字节跳动开源Multi-SWE-bench 推动大模型代码智能升级

2025年04月10日 15:43:01 来源：Citnews中文科技资讯

　　字节跳动豆包大模型团队最近开源了Multi-SWE-bench，这是首个多语言代码修复基准数据集，旨在提升大模型在自动修Bug能力方面的评估。

　　相较于以往的SWE-bench，Multi-SWE-bench不仅覆盖了Python，还新增了Java、TypeScript等六种语言，构建了1632个真实任务，并引入了难度分级机制。

　　Multi-SWE-bench是首个多语言代码修复基准数据集，覆盖7种主流编程语言。

　　数据集包含1632个真实任务，经过严格筛选和人工验证，确保质量可靠。

　　实验显示大语言模型在Python修复上表现尚可，但在其他语言的修复率低于10%。

　　文章内容仅供阅读，不构成投资建议，请谨慎对待。投资者据此操作，风险自担。

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