今日凌晨，阿里巴巴正式开源Qwen3-Embedding系列模型，专为文本表征、检索与排序任务设计。
该系列基于Qwen3基础模型训练，在多项基准测试中展现出卓越性能。其中，8B参数规模的Embedding模型以70.58的得分在MTEB多语言榜单中排名第一，超越众多商业服务。
Qwen3-Embedding系列具备强大的泛化能力和灵活架构，提供从0.6B到8B参数的三种配置，满足不同场景需求。
支持表征维度自定义及指令适配优化，有效降低应用成本并提升特定任务性能。同时，该系列支持超100种语言，涵盖自然语言与编程语言，具备出色的多语言处理能力。
模型通过「EOS」标记提取语义向量，并利用单塔结构计算文本相关性得分，为开发者提供了高效、易用的解决方案。
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