“智领医疗 数创未来”活动成功举办 海量数据携手openGauss为医疗数字化创新赋能

　　9月22日，由南京卫生信息学会、海量数据、openGauss开源社区主办，江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心协办的“智领医疗 数创未来”海量数据×openGauss医疗行业数字化创新论坛在南京成功举办。此次会议邀请了医疗数字化行业践行者、数据库行业专家、技术开发者等齐聚一堂，南京市5家卫生局、26家医院信息化领导出席了本次论坛，深入交流、分享了国产数据库在医疗行业的应用经验，为医疗数字化创新赋能。

　　南京市卫生信息中心副主任陈平

　　南京市卫生信息中心副主任陈平致开场辞，他表示：

　　“我国坚持走信息技术应用自主创新之路是必然的结果，openGauss是全面友好、开放的开源平台，海量数据是openGauss开源社区的先行者，此次会议有助于把医疗行业在数字化方面取得的新进展、新理论、新知识、新技术带到实际工作中去，提升医疗数字化的应用水平。”

　　华为鲲鹏计算领域副总裁、openGauss社区理事长江大勇

　　华为鲲鹏计算领域副总裁、openGauss社区理事长江大勇以《发展根技术 共建根社区 繁荣新生态》为主题做了现场分享。他介绍了：

　　openGauss在技术、生态、商业方面的最新进展，以及社区贡献看板和面向开发者的Try Me在线实验环境的应用情况;在商业层面，目前已有7家合作伙伴发布了基于openGauss 3.0的数据库商业发行版，同时9月下旬将推出openGauss3.1版本，其性能、技术在持续优化提升中，社区生态繁荣发展，人才聚集、创新汇聚，openGauss正在成为极富创新力的开源数据库根社区。

　　海量数据高级副总裁朱柏青

　　海量数据高级副总裁朱柏青发表了《集聚信创动能 彰显数据库价值》的主题演讲。他介绍了：

　　海量数据15年来跟随数据库市场、技术不断发展变化而做出的创新举措，以及海量数据在自主品牌创新方面的进展、成果。随着医疗数字化改革进入“深水区”，海量数据依托openGauss开源生态，凭借自身的技术创新实力，以“五高一多”的产品优势，正在积极助力医疗行业客户在信创领域不断提升和突破。

　　华为计算产品线openGauss数据库产品总经理、openGauss社区秘书长胡正策

　　华为计算产品线openGauss数据库产品总经理、openGauss社区秘书长胡正策做了《信创趋势下国产数据库技术路线分析》的主题演讲。他从国产数据库技术趋势进行了深入分析，阐述了openGauss技术路线的广阔发展空间。目前，openGauss在社区治理、运营、开发等方面保持了领先优势，以共建、共享、共治的社区理念，构筑自主创新、可独立演进、安全可信的开源数据库根社区。

　　海量数据研究院副院长黄晓涛

　　针对医疗用户的高可用、高安全、高兼容等需求，海量数据研究院副院长黄晓涛做了《强化基础软件“根技术”，赋能智慧医疗建设》的主题演讲，并现场进行了海量数据异构数据库自动化迁移工具exBase的应用演示，展示了该工具如何帮助用户快速完成应用迁移和数据库替换。针对医疗数字化的高可用需求，黄晓涛根据Vastbase的产品特性，提出了基于数据库日志复制和基于外置存储的不同解决方案，并详解了Vastbase对国际主流数据库的内核兼容特性增强表现。海量数据库Vastbase G100其产品和技术融入了对openGauss核心架构的深刻理解和自身源码能力，保证了医疗行业用户的数据安全与合规，为医疗行业提供更多选择。

　　江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心CTO刘继周

　　目前，医疗数字化进入了发展的快车道，但行业安全依旧面临着严峻挑战，互联网+医疗等新技术在带来应用便捷的同时，也增加了数据安全、网络安全的风险。面对新形势下的医疗行业挑战与应用，江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心CTO刘继周分享了《立根铸魂，构建安全可控的医疗产业生态》主题演讲，他从产业生态背景、鲲鹏全栈产业生态、中心赋能医疗行业优秀实践案例等方面，详解了如何全栈构建安全可控的医疗产业生态。他表示：

　　“自2019年12月开展工作至今，中心现已累计服务企业500余家，赋能1W+开发者，为应用创新提供技术支撑;与国内知名高校、科研院所、创新应用企业建立了紧密合作。面向未来，中心将坚持鲲鹏+欧拉+openGauss+昇腾+昇思MindSpore根技术提供创新服务，助力构建国家计算产业的核心生态和根技术。”

　　现场有近50位医疗信息化专家参会，交流环节气氛热烈、互动积极，数据库厂商、各卫生局和医院之间通过本次论坛加强了联系与沟通，华为计算产品线openGauss数据库产品总经理、openGauss社区秘书长胡正策，海量数据研究院副院长黄晓涛针对嘉宾提出的数据库选型策略、数据安全保障、高可用需求等问题进行了详细解答。

　　本次论坛的成功举办，对医疗数字化的技术创新进行了积极探索，有助于将国产数据库应用于更多的业务场景中。