AI营响力:AI生成能力越来越成熟,设计师出路在哪?

　　随着AI生成能力的深度发展,AI生图、AI生视频等工具产出的作品愈发令人惊叹,设计行业的从业者们面临的挑战也更加严峻:

　　· 当AI生成能力越来越强大,有多少设计师会被淘汰?

　　· AI大势下,设计师们如何化被动为主动,用AI提升自我价值,变得不可替代?

　　秉持“真话真相真功夫”的宗旨,为帮助设计师找到AI时代新的发展路径,解决工作中遇到的的实际困难,4月28日,360智慧商业直播轻分享栏目《AI营响力》邀请到NPLUS执行副总裁、WebN社区联盟发起人王正新,AI创新实验室技术合伙人叶慎两位嘉宾,以《揭秘:AI生成能力越来越成熟,设计师出路在哪?》为主题,与360集团商业化市场部总经理李佼,共同探讨了AI对广告公司、设计师从业者的真实影响,并通过用AI做产品宣传片的实操演示,介绍了AI在视频创作中的价值与局限性。

　　以下是本场直播干货内容,略有编辑。

　　01 真话

　　AI时代,广告公司和设计师正在转型求生

　　李佼:广告行业在AI渗透越来越高的情况下,甲方预算有没有缩减?

　　王正新:有很多甲方找我聊应该怎么规划明年后年基于AI相关的视频和海报的预算,早期肯定有信息差,越往后这种信息差会打薄,因为广告公司的人在工作流中用AI工具已经是基操了,现在很难像早期一样有比较高的利润。

　　李佼:那未来广告公司如何保利润,如何生存?

　　王正新:我的解法是得改变公司结构。我是一个非公司制主义者,觉得未来社区化的组织会越来越多,而且从组织范式维度来看,未来组织应该是往小而精做转变。

　　以前我会跟客户讲我们有多少位设计师,做这个案子很有底气,现在我会讲我们有多少能链接的资源,甚至会告诉他我们的作品有相当一部分不是内部员工做的,而是通过与域外大量协作节点(社区艺术家)进行共创完成的。

　　李佼:那你们的价值是什么?为什么客户会买单这种方式?

　　王正新:我们的价值是我们很了解客户,知道它的风格要求是什么,应该用什么样的叙事表达,所以虽然我们用了不同的能力节点在做,但作品是符合客户要求的。

　　当你接很多平行项目的时候,必须得有对等的资源,才能在短时间内达到客户的要求,独立的团队很难完成。

　　所以最好的方式就是把业务分包出去,理想状态下,未来会形成“智能合约”的形式,每个节点上会有超级个体和小的团队,大家用更好的方式合作,而不是陷入极度内卷。

　　现在做强是需要的,但是未必要做大。大家要反思的点是怎么给我的上下游提供价值,我们不是竞争关系,应该是像下围棋一样,在这个生态里面,你下你的,我下我的,大家一起把这盘棋给盘活了。

　　李佼:回归到人,哪些设计师会被AI快速淘汰?设计师保值的核心能力是什么?

　　王正新:大环境不好的时候,需要你用更短的时间创造更多的价值,如果你在单位时间之内创造不出更多的价值,就是被时代淘汰的。

　　作为个体,你一定要思考有哪些是AI代替不了你的事,如果你干的都是AI擅长干的事情,那赶紧转行还来得及。

　　我认为未来大家有两条路可以走,一个是艺术的表达,一个是技术的实现,就是成为所谓的“掌握核心算法”的人。一件事情客户就认他,没有他不行。

　　艺术表达能力强的人,可以往艺术家的方向走,技术实现就是工具迭代能力强,可能一周之前很多东西没有办法解决,一周之后他掌握了某个工具的应用,还创新了很多使用技巧,创造出更多可能。

　　AI并不是倒逼你躺平了,你要想驾驭AI就得不断学习它、掌握它、指挥它、控制它,然后产出你想要的结果。

　　李佼:我也带一个设计师的团队。我发现现在对设计师岗位的能力要求跟三年前发生了显著变化,分享下我的实践和思考。

　　第一,在熟用AI工具的基础上还要懂点技术原理。比如说你在设计自动驾驶界面的时候,首先得明白AI识别障碍物的原理是什么,才能画出合理的交互页面。

　　第二,专业技能从美学升级到综合能力。

　　之前设计师讲求审美、视觉表达、设计规范。现在需要理解商业目标,有数据敏感度。数据在AI时代至关重要,通过用户行为、市场趋势等数据分析,为设计师提供洞察,在数据和美感之间找到平衡,将设计目标与业务增长进行挂钩,做可量化的评估。

　　第三,设计师的定位及价值由执行层转变为策略层。

　　我们要积极拥抱AI带来的自动化趋势。让设计师告别手搓图的美工角色,向工程师和“管理者”转变,给公司贡献更大的价值。

　　拿我团队举例,我们从0-1规划了设计批量化生产的策略全景图,并且已经充分实践:

　　第一件事,通过本地部署实现批量化生产。我们采买了两个4090显卡,本地部署了ComfyUI,让它在无人值守的时候能自动循环工作,在这个基础上,又针对业务日常需求开发了电商批量换背景、批量多广告尺寸生成流等各类批量生产的工作流,让产能翻倍。

　　实践下来,1个设计师1小时能产出200张单品素材,比局部使用可灵、即梦等AI工具提效更显著。

　　第二件事,协助产品完成AI生图平台。我们把设计师的设计经验模块化,将设计素材拆解成背景场景、利益点组件、人物道具、文案版式、call action等各个模块,将优质案例转化成行业模版,打造了类似美图秀秀一样操作门槛低,又能保证质量的平台批量化生产方案,让非设计职业的人轻松实现广告素材的生产。运行过程中,我们会持续将经过验证的优质素材转化成新模版,反哺给平台,变成新的平台资产,循环往复。

　　设计师也从服务和给客户提供定制化方案的角色,转变成供给和优化平台资产的角色。通过赋能平台,投喂设计知识库、资产库,他们的设计价值得到了延伸。目前我们的设计师供已经供给了数百套优质广告资产,数千个行业原料库资产,账户覆盖近万,效率提升非常显著。

　　第三件事,优化模型算法。针对无广告配图的情况,我们360平台会使用模型算法进行智能配图,但模型得到的关键词缺少权重,往往导致生图结果不明确,无法完全满足广告主的素材要求,导致点击率比较低,转化成本高。

　　对此,我们的设计师提供了大量行业配图设计语言,也就是专业的提示词,对模型智能配图进行优化干预,极大提升模型生图精准度和配图质量,降低badcase率,让客户重新信任并使用我们的平台动态配图功能。

　　目前我们已经在十多个行业展开应用,客户素材的点击率提升了大概30%,转化成本下降近20%。

　　随着AI工具的普及,过去的经验已经贬值,最后拼的是学习与适应能力,沟通能力、创新能力,解决负责问题的能力,所有岗位都一样。以我现在的团队举例,近两年我们一直在进行人员的精简,汰换的标准就是看这些软能力,因为这些能力是不能被培养的,也是AI无法替代的,是AI时代最保值的能力。

　　面对高速变化的环境,企业最终选择具备成长性的人,所以率先完成角色转型的设计师不但能留下来,团队里有晋升机会也会先给到他们。

　　02 真相

　　AI工具入门和做得好,不是一回事

　　李佼:网上有很多用AI做副业月入过万的内容,您怎么看?

　　叶慎:我可能要给大家泼冷水,首先大家看到的轻松月入5万、10万的广告都是骗人的,很多都是卖课的。其实AI这个行业早就透明了,它没有信息差,怎么可能轻松月入5万?

　　另外也不要自己接项目,基本上纯纯忽悠人,最终接到的项目单价都是几百块,甚至几十块,连自己都养不活。

　　AI工具入门和做得好,不是一回事,到最后考验的仍然是设计师的设计功底、审美能力、对人性的洞察,还是会回到传统的路子上来,只是中间有一个接触和使用AI工具的阶段,你要大量学习新的东西。

　　AI可以帮你省一些工作量,但是细节一定会出问题,它不能帮你完成100%的工作。比如5到10年之内AI是讲不好故事的,这个能力要靠自身积累,通过你的观察、对生活的体验来实现。所以很多原来跟这个行业完全没有任何交集,希望用AI做副业的小伙伴,该补足的功课还是要补的。

　　03 真功夫

　　真正的高手,是知道什么时候不能用AI

　　李佼:从您实践的角度,能否给我们一个AI设计工具的地图?哪些好用,分别适合什么场景?

　　叶慎:常用的工具我觉得可以分三类:

　　第一类是基础的平台类或者网上有现成接口或使用界面的工具,不需要本地部署。

　　第二类是进阶型的,如果要用得更好的话,特别是作图,比如融图、元素替换,得熟悉WebUI。

　　第三类是高级型的,如果你要整活儿,做更高级的、复杂的东西,或者更加流程化的东西,要用到ComfyUI。

　　这个地图之所以没有列GPT,和我的个人习惯有关。我只会在明确的需要提高效率的时候,或者自己在某件事上连60分都达不到的时候,才会用GPT代替我,比如翻译文章、润色文案。

　　而一个完整的商业作品需要包含你的叙事、洞察,对行业或社会的咀嚼,这很难用AI完成。如果把看待问题最基本的能力换成GPT,是减分的。

　　观众:你习惯用的生成视频的AI工具是什么?

　　叶慎:我最喜欢用的有两个:Luma、可灵。

　　如果是讲究画质或者画面的合理性,可灵是现在几个非开源模型里最好的,而且是断档式的领先。

　　用Luma是因为它比可灵多了两个功能,第一它可以精确地控制镜头的运镜,第二它在生成延长片段的时候,还可以给起始帧或者是尾帧。如果对影片的运镜或者时长有比较高要求的话,我会选Luma。

　　观众:AI生成人物在表情和动作细节方面和真人演员还差多少?

　　叶慎:我们从前年开始,在各类场景里无数次尝试过用AI模仿真人,或者指定动作,达成真人效果的80%,均以失败告终。如果把AI这块东西补齐,所花的代价比真人实拍还要大。

　　所以我们用AI做的基本是大场景、风景或者是抽象要求,涉及到对细节要求高的,特别是对人的要求高的,我们一概不用AI做,吃力不讨好。

　　观众:如何提升AI生成视频的准确性?

　　叶慎:通过首帧或尾帧的控制,让视频的推演跟你所定义的图像是一样的,过程很可能有差别,但至少保证画面可控。

　　很多小伙伴生成视频的时候,是直接在平台里输关键词,然后点生成。我们基本上不会用这种方式,因为不管是视频还是图片生成,都要抽卡,一个项目下来,抽卡用的钱很可能比赚的还多,不太现实。所以不管什么工具,我们会先生成关键帧,再去构建视频。