UIUC华人团队揭秘代码集成到LLM训练数据中的好处

2024年01月29日 11:20:58 来源：站长之家

　　1月29日消息:伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发表了关于代码集成到LLM训练数据中的好处。这项研究概述了代码预训练对LLM的影响，并追踪了LLM作为智能智能体时的作用。将LLM连接到其他功能终端有助于模型更准确地执行任务，具备获取外部知识和多种模态数据的能力。

　　然而，选择反馈信号时需要谨慎，因为嘈杂的提示可能会影响模型在下游任务上的表现。此外，研究人员认为在训练数据中加强代码属性可以直接提高模型的推理能力。

　　研究人员设想探索多样化的训练目标和新颖的架构将为进一步增强模型推理能力提供更多机会。对于数据密集型领域中更复杂的任务，模型需要精确掌握各种功能终端的使用方法，这是将LLM连接到不同的功能终端时面临的挑战。

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