雷军喜提自动驾驶大牛

　　车圈、自动驾驶圈，今日曝出了重量级人才转会。

　　一方是流量销量“双骑绝尘”的小米汽车。

　　另一方则是原图森联合创始人、图森中国CTO王乃岩。

　　这也是小米造车以来，招募的首位自动驾驶技术大牛、世界级AI科学家。

　　千军易得，一将难求。小米得到王乃岩这样的自动驾驶大将，带动的将是整个自动驾驶团队更上一层楼。

　　01、王乃岩转投小米汽车

　　智能车参考获悉，王乃岩在今年3月从图森未来离职，当时图森已经因故暂停了各种研发和活动，运营停摆，团队外散。

　　其后王乃岩的名字，出现在自动驾驶明星公司、主机厂、创投的追逐名单中。

　　最终小米成功逐鹿中原，得到了王乃岩。

　　36Kr*曝光了这则转会消息，智能车参考也从其他接近王乃岩的渠道，证实了他入职小米汽车的进展。

　　目前王乃岩在小米的具体职位没有透露，但王乃岩加入后，直接向小米技术委员会主席、小米汽车自动驾驶整体负责人叶航军汇报。

　　王乃岩的情况，我们之前已经详细介绍过。

　　概况起来就是：天才少年，算法大牛，世界级AI科学家。

　　王乃岩本科保送浙大，后来又直博港科大。据说最早是凭借对摄影的兴趣“入坑”数字图像处理技术，一发不可收拾。

　　博士期间，王乃岩的paper发遍了几乎所有计算机和机器学习顶会，曾被称为是“深度学习应用于目标追踪领域全球*人”。

　　同时他还是开源深度学习框架 MXNet 联合创始人和核心开发者——该框架另一位知名创始人就是AI大神李沐，之前在亚马逊，现在也投身创业了。*波AI浪潮的时候，小米创始人雷军还微博透露过，与李沐有过深度的交流。

　　说回王乃岩，2015年博士一毕业就作为联合创始人加入图森未来团队，title是首席科学家，主要负责算法团队。

　　后来图森经历一系列波折，事实上形成了中国北美两个团队并行的状况，北美由侯晓迪黄泽铧领导，中国业务则由王乃岩(任CTO)和郝佳男分别主管算法和工程。

　　图森中国的后期，除了一直在做的L4业务，重点转向落地场景明确的L2+/L3智能卡车，这条业务线同样是由王乃岩负责。

　　所以王乃岩在自动驾驶圈的过人之处可以总结出这几点：

　　年少成名，求学阶段就有影响AI技术发展的重要成果。

　　图森未来的核心创始团队，不但“坐过火箭”，还是掌舵人之一。

　　能带团队有管理经验，L4无人驾驶和L2+智能驾驶，都有研发经历。

　　长期主管中国业务，工程量产上也积累了相应经验。

　　以及最重要的，他还是行业内较为稀缺的自动驾驶算法专家。

　　还有一个特点是十分年轻，90后。

　　所以，王乃岩*算是自动驾驶圈技术、管理、工程能力都很出色的稀缺人才。

　　实际上，他也是小米造车以来，在自动驾驶领域引入的世界级AI科学家、自动驾驶算法大牛。

　　这对小米汽车未来的发展至关重要。

　　毕竟对于小米来说，造车有从吉利请来的胡峥楠，组织运营有北汽来的于立国，座舱、生态有老将叶航军。

　　这次终于在最关键的自动驾驶上，补齐了技术实力和资历影响都匹配的关键负责人。

　　02、王乃岩能给小米带来什么？

　　王乃岩加入小米的具体职位没有透露，但能从爆料消息中合理推测一二。

　　比如王乃岩直接向叶航军汇报，他是小米汽车自动驾驶业务总负责。

　　叶航军是小米老将，也是小米汽车创始核心团队之一。不过他之前的职业经历更偏向智能生态，是小爱同学的主要负责人。

　　这说明王乃岩的职位或职责角色，很可能是自动驾驶技术团队的一号位。而一旦王乃岩加盟，其吸引力能帮助小米更快获得久经考验的自动驾驶团队和人才。

　　千军易得，一将难求。而一旦获得一将，千军也就自然而然了。

　　实际上，小米汽车对自动驾驶的重视，从一开始就明确了。刚宣布造车，小米就收购了一家创业公司：DeepMotion，深动科技，并以此为班底，搭建了最初的自动驾驶团队。深动创始团队出自微软亚研院，从收购完成时双方释放出的信息来看，DeepMotion的技术优势当时偏重高精地图路线，并不适宜目前NOA落地开城的“竞速赛”。

　　这从目前小米汽车城市NOA的进展也能看出一二。前两天雷军直播，提到“5月底城市NOA会先开10城”，下半年逐渐扩大范围。

　　而“头部”自动驾驶玩家，比如华为、小鹏、极越等等，已经量产推送了“有路就能开”的NOA功能。

　　小米汽车的进度不算*，与雷军的目标存在明显差距。

　　所以王乃岩加入小米汽车，短期带来最重要的改变可能是整合团队，或许能尽快帮助完成技术路线向“轻地图重感知”转变，在今年的NOA落地“淘汰赛”中不致落后，甚至短期内跑进头部阵营。

　　长期来看，王乃岩的职责可能更加重要。因为有图转向轻图甚至是无图，一句“重感知”背后，是整个技术体系从模块化的、规则驱动转向端到端、数据驱动。

　　小米汽车招募王乃岩，可能更大的期望是建立新的自动驾驶技术体系，包括算法研发、基础设施、数据闭环、人才团队等等。

　　端到端技术体系的特征决定了它的门槛极高，仅算力建设这一项，每年就需要10亿级成本投入。所以以往自动驾驶公司给车企卖软件这样的商业模式，很难支撑起端到端的研发。

　　换句话说，端到端越往后发展，就越只有巨头玩家才玩得起。而巨头们也只有放弃幻想亲自下场，才有可能在智能化内卷中保持*。

　　小米当然是这样资金、资源都不缺的巨头。

　　所以王乃岩这样的技术大牛回归车企，是双向奔赴、互相成就的好事。

　　这一定程度上在体现智能车浪潮的新阶段趋势——供应商洗牌，头部格局出现，有能力的主机厂进一步加码自研。

　　另外，王乃岩之后，图森未来的创始团队基本已经散成满天星：

　　侯晓迪继续创业L4自动驾驶卡车bot.auto，黄泽铧的零一智卡造车开启交付，王乃岩则被小米收入麾下。

　　都在持续推动自动驾驶进步。