本文概要:
1. Aware 推出了新的西班牙语情感和有害言论模型,提高了准确率。
2. Aware 的模型基于大量数据集进行训练,能够捕捉语言和文化的细微差异。
3. 这些模型为企业提供了持续监听员工声音的能力,从而提高员工体验和工作效率。
Aware 发布了新的西班牙语情感和有害言论模型,通过使用大量数据集进行训练,这些模型能够达到接近人类水平的准确率。
相比于依赖于公开可用的大型语言模型,Aware 的模型更加准确且具有文化上下文和对话细微差别的理解能力。通过使用这些模型,企业可以实现持续监听员工声音的能力,从而提高员工体验和工作效率。
同时,Aware 的应用程序还可以提供更多的合作数据分析和可操作洞见,确保每个员工的声音都被听到,从而营造一个更加包容和高效的工作环境。该模型主要功能如下:
情绪分析:Aware 的西班牙情绪模型具有高达86% 的准确度,比市场领先者高出30% 以上。它能够准确理解信息的情感,无论是积极的、消极的还是中性的,从而帮助组织了解对话的情绪状态。
有毒语音检测:Aware 的西班牙有毒语音模型能够提供有关对话健康状况的数据,其准确性接近人类基准。它能够识别和解决潜在有害的沟通模式,帮助组织创造一个健康的工作环境。
主题提取:通过 Aware 的趋势和新兴主题仪表板,可以从西班牙语消息中发现主题,并随时了解整个组织的热门话题。这有助于组织了解员工的关注点和兴趣,从而更好地进行沟通和决策。
协作搜索:利用 Aware 的快速联合搜索功能,可以识别协作工具中源自西班牙语的有毒言论实例。这有助于组织及时发现并解决有害的沟通行为,维护一个积极和谐的工作环境。
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