新华三关天舒： 迎接多模态AIGC浪潮 “重构”开启智慧存储新篇章

　　随着越来越多行业开始拥抱数字化转型，以及ChatGPT出圈、“百模大战”下AI大模型的加速普及，新业务新模式层出不穷，传统IT基础设施的现代化改造与升级变得愈发迫切。

　　AI算力成为业界关注的焦点。但正如中国工程院院士倪光南所言，真正的人工智能不仅需要算力，还需要数据存储能力、网络传输能力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡发展，才能充分发挥算力的作用。可以说，AIGC的蓬勃发展，不但带来一场深刻的“算力革命”和“数据革命”，更是改变了存储基础设施的演变进程。

　　作为大算力的全栈提供者，大模型的精耕践行者，新华三集团精准预判存储产业技术发展趋势。新华三集团于日前全新发布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全闪存储、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存储，以重构架构、重构体验、重构价值的全维升级，打造强劲性能、极致体验、绿色低碳的智慧存储新品，以不断进化的数据底座为百行百业开启AI时代新篇章。

　　当前大模型是以文本数据的训练生成式AI为主，数据量对于存储来说并不是很大;但随着生成式AI进入到多模态领域，对存储的需求量会极具增加，这就要求市场玩家能够未雨绸缪。

　　新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒表示，大模型对于存储的发展提出了新的要求，需要存储提供极致性能、极致可靠、极简管理、绿色低碳等全方位能力。“首先，大模型应用除了CPU计算，更多是GPU计算，存储需要能够适配GPU加速;其次，存储训练时间决定了大模型的生产时间，对于存储性能需求会更高;第三，存储整体性能跟应用是强相关的，在AI大模型情况下，对于存储的综合能力要求会更高;第四，稳定性，大模型训练需要存储能够提供非常稳定的状态，能让模型训练更加可靠。”

　　新华三集团存储产品线产品总监张颖认为，在多模态AIGC情况下，不仅对存储的I/0带宽要求很高，对于时延和读写能力也有新需求，“多模态AIGC对存储的全方位的考验。”

　　HPE中国区存储产品部总经理张楠则指出，在AIGC时代，客户业务应用正在发生变化，存储的底层设计逻辑也要随之而变，“AIGC的下一波发展对存储的压力非常大，现在主流的存储技术可能难以完全满足要求，所以我们希望通过人工智能让硬件资源更匹配最终应用，同时还要引入新协议、新介质、新架构。”