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    “AI程序员”背后的千亿蓝海市场,科大讯飞大模型商业落地再提速

    2024年04月24日 14:57:13   来源:中文科技资讯

      近段时间以来,AI技术的迅速发展和相关应用工具的普及,正在肉眼可见的改变程序员的工作模式,传统的编码方式呈现显著改变的趋势,在程序员们担忧自己的工作是否会被替代的时候,一片新的“蓝海”市场也由此催生。

      根据Forrester预测,到2028年,低代码市场将增长到300亿美元。Mordor Intelligence的报告指出,低代码开发平台市场规模预计到 2024 年为 161.7 亿美元,预计到 2029 年将达到 621.5 亿美元,在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率为 30.90%,市场预期空间巨大。

      得益于在大模型研发以及核心技术自主可控和产业链可控,以及大模型产业落地拓展等方面坚定投入,科大讯飞大模型商业落地不断提速。

      以科大讯飞开发的“AI程序员”为例,其目前不只限于公司内部使用,而且已经在软通动力、交通银行等100多家企业“上岗”。据了解,科大讯飞的“AI程序员”它不仅能够理解复杂的编程逻辑,还能自动生成高质量的代码,帮助开发人员提升代码开发效率。

      4月23日,科大讯飞在2023年度及2024年第一季度业绩说明会上表示,2023年星火相关的直接研发投入超20亿,以较少的市场投入仍然获得了很好口碑。

      星火代码大模型在100多家企业“上岗”

      代码能力是大模型“聪明程度”的重要标志,也是所有大模型构建竞争力中最为重要的一环,目前,包括OpenAI GPT、谷歌Gemini、讯飞星火、文心一言等海内外通用大模型都在将代码能力作为重点进行布局。

      讯飞星火自去年发布以来,便把代码能力作为七项核心能力之一进行重点升级,去年8月系统性发布了代码生成、补齐、纠错、解释和单元测试生成一系列代码功能。根据讯飞今年1月30日发布消息,讯飞星火最新的V3.5版本中代码能力已达到GPT-4 Turbo 的96%,在科研最常用的编程语言Python上已经实现超越。

      一位AGV公司的前后端开发工程师表示,自从使用了星火代码大模型后,他的工作效率大大提升,最大的好处就是他只需要描述清楚想要的页面布局效果,就可以自动生成代码,省去大量敲代码的时间。他估计开发效率提升了大约30%-40%。

      作为本土开发的大模型,对国内使用者来说,不仅更加方便上手,使用起来效率也更高。上述工程师表示,星火代码大模型对中国程序员更加友好,除了对中文的理解更强,使用方式也更符合国人的思维习惯,它能够进行中文报错,也降低了开发人员的调试成本。

      一位码龄20年的软件工程师则表示,他用过很多AI工具,现在主要使用星火代码大模型和Copilot,他认为在语义理解上两者基本是一个梯队,并且都是以插件形式兼容各种开发平台,调用非常方便。值得一提的是,星火代码大模型全面开放了AI对话小助手窗口,提供实时辅助,极大地简化了代码查找和问题解决的过程。

      据了解,除了在互联网企业为程序员提供帮助,在某头部国有银行,星火代码大模型也已经“上岗”,成为全行3000多名软件开发人员的代码“搭子”,实现40%代码采纳率,15%研发效率提升,有效提升了开发效率,节省了开发成本。

      做AI时代“卖铲人”

      受美国西部淘金热的影响,人们总会提及它对商业史的启示:淘金不一定成功,但卖铲总有机会。

      AI浪潮之下,在中国,科大讯飞正在利用自己独特科研实力和人工智能领域的突出实力,帮助各行各业的从业者在大模型的赋能下持续受益,而讯飞星火无疑正在扮演新兴领域里“金铲”。

      除了在商业场景中的应用,在北京邮电大学,基于讯飞星火代码能力,北邮开发了智能编程教学应用平台“码上”,针对编程教学过程中学生的需求痛点,提供实时、个性化、启发式的编程辅导服务,同时灵活高效支撑老师的教学工作,已经面向全校师生使用。

      此外,讯飞星火赋能公司业务“多点开花”。自星火大模型正式发布以来,已在教育、医疗、平台与消费者、智慧城市、运营商等公司各业务赛道逐步形成产业落地成果,而在上述领域内,讯飞星火代码能力在效率的长效提升上,依然具备十足的潜力。

      数据显示,在我国大约有800万软件从业人员,2022年我国软件行业的收入达10.8万亿元,占GDP比重达8.93%,预测到2028年软件行业收入翻番达到20万亿元。

      在这样一个十万亿级市场中,市场需求的快速变化以及客户需求的变更频繁带来开发效率的挑战,代码质量问题如影随形,以及旧代码维护带来的“代码债务”等痛点,都意味着AI程序员有更大的发展空间,而现在只是开始。

      加快研发投入助力大模型商业落地

      业内人士认为2024年将是大模型应用落地的关键一年,代码领域将成为行业竞争的焦点。

      值得关注的是,近期科大讯飞也公布了将在今年6月发布对标GPT-4的讯飞星火V4.0,再加上其去年联合华为打造的国内首个万卡规模的国产大模型算力平台,无论算力还是模型参数都将进一步升级。面对Copilot等国际竞争对手,星火代码大模型与之“扳手腕”的实力将得到进一步加强。

      据公司披露,今年第一季度公司研发费用相对于去年同期增加1亿多元,同时,销售费用也有所增加。而2023年星火相关的直接研发投入更是超20亿。

      研发投入的加持之下,科大讯飞的大模型赋能水平不断提升,公司已有的软硬件产品和行业系统,进一步提升公司在相关领域的领先优势、提升用户体验和产品渗透率,带来更大的市场空间。包括在公司教育、医疗、平台与消费者、运营商、司法、政府等各个业务领域,有望通过大模型来实现全面赋能。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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