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    以技术为“媒”,星环科技为数据中心建设奠基

    2020年05月06日 12:03:54   来源:中文科技资讯

      随着5G、人工智能、工业互联网、云计算等技术快速发展和大规模推广,数据中心作为支撑这些新技术的基础设施,快速的积累了大量的业务数据,与新技术结合成为推动各个行业的传统产业数字化转型的引擎。近期,在中央明确提出“新基建”的浪潮下,数据中心被首次列入加速建设的名单中,引起了业界的广泛关注。

      除了大规模硬件建设外,数据中心推动产业数字化转型的关键能力,是能够将硬件资源和数据资源都有效利用并产生业务价值。因此,如何提供更好的软件服务能力,或形成有效的数字化解决方案并赋能给金融、政府、制造、互联网以及传统行业在内的多行业用户,是当前数据中心基础设施建设的一个关键挑战。大数据、人工智能技术是推动传统行业数字化的核心软件技术,也是数据中心对外服务过程中不可或缺的基础能力,行业内在积极探索如何更好的将大数据和人工智能技术服务化。

      作为国内领先的大数据与人工智能基础软件供应商,星环信息科技(上海)有限公司(下文简称“星环科技”)在2018年率先提出大数据、人工智能技术与云计算结合的大数据3.0技术,与企业的数据中心有效的协同,用数字化、网络化、智能化手段帮助政府、能源行业的多个大型用户快速构建新型的数字化业务。“我们已进入大数据3.0时代,数据已经成为推动数字经济发展以及带动企业创新的重要驱动力,它不仅对既有的业务模式形成颠覆重塑,还将催生一系列基于数据的新业态和新模式。数字化基础设施是承担用户数字化转型的基础,通过新一代的面向数据中心的数据云技术,星环科技将帮助更多领域的用户快速的完成新基建的建设。”星环科技创始人、CEO孙元浩近日在接受通信世界全媒体记者采访时表示。

      数据中心是推动“数字化转型”的引擎

      数据中心作为数据存储和计算系统,是一切数据挖掘、数据应用和数据开发的基础。“新基建”政策的推出将带动数据中心基础设施的进一步投资和发展,服务器、存储等计算设备以及云计算软件等平台软件的投入有望加大,对于整个产业而言存在很大的利好性。结合当前“新基建”的热点话题,孙元浩表示,数据中心是“数字化转型”的时代引擎,其角色更多是在“赋能”,为各种应用提供基础。

      星环科技研发总监刘汪根从软硬件两个层面分享了当前数据中心的发展情况。在硬件层面,各地都在规划面向5G时代建设存储能力更强,计算能力更快,支撑场景更丰富的新型的数据中心;在软件层面,需要有效的将数据用起来,才能促进数据中心的价值创造。星环科技推出了自己的数据中心软件架构:最底层的数据中心操作系统会将一个或多个物理机房的硬件资源抽象管理,形成统一的资源调度与管理能力;再往上是数据PaaS层,提供用于支撑企业数据创新的基础能力,如大数据平台、分布式数据库、人工智能建模平台、数据资产管理能力等基础软件,解决数据的存、通、用的问题;在PaaS层之上是数据服务层,通过将各种数据开发管理工具、数据接口开放出来,从而能够深度接入企业应用中,推动数据应用层中的数字化业务的快速发展,形成一个良好的数字化生态,将数据中心强大的存储计算能力转化为业务价值。作为数据领域的技术先行者,星环科技已经在多个城市级数据中心建设、企业和行业数据中心建设中有丰富的落地经验和案例。

      数据中心的普及将促进新技术的运用

      孙元浩强调道,在“新基建”背景下, 数据中心的全面推广会促进新技术的广泛普及,随之推动数据生产方、数据存储和数据运营模式产生新的变化,加速数据的融合互通。在当前的快速的以数据为中心的创新模式下,星环科技推出了自研的联邦云技术,可以有效的解决跨数据中心的统一的数据管理、应用管控和资源调度,从而推动了新型的数据技术的快速运用,数据创新的模式也发生很大的改变。

      譬如针对集团型用户,星环科技数据云平台可以将集团型用户分布在不同云(公有云、私有云等不同形式的云)上的数据进行打通和统一运营,并对内部用户实现资源计费,科技部门从一个成本和建设部门更多的变为技术赋能和数据运营部门。针对行业用户,通过建设行业数据中心,行业内诸多的数据生产方可以非常方便的将数据存放在行业数据中心内,在多种数据安全技术的保障下将数据服务化,推动数据运营和新型的数据应用的开放。

      在合作伙伴方面,5G、数据中心、人工智能等新一代信息技术的建设,皆会涉及到上下游诸多的环节和厂商。“在这个过程中,技术上下游、跨领域之间的合作和生态建设也很重要,同时也会催生更多的合作形式,生态伙伴之间的合作会更加紧密。”孙元浩表示,星环科技会守住初心,坚持自主研发,并保持不断创新,把自主研发的领先创新技术赋能全世界,和合作伙伴一起,让更多行业和领域感受到技术的魅力,并真正将应用场景落地。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

    [No. X053]
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