足不出户即可办理民生政务的城市，居然不是北上广也不是杭州！

　　广西贵港平南县，5.6亿元!赣州经开区，1.958亿!石家庄鹿泉区，1.17亿!山西沂州原平市，1.06亿!

　　上面仅仅列举了近半年以来国内几个智慧城市招标项目，一个个名不见经传的四五线城市，随随便便都是上亿大单。这些“高富帅”项目直指智慧城市建设第一大痛点：智慧城市建设靠政府买单的状况还要持续多久?还能持续多久?

　　如何创造一个有商业模式的新型智慧城市建设方式?这是京东集团副总裁、京东数字科技副总裁、京东智能城市事业部总裁郑宇教授在3月21日举行的iCity京东智能城市大会上的开场白。

　　“我们不是大脑，不是中枢，不是去控制这个城市;不是云，不是基础设施;更不是系统集成，不是硬件提供商。”郑宇用一系列否定句为京东城市定位，也给进化到第二阶段的智能城市定义——

　　如果说智慧城市第一阶段是烧钱模式下的大基建，总包流行，集成商、卖云的巨头画地为牢，构建起智慧城市的硬件和网络基础设施;那么，到了以大数据+人工智能驱动的智能城市建设阶段，随着AI与城市场景不断深入结合，一个真正具有生态价值的操作系统会出现，在这个操作系统上会培育出一系列具有社会价值和商业价值的应用。

　　目前，智能城市已经成为京东集团一级战略。在入局智慧城市一年后，京东城市的一系列实践给行业传递了哪些信息?我们从iCity京东智能城市大会上一探究竟。

　　招商局长的“大数据话术”

　　对于一位财政局长来说，旅游业投入多少，制造业投入多少，资金该怎么划拨，才能使当地未来一年GDP收益最大化?

　　对于一位招商局长来说，都在争抢四新产业，是吸引智能物流企业还是吸引智能机器人企业，对当地产业发展助力最大?怎么把相中的企业吸引过来?

　　对于一位经信委主任来说，怎么对现有企业制定精准帮扶政策，才能把高质量的产能提上来，而不是去补贴那些该去产能的?

　　在成都天府新区，京东城市正在帮助这个国家级新区做AI产业规划和精准招商，这套系统下月即将交付天府新区。“大数据话术”比土地和税收优惠政策更直击人心，我为什么需要你这样的企业?你落到天府新区对企业发展有何益处?用AI勾画的成都消费画像、物流画像、人口画像、招商引资画像给出的是一个精准答案。

　　但是，如果没有人才，任何一位财政局长招商局长经信委主任想做的事都是空中楼阁，人口画像解决的就是人才培育和引进问题。根据天府新区产业规划，该引进什么样的人，按照不同年龄结构、职业背景，这样的人才分布在哪里，都能从人口画像中直观看出来。

　　开发这一套系统所用的数据，来自于京东的电商数据和物流数据，以及天府新区提供的政府数据，原来它们只是沉淀在政务云上，现在被人工智能提炼出来，发挥自己应有的价值。

　　京东一级战略下，打造五大爆款应用激发造血功能

　　AI产业规划是京东城市今年要力推的五大系统解决方案之一，包括信用城市、智能停车、智慧园区、城市智能APP在内，京东城市意在通过打造爆款应用来激发智能城市建设的自身造血功能，摆脱传统依靠政府买单或政府补贴的方式。

　　郑宇说，把金融和生态这两条增值曲线做起来，每条都能产生千亿价值。

　　信用城市契合的是金融这条增值曲线实现自身造血功能，在京东金融资源支持下，目前，京东的信用城市已经在福州、宿迁、长沙等城市落地，今年计划在20多个城市推广。

　　在江苏宿迁，京东城市跟江苏民丰农商银行打造的诚信贷落地，利用数据网关技术解决数据安全与隐私问题;再用京东城市计算平台上的算法模块，结合政府数据、京东数据和银行数据识别信用好的中小微企业，给他们提供精准贷款。

　　这个图是福州市企业信用分布，每个柱子代表一个企业，柱子高度表示企业信用风险，红色表示高风险企业。

　　用来计算信用分数的，包括企业经营记录、司法记录、创新能力、名字变更次数等数据。但这套系统价值在于用大数据和人工智能去确定这些数据在不同场景下的权重，得到一个精准、动态的信用分数，并且还能提前洞察、告知政府可能出现的企业信用风险，为什么会出现这种风险。比如系统显示某市的建筑行业在某区频繁出现问题，经过分析发现可能是该区实施的某项政策有漏洞，导致企业钻空子。

　　在三亚、东莞规划的京东智能小镇解决方案，是要拉伸智能的价值从中变现，而早期智慧小镇建设都是通过商业地产来运营的。

　　郑宇说，前期智慧城市建设有两个卡脖子问题，一是数据怎么安全、合理地使用;二是怎么用人工智能把数据的价值提炼出来。京东城市用数字网关技术解决数据安全、隐私问题，再通过城市计算平台这个操作系统把数据的价值挖掘出来。

　　提升0.5%的威力：降本70亿!算法难度超过AlphaGo

　　在欧美，一套算法价值千万美元;而在国内，一些企业靠打价格战把云卖出白菜价。为什么反差这么大?因为通过AI算法，即便提高0.5%效率，释放出来的价值都可能是天文数字。

　　在国家能源集团下属企业南宁火电厂，京东城市和华电天仁研发的AI优化火力发电项目已通过验收。这套火电锅炉优化算法的难度超过了AlphaGo。一台锅炉有1.5万个传感器，控制锅炉的变量有100多个，各种阀门开关，送风、送水、磨煤机速度都是连续变量;锅炉每天都在运转、磨损，这1.5万个连续变量、100多个控制动作，这其中的物理、化学变化远超围棋。

　　京东城市研发团队足足在锅炉边窝了近两年，把锅炉热效率成功提高0.5%。按照每台60万千瓦机组一年节约燃料200万元计，这套系统倘若普及到全国两千多家发电厂，每年将节约70亿元燃煤消耗和治污费用。今年，国家能源集团准备在下属20家火电厂复制这套系统，三年推100家。

　　用AI怎么算PM2.5?一切被重新定义

　　前期智慧城市建设中充斥各种“大脑”，但只做“大脑”不会成功，触及民生的应用是智能城市的手脚，大脑只有通过手脚才能支撑身体前行。

　　在广东，腾讯的“粤省事”APP已成为数字广东的一张名片。在宿迁，京东城市推出的“智慧宿迁APP”一期整合了40多项政务、生活、企业服务，6月份要追加到150多项服务。

　　人流量预测、充电桩选址、加油站点选址，公交路线规划、自行车轨迹规划、城市空气质量检测、城市安全应急响应……这些民生问题如何解决，都可以通过大数据和AI模型，在城市计算平台算出来。

　　用AI怎么算出空气质量?北京目前有35个空气质量监测点，在国内城市中数量最多，但这还不够，每个地方空气质量其实都不一样，而且变化剧烈。如果寻找污染源，只有细粒度监测才能指导政府决策。如果把北京市按1公里×1公里划格子，得划2000多个格子，每个格子都要布置空气质量传感器的话，一个成本100多万。

　　通过结合交通、气象、地理信息等各类数据，用算法模型就能把城市每一平方公里的空气质量实时算出来，不仅可以指导居民出行，还能掌控每次空气质量从好变坏的过程，探知污染源传播路径，快速找到污染源。

　　目前京东城市这项AI空气质量检测算法已覆盖国内300多个城市。传统方法检测精度在60%左右， 这个指标已经20多年没有突破。现在通过大数据和人工智能的方法，结合很多看似不相关或者弱相关数据，能把空气质量检测精度提高20%。

　　这些深入到具体场景中的AI应用，正好印证孙正义日前接受记者采访时说的一句话——“人工智能将是人类历史上最大的革命，未来一切都应该重新定义”。

　　什么样的城市操作系统才能构建生态?

　　开辟一片新大陆需要一位哥伦布，而智能城市建设需要一个真正的操作系统，像灵魂人物一样指引正确方向。在iCity京东智能城市大会上，郑宇将京东城市计算平台定义为智能城市操作系统。

　　前期的智慧城市建设中，不同厂商推出了各种名目的大脑、云平台、操作系统，那么京东城市这个操作系统不一样的地方在哪?

　　郑宇说，云平台相当于PC机，在完成了硬件、存储这些基础设施构建后，数据也上来了，再往上走要做Windows。真正的操作系统一定要有大量组件，基础工具，公共模块，让做应用的人工智能公司上来可以拖拉拽，形成新的应用，提高开发速度。

　　“我们的城市操作系统可以叠加在任何一朵云上，把云变成真正能够处理智能城市问题的引擎，我们自己可能只搭一到两个关键应用，就像office，然后把这个操作系统开放出来，让合作伙伴上来，用我们标准化的数据结构、算法能力快速搭建自己的行业应用，形成一个真正意义上的生态。所以，我们不是云服务商，我们是智能城市操作系统的构建者。”郑宇说。

　　微软在开发出Windows后，只开发了几个关键应用，剩下都是合作伙伴一起开发。这样的中间层操作系统在之前智慧城市建设中是缺失的，也不是说谁想做就都能做的。

　　这也是在智能城市建设阶段，以数据为驱动的特征越发鲜明，需要开发大量应用解决城市问题，简单的云平台并不能直接解决城市大数据分析和挖掘的需求，城市计算平台这样的中间层操作系统的价值就凸显出来。

　　在京东城市计算平台，汇集上来的城市数据都可以被分在六个数据模型中标准化，再由相应的公共算法和模块，像拼接积木一样把城市问题处理掉。

　　过去12年，正是因为在交通、环境、能耗，公共安全做了大量垂直应用，以郑宇为核心的团队才能提炼出公共算法模块，有了这样的公共算法模块，一个团队要干半年的项目，在这个平台上只需要一个人干两天就能完成。

　　最关键是，这样一个操作系统才能吸引开发者过来，形成生态，这也是京东城市这个京东集团一级战略在智能城市这个赛道上与其他巨头硬碰硬中实现版图扩张的核心竞争力。

　　智能城市“新大陆”：AI+场景下激发最大生态价值

　　此次iCity京东智能城市大会上推出的京东智能城市合伙人计划就是构建生态的重要一步，在京东城市计算平台上，联合更多合作伙伴，搭建更多垂直应用，从而拉伸智能城市实现自身造血功能的“第三条曲线”。

　　京东希望发展的合伙人包括像华电天仁这样拥有丰富行业知识的行业合伙人;像智慧足迹这样拥有独立软件开发能力的开发者合伙人;像首钢基金旗下S-PARK这样拥有丰富渠道销售和推广资源的营销合伙人。

　　来看看京东城市的几大合作伙伴——

　　首钢基金旗下S-PARK公司，主营智慧停车。

　　首都国际机场每年1亿客流，配备1万个车位，平均1万客流配备不到一个车位，而国际标准是3-4个车位。相关数据显示，首都国际机场10%的旅客是开车前往机场或有车接机的。即将竣工的北京大兴机场预计每年客流量在7500万。现在，S-PARK正在和京东城市合作，通过智能算法提高首都国际机场现有停车场的运营效率，对即将投入运营的北京大兴机场停车位进行智能规划。同时，双方的战略合作还将覆盖S-PARK在全国的物业和停车场运营体系。

　　智慧足迹数据科技有限公司，这是中国联通旗下大数据公司。

　　智慧足迹CEO李振军说，现在国家正在建立全国人口资源库，把国土按不同指标划成网格，每个网格有多少工作人口、流动人口，居住人口，获取这些人口的位置，居住、出行、消费数据，和当地自然资源、企业、产业、环境数据挂钩，进行大数据分析。

　　以京津冀、长三角、珠三角这三大都市圈为例，5%的占地面积承载了中国20%的人口，40%的GDP。这三大城市群核心城市的首位度、人口热度、城市之间的联系度、外来人口浓度、都市圈发展厚度如何?通过人口大数据分析，对研究区域协同发展，中心城市向外围扩张，同城化趋势等，提供非常有价值的数据支撑。

　　北京市政府搬迁到通州给公务员工作、生活带来哪些影响?在搬迁前，智慧足迹对北京市8个委办局工作人员的通勤情况进行了大数据分析，显示平均通勤距离9.8公里，通勤时间31分钟，每天出行频次2.78次，出行距离7300米。这些数据对搬迁后行政配套服务优化起到参考作用。

　　现在，智慧足迹和京东联合做北京市人口预测和区域人口预测，就像CT检查一样把城市煤电的数据、人口数据、企业数据输进去，形成人口画像和城市体检报告，辅助政府进行城市管理。

　　在京东城市计算平台上，智慧足迹依托人口位置分布数据，对天津滨海新区的公共服务进行完善，特别在居住、公交、地铁站点设计方面提供支持。给太原和贵州9个市提供联通营业厅选址服务，也是在京东城市计算平台上进行的。

　　新大陆在哪里?

　　在新的智能城市建设阶段，大家拼的不是更宽的网络、更大数据库、更快的处理速度，而是AI与城市场景不断融合下的创新与价值挖掘，拼的是生态。在京东城市计算平台这个操作系统支撑下，各类开发者、城市合伙人在新的生态圈里不断流动，碰撞，聚合，裂变，产生新价值，形成新物种，一个生机勃勃的雨林生态就此形成，这就是京东打法下的智能城市的成长逻辑。