百度AI开源表格识别模型PP-TableMagic

　　3月11日，百度AI宣布开源新一代表格识别解决方案PP-TableMagic，为表格结构化信息提取领域带来重大突破。PP-TableMagic旨在解决传统表格识别技术在复杂场景下的局限性，通过创新的多模型组网架构，实现了高精度的端到端表格识别，并支持全场景高定制化的模型微调。

　　百度飞桨团队推出了PP-TableMagic，采用“表格分类+表格结构识别+单元格检测”的多模型串联组网方案，显著提升了表格识别的精度和适应性。

　　PP-TableMagic的核心优势在于其创新的架构设计。该方案采用双流架构，将表格分为有线表和无线表两大类，然后将端到端表格识别任务拆解为单元格检测和表格结构识别两个子任务，最后通过自优化结果融合算法生成完整的HTML表格预测结果。其中，飞桨团队自研的轻量级表格分类模型PP-LCNet_x1_0_table_cls能够高精度地对有线表和无线表进行分类;业界首个开源表格单元格检测模型RT-DETR-L_table_cell_det则实现了对各种类型表格单元格的精确定位;而新一代表格结构识别模型SLANeXt则在表格HTML结构解析方面表现出色，相比前代模型SLANet和SLANet_plus，SLANeXt使用了更强的特征表征能力的Vary-ViT-B作为视觉编码器，进一步提升了表格结构识别的准确性。