苹果新专利：基于视觉的手势定制技术引领个性化交互

　　科技媒体PatentlyApple近日透露，苹果公司最新获批一项基于视觉的手势定制技术专利。该专利通过引入元学习(Meta-Learning)框架，解决了手势识别中的“少样本学习”(Few-Shot Learning, FSL)难题，使用户能够自定义手势，从而提升交互效率和个性化体验。

　　手势识别技术广泛应用于虚拟现实、游戏和智能家居等领域，但传统技术仅能识别预定义手势，难以满足用户个性化需求。此外，少样本学习问题限制了模型的灵活性，即如何在有限数据下快速学习新手势并避免过拟合。

　　苹果的解决方案结合了元学习与图变换器(Graph Transformer)，构建了一个全面的手势定制框架。该技术利用RGB摄像头等成像传感器，支持多种手势类型，用户只需演示一次手势，系统即可完成定制。通过整合迁移学习和元增强技术，模型泛化能力得到进一步提升。

　　这项技术不仅提高了手势识别精度，还为个性化交互开辟了新路径，尤其对残障人士等特定需求群体更具包容性，为人机交互的普及化提供了技术支持。