微软推出新型语言模型 BitNet b1.582B4T，仅占用0.4GB内存

2025年04月18日 15:58:04 来源：Citnews中文科技资讯

　　微软研究团队发布的开源语言模型BitNet b1.582B4T以其20亿参数和仅0.4GB的内存占用引起关注。

　　该模型采用创新的1.58位低精度架构，显著降低了计算资源需求，相较于同类产品表现出色。

　　经过预训练和微调，BitNet在多个基准测试中表现优异，且能耗和解码延迟具有明显优势。

　　该模型具有20亿参数，内存占用仅为0.4GB，显著低于同类产品。

　　采用创新架构，放弃传统16位数值，使用1.58位低精度存储权重。

　　已经在 Hugging Face 发布，微软计划进一步优化模型功能与性能。

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