电信运营商应如何迎接 DeepSeek规模化接入带来的机遇？

　　R1大模型的卓越推理能力和极低训练、微调成本全面推高了我国本地化部署、公有云接入、第三方平台集成和通过WEB端和APP访问DeepSeek的规模，其中DeepSeek海外APP端日均活跃用户数规模已经超过国内。建议电信运营商抓住私有环境本地化部署机遇，全面拓展客户;全面联合DeepSeek及相关企业扩大在公有云市场的竞争优势;联合DeepSeek推出多种形态的灵活计费包，发掘庞大的个人开发者模型微调市场需求。

　　接入DeepSeek的多类用户群体分析

　　机构和企业本地化部署DeepSeek开源大模型情况。根据外部调研(表1)，节后我国多地政务机构以及金融、电商、医疗、能源等数据安全敏感型行业客户，将DeepSeek R1部署在政务云等私有环境或本地算力中心，或者通过向公有云服务商购置、租赁裸金属服务器添加于私有环境等方式开展本地化部署。该类客户高度关注使用DeepSeek过程中的知识库和数据安全可控，接受较高的部署成本，主要用于提升自有生产经营平台效率，如东方国信用于提升自己的幕僚智数平台，部分医疗机构使用DeepSeek用于训练客户数据集并开展AI诊疗服务等。从使用效果数据来看，反馈包括文案生成效率提升300%、软件开发代码纠错准确率达98.7%、金融风控报告撰写时间缩短80%、医疗健康诊断建议符合率超三甲医院专家，测试门诊误诊率仅0.3%等。

　　通过公有云等第三方平台访问DeepSeek情况。由于本地化部署存在较高的初始布置成本、持续维护和技术门槛等隐性成本，大量企业和机构用户通过公有云服务商、大模型开发平台、大模型技术商、数商平台等第三方，通过API、在线部署、定制大模型、无缝嵌入APP等多种方式调用DeepSeek。根据调研(表2)，具有行业通用性特点的通用性企业，如互联网开发、数码广告制作、律所、教育机构、电商企业等是主要使用群体。根据官方数据显示，DeepSeek API服务设计为每天1万亿tokens容量，由于访问量过大,在1月26日到2月5日之间DeepSeek API调用服务器持续处于爆满阶段。

　　DeepSeek Web用户新增情况。2025年1月份的DeepSeek Web用户新增访问量环比提高22.3倍，新增访问量达到2.46亿次，通过对2025年1月份全球Web AI产品用户访问量榜单数据进行分析(表3)，DeepSeek新增访问量中仅有28.2%可能来自于纳米AI搜索、百度和Kimi的用户，另外的71.8%来自于新增用户。

　　DeepSeek 海外用户发展情况。2月份，DeepSeek海外APP端日均活跃用户数规模已经超过国内。根据Appstore等统计，截止2月8日，DeepSeek海外APP端日均活跃用户数达到3685万，已经超过国内APP端的3494万，海外用户中印度、巴基斯坦、巴西和埃及、印尼等国用户占比较高，而这些国家除印度以外，其他国家截至2024年底的5G用户渗透率均低于10%。这意味着，DeepSeek以低于100KB/s带宽即可流畅运行的轻量化优势，在这些国家的4G网络环境下获得了大批用户。

　　电信运营商如何抓住本次DeepSeek带来的发展机遇

　　抓住私有环境本地化部署机遇，全面拓展客户。一是抓住目前DeepSeek API调用价格较优惠期上调2-4倍带来的本地化部署存在比较优势的窗口期，加快对已经使用行业大模型的企业和机构进行盘点，促成其在私有环境中部署定制化的DeepSeek R1满血版等大模型。二是全面在已经验证本地化部署效果良好、幻觉率低的行业企业，开展行业场景化深度推理价值挖掘，特别是目前已经在使用电信运营商混合云、私有云、云维保等业务的政务、金融保险、能源、教育医疗、电商等数据安全敏感型行业客户。三是对现有在网的所有旧版智能中台、数据中台、行业大数据等类型客户进行需求梳理，重新发掘需要开展新版大数据治理+DeepSeek 接入核心业务流程的潜在需求，推出“预集成超融合一体机”，内置自动化数据治理和部署工具，缩短部署周期，降低企业TCO(总拥有成本)。

　　全面联合DeepSeek及相关企业扩大在公有云市场的竞争优势。一是联合DeepSeek推出“算力+工具链”一体化服务。建议天翼云与DeepSeek联合推出预置主流AI框架、数据集及自动化训练工具的公有云服务，降低企业大模型定制开发门槛，吸引企业客户使用天翼云的一键部署服务。二是联合DeepSeek拓展边缘计算服务增量市场。通过联合DeepSeek共同优化边缘计算与分布式云部署，拓展低时延、实时渲染等场景客户，开辟增量市场。三是联合DeepSeek部署类第三方企业，加快垂类领域的场景化服务开发和部署应用。发挥目前天翼云的技术优势，与在DeepSeek部署领域具有独特技术优势的硅基流动等企业开展合作，针对医疗等垂直行业提供合规性封装(如HIPAA兼容的医疗影像分析云)，解决医疗机构上云顾虑，加快在垂类领域的公有云服务拓展。四是加快公有云部署DeepSeek模型策略优化。建议尽快丰富DeepSeek模型部署策略，根据其使用场景、硬件环境和Token数要求进行确定，如借鉴阿里云通过PAI Model Gallery支持BladeLLM 、SGLang、vLLM和标准等多种加速部署策略,接入不同参数规模的DeepSeek R1版本，适用于不同的终端和场景。

　　联合DeepSeek推出多种形态的灵活计费包，发掘庞大的个人开发者模型微调市场需求。建议在现有的资源整租模式基础上，联合DeepSeek补充推出按Token数量计费推理服务、共享GPU池、按实际训练时长、按模型精度的多种形态新计费模式，降低门槛吸引小型机构和海量的个人开发者灵活使用GPU算力进行模型微调，也为企业增加新的收入来源。