中国AI产业展现落地潮 商汤科技等人工智能企业初露锋芒

　　从“博鳌亚洲论坛”到“中国IT领袖峰会”再到 “2017数博会”，人工智能越来越被各界大佬们重视。2014年，百度提出百度大脑计划进军无人驾驶汽车，是BAT中最早布局人工智能战略的。2016年，腾讯成立专注于人工智能领域基础研究的AI Lab。同年，阿里云宣布推出人工智能ET，将智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项技能囊括怀中。今年，阿里更推出了“NASA”计划，开启从工程技术通向智能科技的大门。

　　人工智能从来就不是一个神秘的东西，从概念走到现实它用了60年的时间。如今的人工智能涉及深度学习、强化学习、机器人视觉、自然语言处理、算法博弈论、协作系统研究等多个领域，它的应用场景也被无限放大，快速融入各行各业。据艾媒咨询数据显示，2016年中国人工智能产业规模已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元， 2019年甚至会增长至344.30亿元。从数据上反映，人工智能领域的前景一片大好，下一场变革仿佛就在眼前。

　　马化腾：人工智能所探索出的规律将远超想象

　　2017年，“人工智能”又一次成为了热议的焦点。各界大佬对于人工智能技术未来在我国的技术改造以及产业升级中发挥的作用都表示了肯定。腾讯CEO马化腾认为人工智能所探索出的规律将远超我们的想象。而《政府工作报告》中更直接表示将传统产业的智能制造作为主攻方向。

　　李东生：互联网的智能化是趋势

　　TCL董事长作为制造业的翘楚，也表示终端产品没有智能化很难存活下来，互联网的智能化是趋势。而人工智能将成为TCL产品的标配，未来通过家庭路由器可以把智能家居产品连接起来。

　　任泉：中国的人工智能技术非常强

　　在以“看见·人工智能”为主题的2017商汤“智”造大会上，Star VC联合创始人任泉在采访中坦言“人工智能在这个时代全世界都是方兴未艾的，在人工智能领域中国的技术能力是非常强的。”Star VC一直针对科技领域的投资，任泉也表示因为投资领域涉及AI，因此亲眼目睹了技术的革命，对于技术力量甚至感到恐怖，所有人都应该对其报以更多的重视，就像互联网电商对传统零售的冲击，以前大家觉得你对我没有威胁，影响力不够大，但等到真的受到威胁的时候，已经来不及了。。

　　新技术的出现总是伴随着畏惧与担忧，但漠视从来就不是规避问题最好的办法，互联网的异军突起就是前车之鉴。变革总是让人措手不及，没有人能否认人工智能的价值以及可预见的智能未来，但目前的人工智能依然处于初级阶段，还有许多的不足。

　　王小川：人很笨，机器更笨

　　在博鳌亚洲论坛上，百度总裁张亚勤与搜狗CEO 王小川都表示虽然未来一切皆有可能，但人工智能目前还只是一种工具，依然无法达到人脑的级别。而依靠大数据才能生存的机器还没有走出“重复”，更何况目前的大数据、大模型以及大计算依然存在着很多缺陷。搜狗CEO王小川更直言：“人很笨，机器更笨。”

　　马云：机器学人脑，有点玄

　　中国IT领袖峰会上，李彦宏表示人工智能不是仿生学，现在的人工智能只是模仿人脑，做得还不够。而即使是用电脑的方法去模拟人脑，要想完全达到人脑的水平也是永远不可能的。马云也表示人类自己对大脑的认识尚且不到3%，人类再让机器去学习这3%，有点玄。

　　李彦宏：单个公司的力量并不能够支撑起这场“革命”

　　我们正处于人工智能变革的初期，百度、腾讯、阿里、华为、网易等已经推出自己的AI战略抢占先机，众多优秀的初创公司开始崛起。人工智能的大饼被瓜分，行业布局变得模糊，人们或期待着一匹“黑马”拿下AI的变革势头。但用李彦宏的话来说：“没有一个公司能够把AI行业完全做好。”

　　未来的20到50年里，人工智能的“入侵”将会是迅速而全面的。BAT的创业经历也告诉我们，率先发起下一场AI变革或许并不是那些资金雄厚的大企业，而是有野心与梦想的创业公司。尤其是近些年来创业潮的席卷，新面孔的出现带来了全新的挑战，他们如猎豹般悄然潜伏在草丛中伺机而动，给人致命一击。

　　________________________________________

　　猎豹般潜伏着的初创公司

　　语音识别领域：海知智能

　　目前在AI领域中，语音和视觉识别技术已经相对比较成熟。语音方面有为智能硬件、机器人、微信公众号以及移动应用等第三方平台提供自然语言理解和开放知识图谱的技术接口的海知智能。其利用大量的数据形成自己的认知体系，在与人类对话的过程中不断完善和提高自己的认知能力。虽然海知智能于2015年成立，但他定位细分市场，不做语音识别和语音合成不碰硬件，只专注于语义API，针对若干垂直领域做深做透，目前已经做了二十多个领域。

　　机器视觉领域：商汤科技

　　视觉方面有与英伟达、中国移动、银联、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等达成合作，专注于B2B的商汤科技。这家公司专注于人工智能核心“深度学习”技术，且拥有自主研发的深度学习超算平台。

　　作为汇聚科学家数量最多的中国AI独角兽企业，商汤科技拥有面向智能视频、智慧商业、智慧金融、手机及娱乐互联网等行业的完整人工智能产品和解决方案，并在2015年ImageNet大规模视觉识别竞赛中击败谷歌，成为首个夺冠的中国企业。在2016年该竞赛中，商汤科技凭借原创的1207层深度神经网络，获得了3个项目的冠军。

　　人形机器领域：优必选

　　在最接近人类想象的机器人领域，中国的初创企业也是不容小觑。尤其是当下人形机器人领域的发展一直比较尴尬，难以突破。富士康的Pepper、本田的ASIMO、Dynamics的Atlas都面临着高成本，低智能的窘境。而优必选的机器人却能实现2014年到2015年的销售额从190万增长到5000万的飞跃，2017年的保守估计甚至可以达到9.8亿。

　　传统文化领域：灵机文化

　　传统文化与人工智能的结合应该是最让人意想不到的，灵机文化就是这样一个“敢为天下先”的创业公司。灵机在准备3年后于2009年正式进入传统文化领域，对传统文化展开系统精密的解析和组装后，以互联网为核心载体，结合精密的AI算法淘汰及优化用户大数据，最终反馈给用户群体。灵机这一打法使其成为国内最早将中华传统文化进行AI算法商业化应用的互联网公司。

　　据了解，包括华为、小米、魅族、乐视、酷派、金立、格力、阿里云等知名科技品牌已植入了灵机大数据的算法。灵机文化联合创始人、现任灵机文化高级副总裁冯剑荣表示，“迄今为止，国内前十手机厂商内置的日历功能，有一半使用的是灵机文化提供的智能黄历算法。并且，灵机文化将会开放自己的大数据中心和AI算法，帮助更多的品牌接入。”

　　初创公司的时机在哪里？

　　据艾媒咨询数据显示，2015年有34.5%的人工智能创业公司成立，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能公司占到了16.7%。虽然创业公司众多，但能够生存下来的寥寥无几，现在的人工智能创业公司大部分面临着两个局面，一是被收购，二是被融资。

　　专门从事科技风投的Star VC的联合创始人任泉就明确表示“Star VC更多的是希望投有未来的公司，或许现在我们看不见它，但未来你的生活一定与它有关。比如商汤，它只是一个技术，但它与很多公司以及产业都密不可分。”

　　马化腾曾经表示发展人工智能的四个方面是场景、大数据、计算能力以及人才。在这四个方面的发展，被风投公司青睐的商汤科技可以作为范例。商汤科技联合创始人、副总裁徐冰透露：场景落地实际就是一个行业观察以及实际技术验证，商汤考虑从来不是目前而是未来10年的变化。大数据挖掘也从来不是一个公司能完成的，是由整个产业链的共同资源聚集而成的。商汤的背后聚集了大量的拥有数据资源的合作伙伴帮助商汤把数据这个层次建立了一个极高的壁垒。计算能力以及人才方面，商汤除了聚集了上百名博士科学家的算法团队外，还特别打通了学术界以及工业界之间的资源互补和不对称性，从而提升了商汤的算法能力。

　　人工智能领域突围不易，初创公司发展更难，能做到知名的更是寥寥无几，但是“乱世英雄”就是在这样一个混沌的环境中诞生的。