搞大模型,光有钱可不行。
在当下的大模型赛道上,开源大模型已经成了一股愈发无法忽视的力量。
无论是Meta的LLMA2,还是国内的百川大模型,都在竞相迭代,渴望在这场AI浪潮中取得更多优势。
然而,就在中美AI企业角力之时,“评分最高开源大模型”的桂冠,却突然在一夜之间被阿拉伯人拿下了。
这个惊爆全网的开源大模型名为Falcon 180B,由阿联酋的技术创新研究所(TII)开发。
一经推出,Falcon 180B就在推理、编码、熟练度和知识测试各种任务中,一举击败了Llama 2。
于是,由3.5万亿token训练而成的Falcon 180B,迅速了登顶Hugging Face排行榜。
在HellaSwag、LAMBADA、WebQuestions等测试中,Falcon 180B已经能够与谷歌PaLM 2不差上下,性能直逼GPT-4。
同时,在Hugging Face开源大模型榜单上,Falcon 180B也是当前评分最高(68.74分)的开源大模型,超越了LlaMA 2(67.35)。
看到这儿,问题来了:在很多人的印象中,阿联酋是一片充满沙漠,以石油为主要收入的国家,那么,这么个往日的“石油大国”,怎么就突然在AI领域一飞冲天,惊诧中美,并在开源领域傲视群雄了呢?
这片遍地黄沙的地方,究竟有着怎样的科研优势?
01 软实力的重要性
这个“世界最强开源大模型”并非诞生在私营的科技企业,而是诞生在阿联酋正儿八经的国立科研机构TII,这是个很值得玩味的事。
身为由政府资助的科研机构,TII在论资金、资源、算力等方面,自然是不必发愁。
例如在算力方面,TII拥有阿联酋最大的超级计算机——阿布扎比超级计算机(Abu Dhabi Supercomputer),它拥有超过10万个处理器核心,能够实现每秒20亿次浮点运算(PFLOPS),是全球第15强的超级计算机之一。
然而,用举国体制砸资源、砸设备来“大力出奇迹”这种事儿,很多国家都会做,但为什么偏偏阿联酋却异军突起了?
实际上,除了算力、数据这些大模型必须的“标配”外,真正令TII脱颖而出的变量,就是人才、组织结构、政策等一系列“软实力”。
而在这方面,首先值得一提的,就是TII的领导者——法赫德·阿尔奥拉伊尼(Fahad Al-Olayan)。
身为国立科研机构的领导者,法赫德既不是科学院的院士,也不是知名大学的教授、专家,而是阿联酋最大的私营控股公司——奧拉伊尼集团 (Olayan Group).的创始人和董事会主席。
请私企的企业家来领导国立科研机构,这在世界上是非常罕见的。
那阿联酋为何这么剑走偏锋?实际上,这是由于阿联酋的副总理阿勒马克图姆酋长看中了法赫德“搞科技”的才能。
具体来说,在加入TII之前,法赫德先是在1997年创立了Axiom Telecom,这是阿联酋,也是中东地区最大的移动设备分销商之一。与苹果、三星、华为等多个国际品牌都有合作伙伴关系。
而在2014年时,法赫德又创立了阿联酋最大的网络安全公司DarkMatter,专为政府、企业和个人提供各种网络安全解决方案。
后来,法赫德加入了阿联酋人工智能委员会(UAE AI Council),在疫情期间,他与阿联酋国防部合作,开发了一种基于人工智能的新型冠状病毒检测方法,能在几秒钟内通过呼吸分析来诊断感染者。
正是由于这一系列亮眼的履历,副总理阿勒马克图姆心动了,产生了想将法赫德聘为TII总管的想法。
然而,这样大胆的举动,光凭政府领袖个人的意志还不行,得有相应的法律、政策保障。
在阿联酋的科研之路上,许多高层领导都认识到私营部门和公共部门之间的合作的重要性。于是,阿联酋便专门制定了一系列法律和规章,为私营和公共部门之间的合作提供了便利和保障,如《私营部门参与法》、《公私合作法》等。
而正是有了这样政策上的便利,法赫德才最终得以进入TII这个国立科研机构,并将自己过去经营企业所练就的一系列管理经验和技巧,应用在了科研项目的运作中。
02 组织结构
在法赫德担任TII的总管后,很快便用自己的方式,重塑了整个TII的组织结构。
可以说,现在的TII,虽然名义上是一个非盈利的国立科研机构,但实际上却是以一种企业的方式在运行的。
在管理TII时,法赫德采用了扁平化、集约化的组织管理模式,同时赋予项目负责人更大的自主权和决策权,实现资源的优化配置和利用。
具体来说,他将TII的组织结构简化为三个层次:首席执行官、首席研究员和项目负责人。
首席执行官是TII的最高决策者,负责制定TII的战略方向和发展目标,以及与政府、企业、学术机构等外部利益相关者的关系维护。
首席研究员是TII的核心领导团队,负责制定各自研究领域的研究计划和预算,以及监督和评估各个项目的进展和成果。
项目负责人是TII的基层管理者,负责执行各自项目的具体任务和活动,以及汇报和反馈项目的状态和问题。
在这样的管理模式下,下属科学家、研究员和工程师可以直接与首席研究员沟通和协作,无需经过多层的审批和汇报。
同时,TII赋予了基层员工一定的决策权和创新空间,让他们可以在项目过程中,根据实际情况或反馈结果,及时修改或优化项目方案,提高项目的成功率和影响力。
讲真,这样的管理模式,实际上已经比目前的一些科技巨头,如谷歌、Meta要高效、灵活多了。
而相较之下,一些从谷歌离职的研究者表示,现在的Google反而被笼罩在了类似学术或政府机构的企业文化之下,充斥官僚主义。
一些谷歌匿名高管曾表示,谷歌决策缓慢,是因为皮查伊在考虑决策时过于谨慎,拖延了行动,才在后来被OpenAI反超。
一家政府机构越来越像企业,而一个科技企业却越来越像官僚化的政府机构。
这不得不说是一个很讽刺的现象。
而这种反差的背后,则是两者截然不同的基本盘所致。
就目前来说,大模型,尤其是通用大模型,仍然是一种“技术先于应用”的研究。换句话说,很多研究团队,在研究通用大模型时,实际上并不知道大模型之后的具体应用场景。
但对谷歌、Meta这些商业版图庞大的巨头来说,其在推进具体的研究项目时,往往不能不优先考虑产品化和收益的问题。
而在商业化问题上的谨慎,则导致了其在决策层面的迟缓。
但TII则不同,由于其负责的主体是阿联酋的政府和王室,而非企业股东,因此在一些较为前沿,但产出却不明确的项目上,反而可以放开了手脚去干。
而阿联酋政府和王室,之所以如此不怕“烧钱”,除了自身确实土豪外,另一部分原因,则是出于对“后石油”时代的未雨绸缪。
毕竟,在全球能源结构变化、环境保护的呼声和经济形势变化的大背景下,石油资源的不可持续性,已经愈发明显。
因此,寻求经济多元化发展,就成了维持国家的持续繁荣的必要途径。
在此背景下,AI等新兴的科技产业,就成为了阿联酋等阿拉伯国家所仰赖的一个重要支柱。
03 总结
除了上述提到的因素外,阿联酋在AI方向上,至少还有两大优势性的政策,为大模型的发展铺好了路。
其一就是通过极其优渥的人才政策,吸引了全球各地的AI人才。
在这方面,阿联酋通过颁发长期的黄金签证和远程工作签证,留住了来自全球的AI人才。
这两种签证都是阿联酋政府在2019年推出的新型签证,旨在吸引全球的创新者、专业人士和企业家。
黄金签证是一种为期10年的长期居留签证,可以自动续签,适用于科学家、医生、工程师、艺术家等领域的杰出人才。
远程工作签证是一种为期一年的临时居留签证,可以延长或转换为其他类型的签证,适用于在其他国家有稳定收入的远程工作者。
这两种签证都为AI人才提供了一个灵活和便利的居住和工作环境。
其二,就是在AI伦理方面走得早,比较远。
目前,生成式AI造成的伦理、法律问题,已经成了技术因素之外,另一大制约产业发展的因素。
很多时候,明明技术到位了,但却因为法律、合规方面的原因,导致很多应用和项目迟迟难以落地。
例如AI作图的版权问题,就是一个明显的例子。
而在阿联酋政府在2018年成立了AI伦理委员会,这是全球首个国家级的AI伦理机构,旨在监督和指导AI在阿联酋的发展和应用,保护个人和社会的权益和福祉。
阿联酋政府还在2019年发布了《阿联酋人工智能伦理原则》,这是全球首个国家级的AI伦理文件,旨在为AI的设计、开发和使用提供一个统一和明确的道德框架,涉及公平、透明、责任、隐私、安全等方面。
可以说,在当下的AI革命面前,阿联酋做出了一系列大胆的尝试。
而这样的尝试,都是为了破除各种横亘在AI发展之路上的壁垒。
这些壁垒有政府与私营企业之间的,有不同文化、国家之间的,也有伦理与法律方面的。
在这个科技变革的关口,人类的一系列制度、法律和文化等上层建筑,已经开始对新兴的AI技术表现出了不适和滞后。
而关于如何破除这种“不适”、“错位”,让人类通向AGI的道路更加平坦,阿联酋做出了一个较好的表率。
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