500行代码打造AI搜索引擎！登顶GitHub热榜

　　只用500 行代码搭出来的AI 搜索引擎，登顶 GitHub 趋势榜。

　　作者：贾扬清的 LeptonAI 团队。

　　Lepton Search 耗时一个周末打造，仅作为 Demo 演示而不是正式产品，只为向开发者展示" 天下没有难构建的 AI 应用 "。

　　△能理解中文但用英文回答

　　贾扬清事后感慨到：

　　这件事并没有那么复杂——我们刚开始时确实以为会更难。

　　另外，围绕这个 Demo 还发生了一些争议。

　　AI 搜索引擎Perplexity创始人认为其参考了自己产品的 UI 界面，转发评论了一番。

　　贾扬清也做出回应，称无意进入这个市场，更多的是 Demo 展示以及宣传自家 LeptonAI 云服务，并且一开始就准备开源。

　　总之，两位大佬 " 友好 " 地一番交锋之后，Lepton Search 修好 bug 后立即开源并且迅速获得社区认可。

　　目前，已有偏学术的开源 AI 搜索引擎 SciPhi 使用贾扬清的代码完成升级。

　　要注意，AI 搜索引擎整体上依然是一个复杂的项目。

　　Lepton Search 之所以 500 行代码就能实现，正如贾扬清想要展示的，是因为今天的应用开发已经高度模块化：

　　大模型，调用了在自家云上部署的开源 Mixtral-8x7b 模型。

　　搜索引擎，目前用了必应搜索的 API。

　　数据存储，用自家 Lepton KV 作为无服务器存储。

　　这 500 行代码其实只做到以下几点，就完成一个产品的雏形了：

　　对大模型和搜索引擎的接口支持

　　前端 UI 界面

　　可缓存和可分享的搜索结果

　　除此之外，贾扬清还分享了开发过程中学到的一些经验：

　　搜索质量确实非常重要，好的结果片段才能产生好的摘要。

　　一点 AI 幻觉其实有助于填补片段中未涉及的 " 常识 "。

　　开源模型在文本摘要任务上已经做的非常好。

　　在后续与网友讨论过程中，贾扬清还认为"AI 对话式搜索不会取代传统搜索 "，还需要依赖传统搜索引擎的结果。

　　事实上，AI 搜索目前正是行业的一个大热门方向。

　　代表公司正是前面提到的Perplexity，刚刚拿到 7360 万美元的 A 轮融资，估值超过 5 亿美元。

　　投资者中有英伟达、亚马逊，甚至谷歌 AI 大佬 Jeff Dean 和前 YouTube CEO 也不避嫌，以个人名义参与投资。

　　并且 Perplexity 已和部分浏览器厂商如 Arc 展开合作，成为默认搜索引擎的选项之一。

　　△Perplexity 网页版

　　更小一些的创业项目方面，比如面向程序员的devv_，面向学术的Consensus也各自受到垂直用户群体的认可。

　　国内大厂也是 AI 搜索的积极参与者，百度除了以文心一言插件的形式集成了 AI 搜索之外，还推出了独立的简单搜索App 试水。

　　360 也推出360AI 搜索独立 APP 版，安卓版刚刚上线还是热乎的，连评分数量都还没够展示门槛。

　　昆仑万维的天工 AI 搜索则已推出了将近半年，其首页推荐问题通常紧追最新热点，很方便吃瓜。

　　AI 搜索类产品在设计上大致分为三大类。

　　谷歌和百度在传统搜索的页面顶部，以卡片形式展示 AI 生成结果。

　　必应、百度文心一言更偏重对话，搜索结果由 AI 总结提炼后呈现在多轮对话中。

　　其他产品大多遵循 Perplexity 为代表的新范式：

　　搜索结果页面分为" 参考链接 -AI 回答 - 相关追问 "几个模块，并可多轮提问。

　　搜索结果有历史记录，且可以对外分享。

　　Copilot 增强模式，AI 理解问题后反向提问，引导用户补充搜索条件。

　　个性化提示词，用于调整 AI 回答的风格以及格式。

　　正如 Perplexity 的 CEO 所说，他们的产品大获成功后，其模式已成为事实上的行业标准。

　　除了宏观的界面、功能之外，更细节之处如 " 付费功能的免费使用次数 " 都被一些后来者学走。