清华大学的研究团队开源了Video-T1技术,利用测试时缩放(TTS)策略显著提升视频生成质量和文本一致性。
该方法通过在推理阶段增加计算资源,避免了昂贵的模型重训,展现了视频生成的新可能性。
实验表明,TTS能够持续提升模型性能,尤其在图像质量和场景描述的贴合度上取得显著进展。
TTS策略通过增加推理计算资源,显著提升视频生成质量和一致性。
Video-T1采用随机线性搜索和帧树搜索策略,优化了候选视频的生成和评估过程。
实验结果显示,TTS在多个视频生成模型上稳定提升性能,尤其在图像质量和场景描述的贴合度上。
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