AIGC+ 游戏：一个被忽视的长赛道

　　消费还没彻底复苏，游戏却已经出现拐点。

　　在游戏热度猛增的背后，除了版号的利好因素外，AIGC 技术的广泛运用成为了一大亮点。在其他行业还在试水、探索之时，生成式内容技术已在改变这个行业的每一个角落。

　　总体而言，游戏行业受到了系统的、全方位的、全产业链的改变——无论是文生文、文生图还是语音等，大多数前沿技术都可以在这里找到落脚点。

　　在画面端：它的改变涉及原画、作画到 3D 建模;在语音端：涉及了内置语音、配乐到自动生成;在开发端：有代码生成、辅助开发的 Text to Code;甚至在营销推广端，AIGC 技术也有涉足。

　　在游戏种类中，RPG、FPS 再到 MOBA 等类型都有涉及。更为重要的是，AIGC 对游戏行业的变革不仅仅在于为开发者、美术、CG 制作、剧情脚本从业人员的效率提升，更被众多游戏厂商用来打开市场、提高用户体验的工具。

　　在上表中，我们可以清晰地看到技术对于产品功能的迭代作用。

　　虽然，AIGC 可以提升效率，但对于游戏行业的巨大需求来说，这还远远不够。一些从业者认为，AIGC 应该跳出降本增效的藩篱，走向智能升级。仅以智能 NPC 为例，除了提供生成式内容的对话功能外，还应具备自动盖房子、自动开店等等特色。

　　在智能化升级上，目前业界最为看好 " 智能 NPC" 方向。

　　NPC 是游戏中为数不多的、可以迁移现实世界交互的场景。一些人认为，基于底层大模型的 NPC 将在表情神态、动作处理和连续对话方面进行升级。在未来的游戏中，这些角色可能拥有自己的身份、背景、性格、记忆、目标等，并可根据玩家的动作进行相应和反馈。

　　智能 NPC 可能是千人千面的，这同时可极大地提升游戏体验。目前，《逆水寒》等手游已宣布实装游戏 GPT，这样，NPC 便有更强的自主性与随机性，从而提升互动的真实感。

　　在剧情设计层面，AIGC 技术的叠加将打破以往行业里 " 线性游戏设计 " 的桎梏。形象地说，类似于 " 底特律变人 " 等故事剧情线将有可能自动生成。

　　AIGC+ 游戏大幕徐徐拉开

　　虽然，在游戏界，AIGC 被认为是降本增效神器。但就长期情况而言，一些企业的产品已实现长足进步。

　　举例而言，Runway ML 所提供的视频技术已达到极其逼真的程度。除了游戏外，它的产品还可以运用在影视等多个领域之中。

　　blackshark.ai 的产品被运用在《微软飞行模拟》游戏中。该公司的产品除供给飞行游戏外，还可以在数字孪生、无人机领域加以应用。

　　也就是说，对于游戏 AIGC 企业而言，其产品的应用空间可能更加广阔。在数科星球的观察中，目前国内外为游戏行业供给技术的 AIGC 公司也是如此——它们往往有着多行业的 Know-How。

　　虽然，国内的 AIGC 环境较之其他地区存在一定的滞后性，但就国外发达地区的发展来看，AIGC+ 游戏大行其道的一天迟早会到来。