百度用人工智能赋能医疗发展 让基层医生“如虎添翼”

　　百度用领先AI能力帮助中国基层医院提高医疗水平的成功受到赞誉。12月8日， 国际知名科技杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》中文版(以下简称报告)，重点介绍了百度灵医智惠打造的临床辅助决策系统(CDSS) 如何提升北京平谷区社区医院医疗服务能力，并获得当地官方、医生和病人的高度评价。

　　(注：MIT Technology Review Insights是《麻省理工科技评论》 的定制出版物，后者是历史最悠久的科技类杂志，获得全球众多知名研究机构支持，研究方向主要围绕当今前沿技术和商业挑战等)

　　本次报告实地调研了中国、印度、日本等亚洲多个国家和地区的医疗服务现状。报告认为，在人力资源短缺的背景下，许多国家面临医疗资源紧张的难题。世界卫生组织(WTO) 估计，到2030年，亚洲地区将需要超过1,200万名新的医疗保健专业人员，比当前增加70%以上。

　　在中国，医疗资源结构性失衡是现阶段医疗体系一个核心问题。《“健康中国2030”规划纲要》中提出“要全面建成体系完整、分工明确、功能互补、密切协作、运行高效的整合型医疗卫生服务体系。基本实现优质医疗卫生资源配置均衡化。基层普遍具备居民健康守门人的能力。” 然而，由于基层医疗水平相对有限，多数患者都更倾向于到三级医院看病，以获得规范的专业治疗。这就进一步加剧了“中国医疗资源的结构性失衡”：基层医院门可罗雀，医疗资源闲置，而三级医院则人满为患，长期超负荷运作。

　　百度首席技术官王海峰表示，医疗是关乎国计民生的关键领域。很多国家同中国一样，面临优质医疗资源不足、资源分布结构化失衡等问题。人工智能技术的发展，使我们看到了解决这些问题，从而为普罗大众提供更好、更全面医疗服务的希望。

　　百度灵医智惠案例获基层医疗机构赞誉

　　百度灵医智惠推出的临床辅助决策系统(CDSS) ，能够提供可解释的建议，辅助医生完成诊断、治疗方案等临床决策过程，并在必要时给出风险预警。其初衷就是为了在诊疗过程中切实帮助基层医疗机构的医护人员，增加优质医疗服务的患者可及性，让基层医院做好人民健康守护的第一道防线，让居民就近得到专业、优质的医疗服务。

　　报告对百度灵医智惠CDSS在北京平谷区的落地案例进行了调研。平谷区卫生健康委员会信息中心主任焦军锋表示，国家要求基层承担66种常见病的诊疗，这对于基层医生是有一定难度的，而且当地有限的基层医生数量也不能满足居民日益增长的医疗需求。对于CDSS目前的应用效果，焦军锋赞不绝口，“这个系统对于症状识别的准确性远远高于我们的预期，可以有效帮助医生做出判断，获得了医生和患者的高度评价。以前基层医生能看的病人、能看的病比较少，所以诊疗经验也比较有限。CDSS部署以后，医生的能力提高了，人们也因此越来越认可我们当地的医生了。现在越来越多的患者来基层医院看病，而不像以前那样不分病情轻重就径直去大医院。” 他希望未来还能探索更多CDSS的应用场景、让CDSS更广泛、更全面地服务于基层医疗。例如运用CDSS远程为偏远地区的患者看病，并建议他们应该去哪家医院和哪个科室就诊。在看完病以后，让CDSS持续跟进患者病程，给出下一步治疗和护理建议。

　　(北京平谷区社区医院应用百度灵医智惠CDSS辅助诊疗)

　　领先的AI技术是成功赋能基层医疗的重要条件

　　据了解，百度灵医智惠CDSS的可解释性建立在医学自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG)技术之上，这两项技术也是CDSS最终成功的关键因素。百度智慧医疗总经理黄艳表示：“医学自然语言处理技术和知识图谱技术奠定了百度AI医疗的基础。自然语言处理技术能够自动识别病历和医学文献中的实体以及实体之间的关系，将其整合入医学知识图谱。这种对于医学知识的编译和理解很复杂且高度结构化，如果没有医学专家和人工智能工程师的密切合作，是很难实现的。”

　　近日，国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》显示，在中国人工智能专利申请量排名中，百度以5712件位列第一，是去年的2.4倍，这也是百度连续两年蝉联第一。百度还包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。

　　(百度以5712件人工智能专利申请量排名中国第一)

　　百度要加速医疗行业智能化升级步伐

　　MIT认为，由人工智能驱动的软件和平台有望在未来十年重塑亚洲的医疗保健格局。回顾2019年，百度在“AI+医疗”领域实际上已经在加速智能化升级中国基层医疗。报告中重磅介绍的CDSS如今已在中国18个省市自治区超过1000家医疗机构落地，而眼底影像分析系统已覆盖数百家医疗机构，日均辅助近3000人完成糖尿病视网膜病变等眼部疾病的科学早期筛查。

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　　(百度灵医智惠眼底影像分析系统已覆盖数百家医疗机构，日均辅助筛查近3000人)

　　在联合行业伙伴、扩展“朋友圈”上，百度也动作迅猛。自2018年底起，百度先后与中山大学中山眼科中心、人民卫生出版社、东软、思创医惠、浪潮等行业领军者展开合作，从产品研发、推广落地、到共建行业标准、推动行业规范发展，展开了广泛而深入的合作。

　　以与中山大学中山眼科中心的合作为例，双方于2018年携手启动iChallenge系列比赛，旨在分享大数量高质量的精细标注眼科影像数据，以加强不同研究人员之间的沟通，并促进AI算法在诊断和图像分析中的发展，现已成为眼科AI影像分析比赛中最具影响力、最受关注的赛事。今年4月举办的最新赛事——PALM眼底彩照病理性近视挑战赛(PALM：Pathological Myopia detection from retinal images)围绕闭角型青光眼，在眼前节光学相干断层扫描图像(下简称AS-OCT图像)数据集上开展了开闭角分类和巩膜突定位两大任务，比赛使用的数据集由百度灵医智惠与中山大学中山眼科中心张秀兰教授团队联合发布，含4800张AS-OCT图像，是全球首个针对闭角型青光眼的大规模AS-OCT公开数据集。今年9月，百度灵医智惠与张秀兰教授团队更是合作发布了业内第一个AI眼底彩照标注标准，目前正广泛吸纳产、学、研、用各方面专家，加速将其升级为团体标准，从数据源头保障数据质量，助力眼科AI行业的规范化发展。

　　正如MIT报告所言，百度等科技企业在医疗保健生态系统中普及人工智能将会让更多医疗机构和患者享受到AI带来的技术红利。