最近备受瞩目的人工智能(AI)成功案例和投资公告的爆炸式增长,引起了商界的关注和想象。鉴于最近关于AI的媒体狂热,Omdia的新研究表明,数据中心市场对AI的实际应用有了更高的认识,这些应用有望提高生产力并降低成本。迄今为止的大量证据表明,这不会只是又一次的昙花一现。
包括多租户和单租户数据中心提供商在内的主机托管企业,预计将受益于这一轮新的AI增长浪潮。其中一些公司已经调整了其数据中心设计,以实现更高的机架功率密度。用于AI训练的服务器的功耗类似于用于科学研究的高性能计算(HPC)集群。
Omdia首席分析师Alan Howard表示:“能够提供最高机架密度和液冷能力的主机托管提供商现在将在数据中心市场占据上风。”
Omdia的研究表明,主机托管服务市场将持续强劲增长,AI硬件的普及很可能成为增长的额外推动力。根据Omdia的《主机托管服务追踪报告-2023年》,主机托管行业相当健康,预计到2027年收入将达到652亿美元,五年期复合年增长率为9.4%。根据AI硬件部署加速的具体实现情况,主机托管数据中心的收入可能会在未来几年得到大幅提升。
全球排名前三的主机托管服务提供商分别是Equinix、Digital Realty和NTT Global Data Centers(NTT GDC)。他们运营着700多个数据中心,并有100多个正在进行的建设项目。根据Omdia的《主机托管服务追踪报告-2023年》,这三家公司占2022年总收入416亿美元的33%。
并非所有的数据中心都能处理AI或高性能计算设备,但这些公司和许多其他值得注意的主机托管服务提供商已经预见到这一新兴的增长趋势。过去几年建成的数据中心,以及许多正在建设的数据中心,都是为了适应这些高功率密度的设备机架而设计和构建的。
这些数据中心设计和架构特性包括高密度配电管理和用于热管理的精确冷却,以保护服务器。在某些情况下,主机托管客户需要直接对芯片进行液冷处理,这就需要特殊的数据中心管道设计来为客户提供液冷回路,或者可以选择安装浸入式冷却槽,将最热的服务器浸入不导电的液体中。
Alan Howard总结道:“要实现这些先进的数据中心运营特征,并不适合胆小的企业,也不适合那些厌恶高资本支出(CAPEX)的公司。像Equinix、Digital Realty、NTT GDC、Flexential、DataBank、Compass、Aligned、Iron Mountain这样的主机托管公司,以及许多其他公司都在承担资本风险来建立数据中心,这样企业和云服务提供商就不必这样做了。”
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