AI发展代价高昂？谷歌温室气体排放量过去 5 年增长近 50%

　　科技巨头谷歌的温室气体排放量在过去五年中激增了近 50%，主要原因是其用于人工智能运算的巨型数据中心耗电量惊人。根据谷歌周二发布的 2024 年环境报告，该公司距离其 2030 年实现碳中和的目标似乎渐行渐远。

　　报告显示，2023 年谷歌的二氧化碳排放量为 1430 万吨，相比 2019 年增长了 48%，较上一年也增加了 13%。报告中，谷歌将这一排放量上升归因于“数据中心能耗增加和供应链排放增加”。

　　“随着我们将更多 AI 技术融入产品，预计未来排放量将因基础设施投资增加带来的能源需求而居高不下，实现减排目标面临挑战，”报告中写道。

　　IT之家注意到，谷歌的这份报告揭示了人工智能爆炸式发展所带来的环境影响。谷歌、微软、亚马逊、Meta 和苹果等科技巨头正计划斥资数十亿美元用于人工智能研发，但训练人工智能模型需要消耗极其庞大的电力。此外，使用人工智能功能本身也会消耗大量电能。2023 年，来自人工智能初创公司 Hugging Face 和卡内基梅隆大学的研究人员发现，使用人工智能生成单个图像所消耗的电量，足以给一部智能手机充满电。据《金融时报》报道，伯恩斯坦分析师表示，人工智能将“使美国电力需求增长速度翻一番，总耗电量可能在未来两年内超过当前供应水平”。

　　上个月，同样承诺在 2030 年代末实现“碳负排放”的微软也发布了其环境报告，报告显示，由于数据中心建设增加，其公司的温室气体排放量自 2020 年以来增长了近 30%。

　　谷歌的报告中提到，由于人工智能工作负载的增加，其数据中心为保持冷却而使用的水量也大幅上升。2023 年，谷歌的数据中心用水量比前一年增加了 17%，达到 61 亿升，这相当于美国西南部地区大约 41 个高尔夫球场一年的灌溉用水量。

　　“随着我们业务和行业的不断发展，我们预计总的温室气体排放量会在下降之前有所上升，才能最终实现既定的绝对减排目标，”谷歌的报告中写道，但并未解释排放量下降的具体原因。“预测人工智能未来对环境的影响复杂且不断变化，我们过往的历史趋势可能无法完全捕捉人工智能未来的发展轨迹。随着我们将人工智能深度集成到我们的产品组合中，人工智能和其他工作负载之间的区别将变得不再那么重要。”