于商业用途。