陈磊：实体经济融合互联网的最大挑战是计算成本

　　12月17日，迅雷CEO陈磊受邀出席钛媒体T-EDGE国际智造峰会，就实体经济未来如何同数字经济进一步融合做主题演讲。陈磊说，目前实体经济与数字经济的融合已进入2.0阶段，拥有广阔的前景，但在此过程中，融合也将面临巨大的计算成本问题。能否解决好这个问题，将决定实体经济同数字经济融合的未来。

　　迅雷CEO、网心科技CEO 陈磊

　　陈磊认为，迅雷正在推行的共享计算将能有效解决这一问题，并可以大幅度降低社会的计算成本。

　　融合已进入2.0阶段

　　在演讲的开始，陈磊先是回顾了实体经济与互联网互相融合的过程。陈磊说，早期二者在很大程度上是分开了的，实体经济满足的是物质层面上的需求，互联网数字经济是满足社交、娱乐等精神方面的需求。

　　但随着技术的不断创新发展，互联网给实体经济的产品提供了更多的营销渠道和营销手段，比如说电商能够在互联网架构上支撑海量的交易行为，带来了像阿里巴巴、淘宝、京东这样的巨大的电商平台。陈磊认为这个是数字经济实体经济融合的1.0的场景。

　　而当前已经进入了2.0阶段，标志在于数字经济和实体经济在产品和服务层面开始融合。陈磊之处，如当前正火的新零售，就是2.0阶段的标志性产品。

　　2.0阶段最大挑战：计算成本

　　陈磊接下来指出，在融合的2.0阶段会带来的新挑战。陈磊说，互联网有四点值得实体经济学习，分别是击中用户痛点的能力，占领用户时间的能力，交叉营销的能力，和把握瓶颈构建生态的能力。

　　陈磊认为，这四点区别，是互联网跟传统产业间比较大的差别。实体经济要向数字经济融合，需要学习这四方面的能力。

　　不过陈磊也指出，传统制造业在学习这四点的过程中，会带来新的问题和挑战。比如在学习互联网产品占领用户时间这点上，实体经济又会面临如何保证新技术的运用，不会对用户形成打扰、不会反过来降低用户的生活质量的问题。因为实体经济不像互联网，它与用户生活结合得更紧密，所以更要处理好技术运用上度的问题。

　　更大的挑战则来自计算本身。陈磊指出，如果实体经济全面融合进互联网数字经济，那全社会对计算能力的需求将面临爆发式的增长。事实上，目前一些前沿领域的公司，数据量已经达到非常恐怖的体积，甚至到了需要用飞机来运送硬盘的程度。

　　但与此同时，计算成本却再难出现大幅度的下降，因为摩尔定律正在逐渐失效。陈磊指出，随着数据量、计算规模的高速增长，今天整个的物理设施和计算成本其实已经没办法支撑这样的一个产业的发展了。这会是实体经济融合互联网的最大挑战。

　　共享计算是解决之道

　　如何解决这一问题?陈磊认为分布式计算会是正确方向，在他看来，分布式计算规避了很多的海量计算和海量数据传输的问题，能有效解决当前计算成本高企的难题。

　　陈磊以自动驾驶为例来说明二者的不同。如果继续沿用中心化的计算方式，自动驾驶将高度依赖高清的实时地图，这个地图的体积极为庞大，若是用本地储存的方式，那整台汽车都是硬盘也放不下这么多数据。而若是用在线传输的手段，那则要求有1G/秒的流量。很明显，在当前技术条件下这是无法完成的。

　　但如果对道路进行数字化改造，让各种交通标志，变成汽车也能“看得见”能够识别出来的电子标牌，那就很好处理了。汽车只需要具备一个简单的接收装置，就能根据对电子标牌的识别，实时解读当前路况，完成自动驾驶。这里数据的交换发生在电子标牌和汽车之间，这就是典型的分布式计算模式。

　　所以他相信，分布式计算会是解决计算成本的最佳手段。

　　而在谈及当前国内分布式计算的发展情况时，陈磊进一步介绍了迅雷目前转型的核心方向——共享计算。陈磊说，共享计算是迅雷独创也是中国独创的一项技术，其具体做法是通过用一个设备(玩客云)，去采集用户家庭里面闲置的计算资源，包括它的带宽资源、存储资源和CPU资源，把这些非常小的，闲置的计算资源，全部都收集起来，然后变成一个像亚马逊、阿里云一样的云计算平台给企业去用。

　　陈磊说，在目前解决计算成本问题的方法中，共享计算最可行的和最有效一种。通过这种方法，迅雷可以让人工智能、大数据，高带宽的传输的成本大幅度下降，从而让我国能够在这些领域里面远远地超越美国或者其它的竞争对手。

　　最后陈磊透露了迅雷共享计算当前的进展情况。截止12月12日，已经有1700多万人预约玩客云，如果把这些预约用户手拉手排成一排，可以从上海的人民广场排到拉萨。