Manus的蝴蝶效应 波及到联想AIPC的“灵魂”

　　Manus的余震还在继续。

　　其评价自推出来就陷入两极分化：支持者不吝溢美之词，盛赞是“新DeepSeek时刻”、“炸裂”、“革了命”等。批评者反感饥饿营销、套壳路数，不值得那么多叫好。

　　撇开神化或者踩踏的情绪化反应，Manus确实称得上第一款完整的AI Agent产品。OpenAI、Anthropic和智谱等都抢先发布过Agent相关功能，但大多只是工具属性，供选配使用。

　　Manus的“蝴蝶效应”

　　在诸多争议和碎片化信息中，我也看到更多Manus的关键性事实。Manus将自身定义为全球首款“通用AI Agent”，即一个多模型、多智能体产品。其界面由四部分构成：浏览器、搜索、编辑器和终端，拥有“独立思考”能力，能够对复杂的通用任务进行多步骤拆解并执行。

　　官方演示视频中，Manus呈现的是一个真正自主的主体，不再是一个简单的聊天机器人(ChatBot)或者工作流(Workflow)，填补了概念、想法与执行、交付之间的鸿沟。换句话说，当其他AI产品、AI Agent还在提供建议或者答案时，Manus已经在交付结果。

　　其演示的分析简历、制作表格、出具房产研究报告，并结合预算筛选出最佳选项以及分析股票等，都是通过独立思考和系统规划，在自己的虚拟环境中灵活调用各类工具，编写并执行代码、智能浏览网页、操作各类网页应用，最终实现“所见即所得”。

　　有业内媒体曾将AI Agent的能力等级，参考自动驾驶分为L1～L4四个等级。Manus演示的结果，已经近乎达到了L4级别的完全自动化水平。它将产品的使用门槛极限拉低，让没有编程基础的普通人用上了AI Coding工具。

　　但它依然逃不过业内对“套壳”的鄙视，对标AI搜索Perplexity，就是把各类功能组合封装好的一款产品。Manus也直白的承认了这点。但其创始人肖弘认为，“套壳”可以视为一种整合和优化资源的方式，只要能够满足用户需求，提供良好的用户体验，就是一种成功的产品策略。

　　他的多个连续创业项目都秉持着这个产品策略。其创立的“蝴蝶效应”公司推出的AI浏览器插件Monica，集成了当前主流的大模型，定位为具有通识能力的AI助手，通过浏览器插件形式提供功能，可以帮助用户获取、处理和存储信息。

　　比如，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的网页里，呈现出不同的交互形态和功能，将大模型的能力与用户需求结合，提供AI服务。

　　Monica也被吐槽不自研大模型，是套壳产品，最终将被大模型公司吃掉。但Monica活得很好，产品形态从浏览器插件拓展至App、网页端，用户数量突破1000万，利润可观，是AI Chrome插件产品类别的头部。

　　Manus延续了Monica的产品思路，它“套壳”过程中两个关键技术点：云端部署和浏览器插件，或将影响到一个庞大的关联产业。

　　Manus仅需调用Chrome浏览器和Open AI接口，就能自主完成财报分析、海报设计等复杂任务，其操作全程依赖云端算力，对本地PC硬件的要求并不很高。据部分试用者反馈，运行Manus的云端方案在图像生成速度上反超本地部署23%，而成本仅为后者的17%。

　　某种程度上，浏览器也是电脑操作系统的“套壳”，具备操作系统跨平台和资源管理能力的特性。这意味着，更多想进入AI赛道的从业者，不需要卷入本地NPU芯片的算力竞赛;普通用户不需要通过高价更换AIPC设备，就能通过浏览器插件来体验AI服务。

　　随之，传统PC厂商炒作AIPC概念，试图通过硬件升级、提高产品售价的“算力崇拜”叙事也可能被瓦解。

　　正如Manus背后公司的名字，如果说DeepSeek像一条鲶鱼，搅动了整个大模型行业。那么，Manus挥舞的“蝴蝶翅膀”正影响着庞大的PC行业，特别是AIPC。首当其冲的是老牌巨头、目前全球PC市占率第一的联想。

　　联想AIPC的软肋

　　从产业发展方向看，AIPC是未来趋势，是行业增长的下一个爆点。联想从2023年开始急转船头，舍弃推行多年的“智能化PC”，全力押注AI。当年10月，联想宣布率先全面拥抱AI，提出“AI for All”的愿景。

　　其执行策略就上快打慢，快消品式的上演机海战术。据不完全统计，两年不到，联想推出的AIPC，包括概念机型多达近20款。此外，联想还加快平板、手机等智能终端的更新，希望通过推出不同梯度的产品，跟产业链上下游合作，卡住在AI时代的身位。

　　杨元庆曾在CES2024上谈到AIPC的五个特征：1、更强的运算能力;2、更大的存储空间;3、压缩了体积但不减性能的大模型;4、完整的AI应用生态;5、安全和隐私保护。

　　即便业界遵循他的AIPC定义标准(现实情况是各说各话)，但这五项指标中，联想AIPC能主动掌控的也就大模型能力和隐私安全两方面。AIPC的核心是靠模型和芯片驱动的，芯片可以外购，端侧模型可以自研或者利用开源模型改造。

　　这在联想AIPC产品上的体现便是：产品硬件上猛堆料，概念上包装混合式人工智能优势集。前者如联想在MWC2025上推出两款概念性AIPC，后者为支撑AIPC概念并且满足部分场景的用户需求，天禧个人智能体系统(天禧AS)中的小天个人智能体全面接入DeepSeek-R1联网满血版大模型。

　　这种缝合导致的一个后果就是，联想的AI服务更像是智能手机的语音助手：只能解决自己有没有的问题，但很难打造独有的产品优势。联想也就很难搭建起一个类似华为、小米的完整软硬件一体生态，内外割裂，只是在调用不同的大模型或者API接口，自成体系的深度协同，也是需要克服更多难题。

　　联想AIPC的智能体系依然是“拿来主义”，自用尚可，但对开发者或者合作伙伴创造力的吸引，则效果有限，更别说构建自身应对Manus等开源产品挑战的护城河。

　　值得注意的是，联想端侧大模型“联想小天”的发布，是在推出首款AIPC数个月之后，是典型的“先上车、后补票”。

　　联想也有过发布“智能终端AIOS(操作系统)”的打算。但这不会是一个全新的Windows系统，只会是类似魔改安卓系统的“套壳”，在原生系统的基础上做定制开发，融入自己的AI服务。类似苹果智能，其AI服务需要在本土寻求合作方才能落地。

　　实际上，联想在推出联想小天后不久，微软就掀过AIPC的桌子：推出了其首款专为AI设计的Copilot+PC，不仅采用了全新NPU，还重新设计了Windows系统——系统层面，集成GPT-4o;硬件层面，内置的骁龙X Elite芯片可以在不依赖云端算力的情况下，本地处理生成式AI应用。

　　微软的策略，简单来说可以总结为：AI成为了PC系统的一部分，而非某一项功能。最终达到的效果就是，Copilot不仅能听到用户的声音，甚至能看到用户的屏幕，在用户玩游戏时可随时给出游戏攻略。

　　苹果智能也采用了相似的理念，iPhone语音助手Siri AI化后，已经融入iPhone本身，达到软硬件一体的效果。用户可以通过语音控制手机的诸多操作，或是拥有更高的整机数据分析能力。

　　我之前在使用统信UOS AI时，也捕捉到操作系统厂商正在将AI能力变成桌面操作系统的基础服务。比如其随航功能，在跨应用间实现“轻”AI功能，让人机对话不局限于对话框。这种系统级AI应用带来的丝滑、安全、便捷的效果，是外挂式的智能体所达不到的。

　　联想快速为自己贴上AIPC的标签，是在AIPC的市场认知、生态成熟度以及用户接受之间打了一个时间差。它希望通过形态、架构及技术创新持续定义PC产业标准。但微软“Copilot+PC”的清晰定位，Manus的出圈，都戳到了联想AIPC的软肋：AI+PC或者AIPC是趋势，但联想并不是AIPC的代名词。

　　微软给联想等传统PC厂商提出两个拷问：AI PC到底需要什么样的硬件?又需要什么样智能体?

　　Manus也敲出一个问号：本地算力决定AI体验的命题，还成立么?

　　联想都希望给出标准答案。但目前AIPC就像预装AI工具的高配电脑，很难在体验上拉开与传统电脑的差距。除此之外，AIPC动辄过万的售价，劝退了众多想尝鲜的普通用户。

　　联想如今的困境，就像2021年抛出“灵魂论”的上汽。短短几年后，最终还是向现实低头，“插队”与华为合作，推出第五界车型——尚界。

　　说到底，AIPC的灵魂却牢牢掌握在底层系统、芯片厂商手中。微软、苹果如何做系统级AI，英特尔、AMD、英伟达如何在芯片架构、底层算力上革新AI运行方式。

　　联想是造壳子的。虽然它最新的财报数据亮眼，但透过数据可以发现，其增长还是随着潮汐式波动。这轮增长主要得益于当前PC市场的新一轮更新周期，以及 DeepSeek 等AI模型掀起的本地终端AI 部署热潮，叠加 Windows 11 系统升级等利好因素。

　　周期过后，联想或将又陷入老的局面。更关键的是，联想AIPC的“灵魂”也不在杨元庆手里。即便他再努力，但对联想能做的可能也不多了。

　　参考资料：

　　太平洋科技，《联想AI PC，方向错了? 》

　　光子星球，《Manus爆火启示录：套壳没有护城河》

　　唐辰，《DeepSeek这波流量，百度智能云接稳了》

　　锦锻，《AIPC难改联想的宿命》

　　半导体产业纵横，《巨头掀翻了AI PC的桌子》