AI生成内容标识方法即将出台 阿里橙盾科技数字水印提供技术支持

　　通过数字水印等技术手段响应监管要求来对AI生成内容进行识别已经成为行业共识。

　　记者了解到，全国信息安全标准化技术委员会近期发布的《网络安全标准实践指南—生成式人工智能服务内容标识方法(征求意见稿)》明确提出，利用AI技术生成图像、音频、视频内容时，应在内容中添加数字水印标识;以文件形式输出音视图文时，还应在文件元数据中进行数字水印标识。

　　无独有偶，就在半个多月前的7月21日，谷歌、亚马逊、Meta、微软、OpenAI等美国七大AI企业也与拜登政府签署协议，承诺通过数字水印系统管控AI技术开发的风险。

　　数字水印是一种将信息隐藏到载体中的技术，这种技术不但可以降低“深度伪造”风险，而且可以帮助艺术家和内容创作者应对AI生成内容的冲击。作为先行者，阿里在AIGC领域和数字水印领域均进行了提前布局，早在国家监管部门制定内容标识办法之前，阿里就已全方位利用数字水印技术保护AIGC生成的音视图文等内容。例如，在 “通义万相”文生图、淘宝AI试衣间、淘宝人生等服务生成的图像内容中添加暗水印;在“通义千问”、IdeaLAB、钉钉文档等业务中添加可以抵抗截图的暗水印。此外，达摩院数字人、手淘某AI推荐功能等AIGC相关服务也已经接入暗水印。可以说，阿里已率先从战略层面将数字水印技术全面应用于AIGC领域。不仅如此，在其他涉及非AIGC场景的音、视、图、文等多媒体内容的数据安全、数据标注、版权、溯源等场景中，阿里的数字水印技术也都在大规模地默默着发挥着至关重要的作用。

　　作为工信部、国家互联网信息办公室等12部委认定的网络安全应用试点示范单位，阿里巴巴橙盾科技公司深耕数字水印领域多年，累计完成了70余篇专利申请。橙盾数字水印技术在努力保持行业领先地位的同时也致力于通过牵头制定标准的形式，用积累的技术经验带动整个数字水印行业的进步。到目前为止，橙盾科技公司联合阿里标准化团队，将阿里数字水印技术作为技术标准应用在了通信行业标准、IEEE国际标准、中华人民共和国国家标准中。2023年7月，由阿里牵头作为国家通信行业标准的《电信网与互联网非结构化数据数字水印鲁棒性测试方法》经过一年多的征求意见和层层上会后，进入到送审阶段，离最终确立为行业标准仅一步之遥;2023年3月，国际标准组织电气与电子工程师标准协会(IEEE-SA)正式通过了阿里巴巴牵头的《数字内容中数字水印实现的鲁棒性评估方法》(“Standard for Evaluation Method of Robustness of Digital Watermarking Implementation in Digital Contents”)立项，并将于2023年7月正式进入编制阶段。

　　上述两个标准是分别是国内通信行业和国际上首个数字水印技术的测试和评估标准，从数字水印遭受干扰、攻击等方面进行的鲁棒性测试计算，将为行业提供参考基准，助力数字水印技术实现安全性和可靠性。更加值得一提的是，除了测评方案以外，阿里水印技术本身也得到了国家相关监管部门及标准化机构的肯定，阿里牵头立项的国家标准《信息安全技术-数字水印技术实现指南》在经过5月份的国标公开立项汇报和6月份的网络安全国家标准立项答辩后，目前正在有序编制中。

　　凭借着在数字水印技术开发和应用能力上的深度和广度，橙盾科技不仅是网信办制定AI生成内容标识相关指导意见的技术支持方，而且还深度参与到《AI生成内容标识方法》的制定工作中。橙盾科技在音频、视频、文本、视频等领域的众多技术标准及行业实践经验被监管部门采纳，这一方面保证了橙盾的水印技术可以完美覆盖《网络安全标准实践指南—生成式人工智能服务内容标识方法(征求意见稿)》中的技术要求，另一方面也将使得监管要求能全面落实到阿里AI生成类服务之中。

　　在技术维度，橙盾科技数字水印产品基于业内领先的数字水印技术,支持对视频、图片、文档进行数字信息的嵌入，提取,嵌入的水印信息隐藏于载体文件中，不影响视频画面、图片及文档的视觉质量及完整性。其数字水印技术图像篡改检测技术的应用实践入选2022年国家网络安全宣传周优秀案例。

　　从技术发展来看，橙盾科技水印技术覆盖图像、文档、视频、音频、网页等几乎全部数字媒体。其中数字视频水印先后通过了国内权威的ChinaDRM认证以及国际权威的Cartesian认证(好莱坞认可的国际最高水准视频水印测试)，打破了国外公司在该领域的主导局面。

　　正是有了上述技术上的可靠，橙盾科技数字水印技术目前已覆盖高德、闲鱼、淘宝、天猫等多个业务，接入应用数超过1000个，累计调用近60亿次，覆盖上亿文件，拦截了数百起数据泄露风险;同时，橙盾数字水印产品已完成商业化上线，目前已累计接入商家20余家。

　　上线后的数字水印产品将应用在版权保护、泄露溯源、AIGC标识、信息传输、文件验真等多种场景，