在日前举行的范堡罗航空展中,微软正式发布了用于训练和验证无人机的端到端平台Project AirSim。微软指出,Project AirSim展示了微软工业元宇宙的力量,因为它可以创建一个模拟现实世界条件的逼真虚拟世界。以这种方式,企业可以在虚拟世界中轻松构建、测试和优化基于人工智能驱动的飞行器,然后再将其应用到现实世界。
Project AirSim目前已经开始提供有限预览名额,有兴趣的企业客户可以点击这里联系微软团队。
据介绍,Project AirSim主要利用Azure的强大功能来为无人机AI模型训练生成大量数据,精确确定从起飞到巡航再到着陆的每个飞行阶段所要采取的行动。它可以提供代表不同城市和农村景观的模拟3D环境库,以及一套复杂的预训练人工智能模型,从而帮助加快航空基础设施检查、最后一英里交付和城市空中交通自主性。
利用这个端到端平台,企业客户讲能够通过灵活的、集成的、可定制的和预先训练的人工智能构造块来实现无人驾驶,从而创建任何规模的空中解决方案。
无人机解决方案供应商Airtonomy已经在利用微软的Project AirSim来创建相关的工业元宇宙,通过逼真的虚拟世界来训练无人机进行巡航,而工作人员甚至可以通过VR头显来追踪无人机如何检查风力发电场,调查野生动物,并检测中西部地区油箱的泄漏。
Airtonomy首席执行官乔什·里德(Josh Riedy)表示:你不想让无人机飞到风力涡轮机、电力线或其他任何类似的地方。再加上北达科他州的冬天可以持续7个月,我们意识到我们需要的不是真实的物质世界。”
在由Project AirSim创建的逼真环境中,人工智能模型可以在数秒钟内完成数百万次飞行,学习如何像在物理世界中一样对无数变量做出反应。通过这种方式,无人机可以学习如何在雨中、雨夹雪中或雪飞行,而Airtonomy团队同时可以了解强风或高温会如何影响电池寿命,以及无人机的摄像头在阴天是否能像晴天一样看清目标对象。
微软评论道:“Project AirSim是一个允许我们连接比特世界和原子世界,并展示工业元宇宙力量的关键工具。Project AirSim允许我们能够在将无人机应用到现实世界之前真正了解我们的期望。”这将是加速扩展空中机动性时间表的工具之一。如果我们必须手动、在物理实验室或在实际飞行飞机上测试和验证一切,我们谈论的是将几十年的时间和数十亿美元的成本,但Project AirSim可以通过高保真的模拟帮助我们推进项目。”
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