分析图谱如下:
有人会问,你是怎么知道这些信息的,产品的分析就是透过现象看本质,有时可能只是通过一个页面,一个动作就可以分析出产品的某个侧面,通过一个个侧面的拼合,最后形成此产品的立体化全貌。
上面分析的结论,是由QQ音乐单曲信息列表界面分析得出的:
通过用户喜欢的歌手还可以画出“画像歌手”,歌手也会有自己的风格、自己的曲风,通过这些数据,可以完美的画出一幅歌手关联图,这些信息都会成为为用户服务的数据。
还有,QQ音乐的搜索热词是千人千面,即每个人看到的热词是不一样的;而网易的搜索热词是千人一面,即所有人看到的热词是一样的。例如一个喜欢民谣的80后用户进入搜索页面,搜索热词中会优先展示民谣相关的歌手歌曲热词;并补充与用户相关的热门分类中,而网易云音乐是单纯按照词汇搜索量进行排序展示。
通过以上的功能对比、页面对比,可以看出QQ音乐在产品的制作上更加细腻、更懂人性。产品如人品,谁做的好,谁就能留住用户。在今天,已经不再是简单的砸钱就能吸引用户的时代了,用户有着更多的选择,更多的思想,砸钱只能暂时的增加用户量,而不会长久的留住用户,想要留住用户就要多练“内功”。
C)优质的内容:
现在是内容为王的时代,再好的产品没有内容也没有价值,如果淘宝没有了商品、公众号没有了文章、优酷没有了视频,产品也就不再是产品了。现在,都在提大数据分析、云计算、云服务,没有了数据一切都惘然。音乐类产品最核心的就是音乐,谁拥有了更多的正版音乐,谁就控制了音乐的入口。“宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来”,拥有更多的版权也要为此付出更多的版税。如果只是花钱解决问题,对于产品来说就太简单了,拥有了正版音乐只是拥有了最初级的数据加工基础,我们还可以在这个最基础数据层面上搭建更多的数据服务,如:外文歌曲的歌词翻译、外文MV的双语字幕、歌曲的K歌曲库等等。通过对音乐数据的加工,才可能满足用户更多层面的服务。
QQ音乐是如何对数据进行加工的?
支持音译+翻译歌词。热门歌曲中韩、中英、中日等等双语翻译能做到1小时上架,像Bruno Mars-Versace On The Floor 零晨24点上线,15分钟后就有翻译歌词了。可见“兵贵神速”。
产品与产品间真没有那么大的差距,中国人本来就善于模仿,你有的我直接模仿就好了,难的是“马上行动”,细节决定成败。提到“马上行动”,让我想起今年电视在播放“中国新歌声”时,电视刚播完QQ音乐马上就可以收听下载,这说明在许多热点电视歌曲类、音频类节目上,QQ音乐与这些栏目实现了直播同步。
在这一点上可以想像得到,QQ音乐为了努力打造音乐类的第一平台而付出的努力。
中韩歌词互译
歌词注音
双语MV。热门MV发布后一个工作日内就有双语MV,从这里可以看出,QQ音乐背后是有着一个强大的团队支撑着整个平台,重点是很高效。
K歌伴奏。K歌是一个强需求,很多人喜欢唱上两句,陶冶情操。QQ音乐软件的热门歌曲均关联K歌伴奏,满足用户听、唱、看的体验。
为了更好的说明QQ音乐在音乐类大数据上的优势,我随机搜索了几个外文歌曲,整理成列表,对比如下:
有人会说,音乐产品不仅仅只是搜索,还有很多其它功能,如社区化、会员服务等,这些功能在音乐类产品中也起到很大的作用,而你却只字未提。为什么呢?上面我已经说了,音乐类产品的核心是让用户“听想听的歌”,社交属性的价值主要是增加用户的回头率,增强产品的粘性。如果提社交,其它公司与腾讯公司就不在同一个起跑线上,腾讯有着天生的社交基因,从QQ和微信上就可以看出,所以用社交进行对比是没有必要的。
总结:
流媒体类产品,盈利模式没有O2O模式那么多花样可玩,用户被服务的感觉也没有线下服务来得强烈,但只要深耕细做,同样会得到用户的喜爱并愿意为此而买单。任何一款产品只要服务好用户,让用户满意,就能挣到钱。
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