数据中心的“共享经济”：AI时代多租户数据中心的新机遇

　　什么是共享经济?

　　共享经济这个术语最早诞生于1978年,是指拥有闲置资源的机构或个人,将资源使用权有偿分享给他人以获取回报,通过闲置资源创造价值。

　　2000年之后,互联网web2.0时代到来,用户在网络空间上开始向陌生人表达观点、分享信息,但不涉及任何实物的交割和金钱报酬。

　　2010年前后,随着Uber、Airbnb等一系列实物共享平台的出现,共享开始走向以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的“共享经济”。

　　共享经济从两个方面创造价值:资源拥有方利用闲置资源获得收益;资源使用方以较低成本获得资源,满足自己的需求。

　　近几年,中国市场的共享经济热潮在北京、广州、杭州等多个城市陆续兴起,继共享单车、共享汽车之后,共享充电宝、共享篮球、共享雨伞等共享经济新形态不断涌现,并成为新一轮资本蜂拥的“风口”。

　　新常态下,共享经济的危与机

　　疫情时代,线上工作生活模式给人们生活带来了巨大影响,也严重波及到共享经济的发展方向。

　　据国家信息中心最近发布的《中国共享经济发展报告(2022)》显示,2021年共享经济市场交易规模约36881亿元,同比增长约9.2%。报告认为,不同领域发展不平衡情况突出,在线外卖、办公空间、生产能力和知识技能领域共享经济发展较快,而共享住宿领域市场交易规模同比下降3.8%。

　　疫情加剧了共享经济企业的困境,但从长远看也带来发展机遇。在疫情全面冲击经济领域导致人们收入减少的背景下,一方面,人们对于省钱和便利性的关注促使其更多地使用共享物品和服务,另一方面,在增加收入的期望下,也有更多人愿意成为共享商品和服务的提供者。

　　在疫情中也出现了一些有趣的创新:共享业务开始从C端转移到B端。例如西贝等餐饮业的员工到盒马上班的“共享员工”案例。这提醒企业,在经营过程中面临一些特殊情况时,应当有意识地去对抗风险,从重资产模式向轻资产模式转变。B端共享增强了资源使用的灵活性,能够帮助企业应对风险,提高效率。寻找更充分有效利用资源的方式,是商业社会亘古不变的终极话题,降本增效、开源节流将成今年企业的首选。

　　传统数据中心正在向多租户数据中心和云端迁移

　　有趣的是,共享经济的to B模式在数据中心领域也见端倪。多租户数据中心(Multi-Tenant Data Center,MTDC)正是这场变革的主角。

　　物联网的大规模扩展及其相关技术要求,对数据中心的需求不断增加;许多基础设施需要进行升级。据IoT Analytics预计,2021年全球联网的物联网设备数量将增长9%,达到123亿个活跃终端。到2025年,可能会有超过270亿的物联网连接。未来捕获、处理和存储的数据量将呈指数增长。建立数据中心,以及数据存储和管理,将消耗大量费用和资源。另外,全面优化数据中心,消除延迟,减少故障时间,以及满足对不断变化的标准的兼容,也将是一个相当大的挑战。

　　企业需要一种比私有数据中心更具成本效益和灵活性的选择,而且比云服务能获得更多的控制权。什么样的数据中心战略才有效? 答案就是MTDC。向MTDC架构转型成为保障互联网服务行业业务敏捷的必经之路。

　　据Gartner预测,到2025年,80%的公司都会把数据和工作负载从本地数据中心,向MTDC、托管和云端迁移,并逐渐关闭原有的传统数据中心。

　　MTDC打造数据中心的“共享经济”新模式

　　多租户数据中心(MTDC)又称托管数据中心,是向组织机构提供空间租赁和相关服务来存储他们的数据。它像是一种房地产业务,把空间转租给客户,并支持他们的建设、散热、电源、带宽和物理安全性的要求。

　　企业可以选择把全部数据中心解决方案或者其中的一部分外包给MTDC,通过自建数据中心内部管理一些核心资源,通过MTDC和云计算服务存储数据。这不仅能帮助客户按需灵活扩展,降低成本,还可以消除很多潜在风险。

　　数据中心运营业务外包能给企业在成本、正常运行时间和安全这三方面带来巨大收益:实现低密度和高密度应用的快速部署;借助MTDC确保提供严格的服务等级协议,可迅速扩大规模以满足更高速技术和应用要求;获得最大灵活性,为未来做好准备;降低总拥有成本。

　　人工智能和机器学习向边缘发展,推动MTDC数字化转型

　　受物联网和智慧城市应用驱动,大型数据中心提供商正在转向人工智能AI和机器学习ML,以帮助创建和完善数据模型。AI和ML大大增加了传输的数据量,也带来更高的传输成本。如何以最低的成本提供最高的服务质量,需要把握一个平衡点。

　　边缘数据中心靠近数据创建的地方,因此成为日益重要的解决方案,而一大部分边缘计算都部署在MTDC中。边缘数据中心与MTDC相互配合,为客户提供更全面的服务。MTDC可以提供最低的本地数据中心部署风险,而且可以最快实现收益。

　　AI和ML的进步提高了系统的可靠性、能效和安全性,同时降低了运营成本。在AI和ML的推动下,MTDC正在加速数字化转型。

　　康宁助多租户数据中心实现快速连接

　　随着AI和ML技术在数据中心的深入部署,会出现更多的边缘数据中心,更多企业会将应用程序运行在边缘MTDC,同时也将产生对更多互联设施和更高密度解决方案的需求。

　　无论是MTDC服务商/云服务提供商,还是企业客户,康宁了解IT设施外包所面临的各种挑战,并针对电信接入间、配线区、笼区或整个机房应用环境,提供丰富的产品和解决方案,帮助用户快速部署低密度和高密度应用;快速获得产品,提供具有竞争力的服务等级协议;安全隔离不同客户的在线回路;实现最大化的可用密度;通过高可扩展性平台便捷地升级到更高速度的技术和应用。

　　欢迎联系康宁公司获取相关信息。