谷歌大脑与DeepMind合二为一 为对抗OpenAI打造全新大模型

　　谷歌突发大动作，旗下两大*AI团队谷歌大脑与DeepMind合二为一!

　　双方人才将并肩作战，以谷歌算力资源为后盾，只为一个目标：

　　加速AI研究。

　　而且体量小很多的DeepMind，似乎要占主导地位：

　　重组后，原DeepMind创始人Demis Hassabis担任一把手。

　　新部门定名Google DeepMind，专攻AI相关的战略级技术，并透露*个项目就是一系列多模态大模型。

　　而Google Research中剩下的部分继续负责算法和理论、隐私和安全、健康、气候和可持续性、量子计算等其他方向，由原高级副总裁James Manyika领导。

　　原谷歌大脑掌门人Jeff Dean则同时在新Google DeepMind和新Goole Research两个部门任首席科学家。

　　Hassabis表示，对有机会构建AI并最终构建AGI造福人类感到兴奋。

　　Jeff Dean暂未以个人身份发表观点。

　　都是OpenAI逼的

　　这已不是今年谷歌整合内部AI资源的*个动作。

　　二月底，专注大语言模型的蓝移团队(Blueshift)就整体移入Deepmind。

　　三月底，谷歌的ChatGPT竞品Bard进展受阻后，又传出谷歌大脑与DeepMind在新的大模型项目双子星(Gemini)上合作，这次要直接对标GPT-4。

　　但即便如此，谷歌在追赶微软+OpenAI的道路上并不顺利。

　　据统计，今年2月-3月微软必应APP下载量翻了8倍，谷歌APP则下跌了2%。

　　另外包括BERT之父Jacob Devlin在内的数位*人才都离开谷歌跳槽到OpenAI。

　　这一次，谷歌终于下定决心搞出大动作。

　　谷歌大脑，诞生了Tensorflow与GPT中的“T”即Transformer的地方。

　　DeepMind，创造过AlphaGo掀起上一波AI热潮，也创造过AlphaFold预测全世界已知蛋白质如何折叠的DeepMind。

　　两大传奇团队，折叠在了一起。

　　如此便能抗衡微软+OpenAI的强势组合了吗?

　　乐观的一面，DeepMind虽更以AI下棋、AI辅助科学研究闻名，但近年来在大语言模型上也有不少进展。

　　21年发布的2800亿参数大模型Gopher(地鼠)，已在聊天对话方面表现出惊人的连贯性。

　　22年的大模型Chinchilla(龙猫)，又以GPT-3参数量的零头(700亿vs1750亿)在很多任务上超越其效果。

　　Chinchilla的研究中发现，此前主流大模型虽数据规模不断扩大但相应的训练量通常不充分，限制了最终效果。

　　DeepMind据此提出计算优化的模型缩放公式，在今天指导着各大语言模型的训练，被业界称为龙猫定律(Chinchilla Law)。

　　不过也有很多人对谷歌这次的调整并不看好。

　　有网友觉得这种动作就是CEO做给股东看的。

　　CEO可以一直这么做，合并两个团队说成是为了聚焦，两年后再拆散还是可以说成为了聚焦。

　　也有人提出合并之前两个团队就都比OpenAI人才多资源也多，合并没带来什么本质改变。

　　并且Deepmind此前都是纯搞研究，没有推出过任何实质产品。

　　不过在Deepmind一边的声明中，确实也特别提到了产品团队的变化。原谷歌AI产品负责人，Eli Collins担任新团队的产品副总裁。

　　谷歌产品方面也传出可预测用户需求的新搜索功能(代号Magi)正在抓紧测试。

　　对于谷歌追上OpenAI这事，你看好吗?

　　参考链接：[1]https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/[2]https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind[3]https://www.teamblind.com/post/bing-market-share--app-usage-jumps-after-gpt-integration-0zVuNcdr[4]https://news.ycombinator.com/item?id=35643049